Název: Thoughts on belief and model revision with uncertain evidence
Autoři: Vomlel, Jiří
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Znalosti 2004 /3./, Brno (CZ), 2004-02-22 / 2004-02-25
Rok: 2004
Jazyk: eng
Abstrakt: Bayesian networks and other graphical probabilistic models became a popular framework for reasoning with uncertainty. Efficient methods have been developed for revising beliefs with new evidence. However, when the evidence is uncertain, i.e. represented by a probability distribution, different methods have been proposed. In this paper we analyze and compare these methods. The goal is to show in what cases they can be used correctly.
Klíčová slova: Bayesian networks; belief revision; probabilistic models
Číslo projektu: CEZ:AV0Z1075907 (CEP), GA201/02/1269 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: Znalosti 2004. Sborník příspěvků 3.ročníku konference, ISBN 80-248-0456-5

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0013397

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-20054


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference