Název:
New Limited-Memory Variable Metric Methods for Unconstrained Optimization
Autoři:
Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: SANM 2003. Summer School /15./, Hejnice (CZ), 2003-09-08 / 2003-09-12
Rok:
2004
Jazyk:
eng
Abstrakt: A new family of numerically efficient variable metric or quasi-Newton methods for unconstrained optimizaion is adapted for large-scale optimization. Global convergence of the method can be established for convex sufficiently smooth functions. Some encouraging numerical experience is reported. We refer to our report V-876 for proof and details.
Klíčová slova:
global convergence; limited-memory methods; numerical results; unconstrained minimization; variable metric methods Číslo projektu: CEZ:AV0Z1030915 (CEP), IAA1030103 (CEP) Poskytovatel projektu: GA AV ČR Zdrojový dokument: Software and Algorithms of Numerical Mathematics, ISBN 80-7043-312-4
Instituce: Ústav informatiky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0010612