|
| |
|
|
Klasifikace onemocnění COVID-19 na základě analýzy rentgenových snímků plic
Šteflík, Dominik ; Kiac, Martin (oponent) ; Myška, Vojtěch (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá vývojom a hodnotením algoritmov umelej inteligencie na klasifikáciu ochorenia COVID-19 z röntgenových snímok hrudníka. Vzhľadom na závažnosť a vplyv pandémie COVID-19 na svetovú populáciu sa schopnosť rýchlej a presnej diagnostiky ochorení z röntgenových snímok stala kritickou. Táto štúdia zhŕňa súčasné pokroky v oblasti spracovania obrazu a hĺbkového učenia s cieľom vyhodnotiť použitie viacerých moderných klasifikačných metód v praxi. Pomocou datasetu získaného z českého lekárskeho prostredia sa tieto metódy analyzujú a overujú za účelom preskúmania ich efektivity a presnosti v reálnych situáciách. Metódy vybrané pre túto štúdiu, COVID-Net, DarkCovidNet a CoroNet, boli zvolené vzhľadom na ich dostupnosť, rozšírené používanie a preukázanú účinnosť v tejto oblasti. Jadrom práce je návrh konvolučnej neurónovej siete prispôsobenej na extrakciu a učenie sa z nepatrných znakov prítomných na röntgenových snímkach svedčiacich o prítomnosti vírusu COVID-19. Táto snaha čelila značným výzvam, vyplývajúcim z rôznorodých akvizičných parametrov röntgenových snímok, ktoré môžu podstatne ovplyvniť diagnostickú presnosť. Jednotnosť týchto parametrov je rozhodujúca pre spoľahlivú analýzu, čo zdôrazňuje význam dôkladných techník predbežného spracovania. V dôsledku toho sa zaviedli pokročilé postupy normalizácie, úpravy kontrastu a rozšírenia s cieľom štandardizovať vstupné údaje. Samotná konvolučná sieť využíva sériu konvolučných, združovacích a plne prepojených vrstiev, ktoré sú optimalizované na zvládnutie odlišností prítomných v lekárskych obrazových dátach. Architektúra siete obsahuje mechanizmus pozornosti implementovaný prostredníctvom bloku stlačenia a excitácie na dynamické nastavenie významnosti rôznych kanálov vo vstupnom obraze. Integráciou týchto prvkov je model siete vycvičený tak, aby sa zameral na podstatné rysy v rámci röntgenových snímok, čo mu umožňuje efektívne rozoznávať nepatrné indikátory ochorenia COVID-19. Okrem iného sa v tejto práci pojednáva o~potenciáli integrácie takýchto diagnostických nástrojov riadených umelou inteligenciou do existujúcich infraštruktúr zdravotnej starostlivosti s cieľom zlepšiť včasnú detekciu a liečbu ochorenia COVID-19. Zistenia naznačujú, že využitie umelej inteligencie v lekárskom zobrazovaní môže výrazne pomôcť pri riešení a kontrole epidémií ochorení, čo v konečnom dôsledku prispieva k lepším zdravotníckym výsledkom.
|
|
|
Evolutionary Analogue Amplifier Optimisation
Bielik, Marek ; Zachariášová, Marcela (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
This thesis demonstrates the capabilities of the evolutionary algorithms, namely the evo lution strategies, in the domain of the analog amplifiers design. The ngSPICE simulator is integrated into the implementation and it is used for the evaluation of the optimized solutions. There are various methods for evaluating amplifiers proposed in the thesis and also various experiments and their results which were used for the determination of the most optimal parameters for evolution strategies. The goal was to optimize the values of components of the single and two stage common emitter amplifiers. The result is a tool that provides the design of amplifiers with an arbitrary gain, which is within the bounds of the circuit's possibilities, without using any mathematical apparatus.
|
|
|
UNIVERSAL BASIC OPRESSION
Růžičková, Martina ; Jánoščík,, Václav (oponent) ; Sterec, Pavel (vedoucí práce)
Diplomový projekt Polyamory Design Unit, (ďalej už PDU), skúma možnosti spolupráce odborníkov pôsobiacich na poli umenia, produktového, grafického designu, architektúry a filozofie pri tvorbe špekulatívneho scenára budúcnosti. Spoločne s Janou Trundovou, Šimonom Bařákom, Ondřejom Mohylom a Lukášom Likavčanom vytváram koncept a štruktúru prezentácie návrhu bytového komplexu pre polyamorické súžitie ľudských a neľudských entít. Takéto súžitie je realizované za podmienok plnej automatizácie práce a globálnej implementácie nepodmieneného základného príjmu. Tieto vstupné parametre predstavujú veľký emancipačný potenciál, ktorý má schopnosť rekonfigurovať dnešné chápanie konceptu polyamorie, potažmo sietí vzťahov obecne.
|
|
|
Optimalizace matchmakingu na základě simulace
Eštvan, Ivan ; Chlubna, Tomáš (oponent) ; Milet, Tomáš (vedoucí práce)
Táto práca sa sústredí na návrh fungujúceho matchmaking systému a prostredia pre simuláciu hier typu "First Person Shooter", v preklade "streľba z pohľadu prvej osoby," a ich implementáciu pomocou herného enginu Unreal Engine 4. Obsah práce zahŕňa predstavenie rôznych matchmaking systémov, ktoré sa používajú v dnešnom hernom priemysle a ďalej vysvetľuje základné koncepty Unreal Engine 4 použité na implementáciu tohoto prostredia. Implementovaný systém následne na základe vstupných dát a informácií o hráčovi vytvára zápasy pomocou vlastného matchmakingu, simuluje ich a zapisuje výsledky zápasov, ktoré sú použité pre ich ďalšiu analýzu.
|
|
|
Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování
Nezbedová, Katarína ; Pekárek, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou Tamariho atraktoru a jeho aplikáciou pre formovanie predikčného modelu. Jadrom práce je vytvorenie programu na simuláciu, vo vývojovom prostredí MATLAB, a jeho využitie pre vytvorenie a porovnanie niekoľkých prípadových štúdií predikčného modelu založeného na odlišných parametroch. Tento model je zobrazený graficky a doplnený o ekonomickú interpretáciu.
|
|
|
Running Motion Analysis
Eliáš, Radoslav ; Kolářová, Jana (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to analyze body movement in running gait. The system works with recordings from two cameras, one from the side and one from the back. The problem is solved using a pose estimation algorithm based on the convolutional method. Multiple estimators are compared in this thesis. The final system uses the OpenPose framework and provides a library with calculations for many metrics used to evaluate the running gait. Results are then visualised in a multiplatform desktop application. Experiments were conducted on a private dataset of running recordings.
|
|
|
RPG hra v Unity s procedurálními prvky
Líška, Samuel ; Vlnas, Michal (oponent) ; Milet, Tomáš (vedoucí práce)
Hlavnou úlohou tejto bakalárskej práce je vytvoriť 2D RPG s procedurálnymi prvkami, ktorá má pohľad z vtáčej perspektívy. Hra je implementovaná v hernom engine Unity. Obsah tejto práce je zložený z teoretických informácií o videohrách, procedurálnom generovaní obsahu a informáciach o herných enginoch a Unity. Práca taktiež obsahuje návrh riešenia a implemetačnú časť hry. Na procedurálne generovanie sveta bol použitý Perlinov šum a jeho následné spracovanie pomocou Whittakerovho diagramu. Práca popisuje viacero systémov ktorých ulohou je vylepšiť pôžitok zo samotnej hry. Na záver práca obsahuje testovanie a zhodnotenie pomocou krátkeho dotazníka.
|
|
|
Optimalizace hlubokých neuronových sítí
Bažík, Martin ; Wiglasz, Michal (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce bolo navrhnúť, implementovať a analyzovať rôzne optimalizácie vybraných hlbokých neurónových sietí. Ich účelom bolo zlepšenie sledovaných parametrov neurónovej siete. Implementované optimalizácie spočívajú v práci s reprezentáciou dát využívaných operáciami neurónovej siete a hľadaní najlepšej kombinácie jej hyper-parametrov. Jednotlivé optimalizácie boli prevedené na konvolučných neurónových sieťach založených na architektúre LeNet-5 pri využití dátových sád MNIST, CIFAR-10 a SVHN. Implementácia a následná optimalizácia neurónových sietí boli prevedené využitím knižnice Tiny-dnn v programovacom jazyku C++.
|
|
|
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Poláček, Samuel ; Beneš, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Algoritmické obchodovanie na rôznych typoch búrz nie je novinkou. Obor neurónových sietí poskytuje mnohé nástroje, ktoré nájdu svoje uplatnenie aj v tejto sfére. Táto bakalárska práca sa zaoberá obchodovaním na trhu s kryptomenami s využitím umelých neurónových sietí. V teoretickej časti práce si vysvetlíme problematiku obchodovania na burze a uvedieme základné pojmy nutné k pochopeniu práce. Po zakončení teoretickej časti uvedením myšlienky obchodovaného média a zoznámením sa s využitými technickými nástrojmi sa v praktickej časti práce budeme venovať experimentom, vďaka ktorým zvolíme vhodnú konfiguráciu topológie a hyperparametrov neurónovej siete. Pokusmi s indikátormi technickej analýzy nám umožní vytvoriť model neurónovej siete, ktorý bude v kombinácií s navrhnutou obchodnou stratégiou generovať profit.
|
host ::
RSS.