|
|
Využiti polynomiálního chaosu při posouzení tunelových konstrukcí
Křížek, Michael ; Novák, Drahomír (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá využitím metody rozvoje polynomiálního rozvoje chaosu pro kvantifikaci nejistot a citlivostní analýzu v rámci prediktivního modelování. Hlavním záměrem je optimalizovat tuto metodu pro specifický datový soubor a následné vyhodnocení výsledků. Získané výsledky budou dále porovnány s metodou Monte Carlo s cílem zhodnotit, zda je metoda PCE metoda přesnější. K provedení výpočtů nezbytných pro analýzu dat bylo použito modulů z projektu UQpy. Data byly zadány ve formě 86 samostatných bodů tvořící 2D průřez tunelu. Každý bod obsahuje 1000 vstupních měření, přičemž každé měření zahrnuje pět nejistých (proměnných) veličin. Pro každý bod byly vypočteny statické momenty a Sobolovy indexy. V rámci validizace výsledků určíme chybu PCE dále křížovou validací a analytickým výpočtem chyby validace. Obě metody porovnáme. Validaci výsledků určíme pomocí porovnání s referenčními daty, dále křížovou validací a analýzou robustnosti.
|
|
| |
|
|
Stochastic Modeling of Data Sets
Orgoník, Svetoslav ; Michálek, Jaroslav (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Master's thesis is focused on implementing modern statistical methods for fitting propability distribution using kernel estimates with regard to the possibilities of their implementation on the PC and the application of specic data sets. Master's thesis is a part of project from MSMT of the Czech Republic no. 1M06047 Center for Quality and Reliability of Production.
|
|
|
Stochastické diskrétní modelování rozvoje porušení v betonových konstrukcích
Kučera, Michal ; Sadílek, Václav (oponent) ; Vořechovský, Miroslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá statistickou pevností konstrukce z kvazikřehkého materiálu, konkrétně z betonu. Zvláštní pozornost je věnovaná vlivu velikosti konstrukce na pevnost a na celý proces porušování materiálu v průběhu zatěžování. Mechanika těchto procesů je modelo- vána s použitím diskrétních modelů a tyto modely jsou uvažovány i v pravděpodobnostní variantě s prostorově proměnlivými materiálovými parametry. Prostorová variabilita je pak modelována pomocí náhodných polí. Práce objasňuje vliv rozptýleného poškození v objemu konstrukce před dosažením maximálního zatížení na další průběh disipativních procesů, zejména na tvar lomové procesní zóny a následně na její interakci s náhodnou proměnlivostí parametrů materiálu u excentricky tažených těles tvaru psí kosti. Kromě nástrojů stochastické počítačové lomové mechaniky je představen i analytický model založený na průměrování a následné analýze minima náhodného pole
|
|
| |
|
|
Struktura populace a modelování jejích změn: Neolitická demografická tranzice ve střední Evropě.
Galeta, Patrik ; Brůžek, Jaroslav (vedoucí práce) ; Černý, Viktor (oponent) ; Fialová, Ludmila (oponent)
Neolitická tranzice v Evropě je alternativně vysvětlována rozšířením zemědělců z Předního Východu (migrační teorie) nebo pouze rozšířením neolitických dovedností (teorie původních obyvatel). Smíšená vysvětlení uvažují oba procesy (integrační teorie). Neolitizace střední Evropy byla tradičně vysvětlována migračním procesem, podle kterého kolonizující zemědělci nahradili místní lovce a sběrače. V posledním desetiletí se autoři přiklonili k integračním teoriím, když ve střední Evropě pozorovali kontinuitu mezi mezolitickým a neolitickým osídlením. Je zajímavé, že nejnovější genetické analýzy znovu přinesly doklady pro kolonizaci střední Evropy. Málo pozornosti bylo při studiu neolitické tranzice ve střední Evropě věnováno demografickým analýzám. Zemědělství se ve střední Evropě rychle rozšířilo mezi 5 600 a 5 400 calBC. V případě kolonizace musel být takto rychlý proces demograficky podmíněn vysokým populačním přírůstkem. Cílem práce je testovat, zda plodnost neolitické populace střední Evropy mohla dosáhnout intenzity, která by umožnila kolonizaci bez populačního příspěvku lovců a sběračů. V práci jsme vytvořili čtyři stochastické modely populační dynamiky zemědělců během jejich rozšíření ve střední Evropě. Princip Modelů 1-3 vychází z populačních projekcí. Model 4 navazuje na model postupující vlny....
|
|
|
Stochastic Modeling of Data Sets
Orgoník, Svetoslav ; Michálek, Jaroslav (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Master's thesis is focused on implementing modern statistical methods for fitting propability distribution using kernel estimates with regard to the possibilities of their implementation on the PC and the application of specic data sets. Master's thesis is a part of project from MSMT of the Czech Republic no. 1M06047 Center for Quality and Reliability of Production.
|
host ::
RSS.