|
| |
|
|
Využití fytoterapie v samoléčbě dospělé populace v České republice
Čech, Jindřich ; Šafratová, Marcela (vedoucí práce) ; Doseděl, Martin (oponent)
Využití fytoterapie v samoléčbě dospělé populace v České republice Univerzita Karlova Farmaceutická fakulta v Hradci Králové, Katedra farmakognozie a farmaceutické botaniky Ústav: Katedra farmakognozie a farmaceutické botaniky Student: Jindřich Čech Vedoucí diplomové práce: PharmDr. Marcela Šafratová, Ph.D. Konzultant: doc. PharmDr. Josef Malý, Ph.D. Název diplomové práce: Využití fytoterapie v samoléčbě dospělé populace v České republice Úvod: Teoretická část diplomové práce je zaměřena na problematiku podpory imunity a respirační infekcí a jejich symptomů spolu s možným řešením prostřednictvím léčivých rostlin a přípravků z nich. Praktická část práce pak zahrnuje výsledky dotazníkového šetření, které sledují zkušenosti, názory a pohledy na fytoterapii laické i odborné části veřejnosti. V rámci práce jsou nejprve uvedeny jednotlivé respirační infekce spolu s jejich symptomy a původci, a následně jsou rozebrány léčivé rostliny a důkazy, které podporují jejich využívání. Práce zahrnuje rostliny, které mají imunostimulační účinky, následují rostliny s antivirotickými účinky a dále pak rostliny, které pomáhají v léčbě symptomů respiračních infekcí. Jako další část je uvedena problematika definice a řazení léčivých rostlin a přípravků z nich včetně právních aspektů. V rámci první části praktické práce...
|
|
| |
|
| |
|
|
Hodnocení tělesné zdatnosti vzorku seniorů Prahy 12
Dusová, Veronika ; Bunc, Václav (vedoucí práce) ; Jandová, Soňa (oponent)
Název práce: Hodnocení tělesné zdatnosti vzorku seniorů Prahy 12 Abstrakt: Práce je zaměřená na hodnocení svalové zdatnosti a vlivu způsobu života na tělesné složení a svalovou sílu horních a dolních končetin seniorů. Od konce minulého století už není cílem prodloužení života, ale jeho zkvalitnění. Toho člověk dosáhne aktivním způsobem života a pravidelným vykonáváním pohybových aktivit. Problém je, že většina starších lidí nevykonává pohyb a v důsledku toho rychleji ztrácí svalovou hmotu. Proto je důležité zaměřit se na hodnocení stavu svalového aparátu a síly. V práci se zabýváme základními atributy stáří. Vysvětlujeme význam vyšší úrovně svalové zdatnosti a pohybových aktivit. Upozorňujeme na následky pasivního způsobu života. Hlavním cílem práce je posoudit aktuální úroveň svalové zdatnosti na vzorku seniorů Prahy 12. Dílčím cílem je posoudit soběstačnost a nezávislost výzkumného souboru. Ten byl tvořen devíti seniorkami ve věku od 70 do 85 let a čtyřmi seniory ve věku od 71 do 82 let. Hodnotili jsme celkovou svalovou zdatnost účastníků v souvislosti s jejich způsobem života a soběstačností. Výzkum je kombinací kvalitativní a kvantitativní metody. V kvalitativní části jsme použili dotazování formou řízeného rozhovoru a v kvantitativní pak testování tří standardizovaných modifikovaných testů. Podle...
|
|
|
Daňové a související dopady podnikání českých subjektů v Rakousku
Vařílková, Simona ; Antošová, Lucie (oponent) ; Kopřiva, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá daňovými dopady na české subjekty, jež vykonávají ekonomickou činnost v Raskouku. Teoretická část diplomové práce je zaměřena na vymezení základních pojmů daňové problematiky, popsání daňového systému ve vybrané zemi. Dále v teoretické části nalezneme principy fungování smlouvy o zamezení dvojího zdanění uzavřenou mezi Českou republikou a Rakouskem. Praktická část se věnuje modelovým příkladům českých subjektů podnikajících nebo pracujících v Rakousku.
|
|
|
Artificial intelligence in education
Pavlov, Jan ; Walek, Agata (oponent) ; Jašková, Jana (vedoucí práce)
This thesis focuses on the integration of Artificial Intelligence (AI) in the field of education. It explores the historical development, theoretical principles, and practical applications of AI in education. The thesis also examines the advantages and challenges associated with implementing AI in educational environments, including ethical considerations, privacy concerns, and credibility. By analyzing real-life examples this study offers valuable insights into how AI can impact personalized learning, student performance evaluation, and administrative efficiency in schools. The practical part is concerned with the role of AI in school settings and its effect on education by conducting a survey. The survey showed that students are more positive and frequent users of AI than teachers, who tend to be more skeptical. Despite this, both groups show support for integrating AI into education.
|
|
|
Oblouková lávka nad komunikací
Śmigová, Marie ; Nečas, Radim (oponent) ; Koláček, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem lávky přes čtyřproudovou rychlostní komunikaci. V místě, kde má být lávka navržena se vyskytuje únosné podloží ve velké hloubce. Vypracovány byly dvě předběžné varianty, z nichž byla vybrána varianta obloukové lávky. Oblouková lávka tvoří samokotvenou konstrukci sestávající z podpůrného železobetonového oblouku a předepjaté mostovky. Pro tuto lávku byla zpracována podrobnější studie, statický vypočet a výkresová dokumentace.
|
|
|
Growth of organic semiconductor on heteromolecular layer
Mrhačová, Petra ; Redondo, Jesús (oponent) ; Procházka, Pavel (vedoucí práce)
This master's thesis focuses on the preparation and analysis of heteromolecular layers containing molecules of 1,3,5-benzenetribenzoic acid (BTB) or 4,4'-biphenyl-dicarboxy-lic acid (BDA) along with pentacene molecules on an Ag(111) substrate. the arrangement of molecules in such layers depends on several factors, including the amount of deposited molecules on the surface, the order in which the molecules are deposited, and the degree of deprotonation of their carboxylic groups. Subsequently, the growth of the organic semiconductor pentacene on the heterolayer containing BTB and pentacene molecules was studied. It was observed that the growth occurs in the form of large islands that grow dendritically. However, these islands are not compact but consist of small molecular clusters. All fabricated layers were examined under ultrahigh vacuum (UHV) conditions using a low-energy electron microscope (LEEM) and scanning tunneling microscope (STM).
|
|
|
Reprezentace síťových toků s využitím neuronových sítí
Pycz, Lukasz ; Jeřábek, Kamil (oponent) ; Poliakov, Daniel (vedoucí práce)
This thesis explores the application of self-supervised learning (SSL) methods such as data masking, data order shuffling, and contrastive learning, to extract meaningful representations from network flow data, specifically using the CESNET TLS22 dataset from CESNET DataZoo. The main goal is to develop a robust model that improves the understanding and analysis of network flows through effective representation learning without relying on labeled data. The research utilizes the PyTorch computational framework for designing, training, and evaluating the performance of the model.
|
host ::
RSS.