|
|
Stress recognition from speech signal
Staněk, Miroslav ; Přibil, Jiří (oponent) ; Tučková,, Jana (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Presented doctoral thesis is focused on development of algorithms for psychological stress detection in speech signal. The novelty of this thesis aims on two different analysis of the speech signal- the analysis of vowel polygons and the analysis of glottal pulses. By performed experiments, the doctoral thesis uncovers the possible usage of both fundamental analyses for psychological stress detection in speech. The analysis of glottal pulses in amplitude domain according to Top-To-Bottom criterion seems to be as the most effective with the combination of properly chosen classifier, which can be defined as language and phoneme independent way to stress recognition. All experiments were performed on developed Czech real stress database and some observations were also made on English database SUSAS. The variety of possibly effective ways of stress recognition in speech leads to approach very high recognition accuracy of their combination, or of their possible usage for detection of other speaker’s state, which has to be further tested and verified by appropriate databases.
|
|
|
Automatická detekce stresu pomocí non-EEG biologických signálů
Malina, Ondřej ; Kolářová, Jana (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice detekce stresu za využití non-EEG biosignálů. První část se zabývá vymezením stresu a pojmům s ním souvisejícím. Popisuje možné pohledy na fenomén stresu, zmiňuje možné příčiny stresu, stejně jako fyziologické a psychologické projevy krátkého i dlouhodobého působení stresu. Dále se tato práce zabývá několika různými metodami používaných k detekci stresu pomocí non-EEG signálů. Za tímto účelem jsou v této práci k nalezení krátké rešerše článků, věnující se této tématikou. V poslední kapitole je popsán návrh algoritmu používající fuzzy metodu c-means k detekci stresových hodnot v datech získaných z pěti různých non-EEG signálů.
|
|
| |
|
| |
|
|
Analýza faktorů, které významně ovlivňují subjektivní vnímání psychické zátěže
Pecha, Jiří ; Fiala, Miloš (vedoucí práce) ; Dvorský, Jaroslav (oponent)
Název: Analýza faktorů, které významně ovlivňuji subjektivní vnímání psychické zátěže. Cíle: Hlavním cílem diplomové práce je porovnání změn subjektivně vnímané zátěže u skupiny vojenských profesionálů před a následně po zátěži, které jsou denně vystaveni při výkonu svého povolání. Metody: V práci byla použita metoda výzkumu formou standardizovaného dotazníku skládajícího se ze dvou forem otázek, z nichž jedna byla položena zkoumanému vzorku před zátěží a druhá forma po zátěži. Poté byly obě formy dotazníků analyzovány a statisticky vyhodnoceny. Výsledky: Výzkumem bylo zjištěno, že ze zkoumaných faktorů věku, vzdělání a délky služby u jednotky, má na změny subjektivně vnímané psychické zátěže největší vliv věk a délka služby u jednotky. Dále bylo zjištěno, že ke konci celodenní směny se subjektivně vnímaná zátěž u jednotky zvýšila. Klíčová slova: stres, psychická zátěž, frustrace, trauma, PTSD, zahraniční mise, voják.
|
|
| |
|
|
Psychická zátěž zdravotnického personálu v paliativní péči
Poláčková, Lucie ; Štefančíková, Mariana (vedoucí práce) ; Švecová, Dagmar (oponent)
Autor: Lucie Poláčková Instituce: Ústav sociálního lékařství LF UK v Hradci Králové Oddělení ošetřovatelství Název práce: Psychická zátěž zdravotnického personálu v paliativní péči Vedoucí práce: PhDr. Mariana Štefančíková Ph.D., Ph.D. Počet stran: 110 Počet příloh: 7 Rok obhajoby: 2020 Klíčová slova: paliativní péče, psychická zátěž, specifika paliativní péče o seniory, syndrom vyhoření Bakalářská práce pojednává o problematice psychické zátěže zdravotnického personálu v paliativní péči. Je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část se zabývá paliativní péčí, specifiky péče o umírající seniory a psychickou zátěží v paliativní péči. Práce se rovněž zabývá historií paliativní péče, potřebami umírajících pacientů, syndromem vyhoření a jeho prevencí. Praktická část je zaměřena na problematiku psychické zátěže v paliativní péči. Zjišťuje, s jakými formami zátěže se zdravotní sestry setkávají a také zjišťují, jaké metody zdravotním sestrám pomáhají zvládat zátěž.
|
|
|
Automatická detekce stresu pomocí non-EEG biologických signálů
Malina, Ondřej ; Kolářová, Jana (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice detekce stresu za využití non-EEG biosignálů. První část se zabývá vymezením stresu a pojmům s ním souvisejícím. Popisuje možné pohledy na fenomén stresu, zmiňuje možné příčiny stresu, stejně jako fyziologické a psychologické projevy krátkého i dlouhodobého působení stresu. Dále se tato práce zabývá několika různými metodami používaných k detekci stresu pomocí non-EEG signálů. Za tímto účelem jsou v této práci k nalezení krátké rešerše článků, věnující se této tématikou. V poslední kapitole je popsán návrh algoritmu používající fuzzy metodu c-means k detekci stresových hodnot v datech získaných z pěti různých non-EEG signálů.
|
|
|
Psychická zátěž a možnosti jejího zvládání v profesi učitele ekonomických předmětů
Srnková, Denisa ; Krejčová, Kristýna (vedoucí práce) ; Nýčová, Martina (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na psychickou zátěž v profesi učitele ekonomických oborů. Cílem je proniknout do problematiky psychické zátěže učitelů, porovnat hlavní příčiny vzniku stresu u středoškolských a vysokoškolských učitelů a zjistit, jaké psychohygienické metody jsou nejúčinnější pro zvládání psychické zátěže. Teoretická část se zabývá charakteristikou psychické zátěže učitelů, definováním hlavních stresorů, prožívání stresu učitelů a detailně jsou popsány vybrané techniky psychohygieny. Na základě dotazníkového šetření v empirické části dochází k porovnání příčin psychické zátěže u středoškolských a vysokoškolských učitelů ekonomických oborů, identifikaci největších zdrojů stresu a porovnání účinnosti psychohygienických metod. V závěru této práce je zhodnocení současného stavu a návrh doporučení učitelům ekonomických oborů na středních i vysokých školách.
|
|
| |
host ::
RSS.