|
|
Inteligentní detektor prezence
Kronika, Vojtěch ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
V této práci jsem se zabýval řešením vnitřní lokalizace, jejím návrhem a realizací. Jsme v době, kdy je téma chytré domácnosti denní záležitostí a řešení vnitřní lokalizace zatím nemá jistého vítěze. Cílem práce je vytvořit inteligentní detektor prezence, pomocí technologie Bluetooth, který rozpozná, v které místnosti se zařízení nachází, a odhadne, v které části místnosti se zařízení může nacházet. Pro dosažení cíle používám minimálně tři senzory v každé místnosti a porovnávám síly signálů mezi senzory a lokalizovaným zařízením. Na redukci šumu z datových signálů od senzorů je použit Kalmanův filtr. Výsledkem práce je funkční řešení pro vnitřní lokalizaci. Zjistil jsem, že není jednoduché použít rychle se měnící sílu signálu pro triangulaci a získat tak přesnou polohu zařízení. Další práce by se mohla zabývat tím, co je potřeba udělat, aby triangulace byla možná a funkční. Jednou z možných cest je prozkoumání technologie Bluetooth Direction Finding.
|
|
|
Exploiting Wireless Communications for Localization: Beyond Fingerprinting
Bravenec, Tomáš ; Sanchez, Maria Cristina Rodriguez (oponent) ; Crivello, Antonino (oponent) ; Moreira, Adriano (oponent) ; Orti, Enrique Quintana (oponent) ; Oliver, Sergi Trilles (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
The field of Location-based Services (LBS) has experienced significant growth over the past decade, driven by increasing interest in fitness tracking, robotics, and eHealth. This dissertation focuses on evaluating privacy measures in Indoor Positioning Systems (IPS), particularly in the context of ubiquitous Wi-Fi networks. It addresses non-cooperative user tracking through the exploitation of unencrypted Wi-Fi management frames, which contain enough information for device fingerprinting despite MAC address randomization. The research also explores an algorithm to estimate room occupancy based on passive Wi-Fi frame sniffing and Received Signal Strength Indicator (RSSI) measurements. Such room occupancy detection has implications for energy regulations in smart buildings. Furthermore, the thesis investigates methods to reduce computational requirements of machine learning and positioning algorithms through optimizing neural networks and employing interpolation techniques for IPS based on RSSI fingerprinting. The work contributes datasets, analysis scripts, and firmware to improve reproducibility and supports advancements in the LBS field.
|
|
|
Detekce přítomnosti subjektů ve střeženém prostoru
Múdry, Adam ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
Cieľom tejto diplomovej práce bolo navrhnúť a implementovať systém slúžiaci na detekciu prítomnosti subjektu v stráženom priestore pomocou vstavanej platformy ESP32. Navrhnutý systém je schopný využívať viacero rôznych senzorov, umožňujúcich detekciu pohybu, zvuku, snímanie fotografii a podobne. Riešenie práce bolo realizované taktiež s pomocou platformy Raspberry Pi ako ovládacieho serveru a voliteľne využíva aj cloudové služby pre väčšiu flexibilitu nasadenia.
|
|
|
Detekce přítomnosti subjektů ve střeženém prostoru
Múdry, Adam ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
Cieľom tejto diplomovej práce bolo navrhnúť a implementovať systém slúžiaci na detekciu prítomnosti subjektu v stráženom priestore pomocou vstavanej platformy ESP32. Navrhnutý systém je schopný využívať viacero rôznych senzorov, umožňujúcich detekciu pohybu, zvuku, snímanie fotografii a podobne. Riešenie práce bolo realizované taktiež s pomocou platformy Raspberry Pi ako ovládacieho serveru a voliteľne využíva aj cloudové služby pre väčšiu flexibilitu nasadenia.
|
|
|
Inteligentní detektor prezence
Kronika, Vojtěch ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
V této práci jsem se zabýval řešením vnitřní lokalizace, jejím návrhem a realizací. Jsme v době, kdy je téma chytré domácnosti denní záležitostí a řešení vnitřní lokalizace zatím nemá jistého vítěze. Cílem práce je vytvořit inteligentní detektor prezence, pomocí technologie Bluetooth, který rozpozná, v které místnosti se zařízení nachází, a odhadne, v které části místnosti se zařízení může nacházet. Pro dosažení cíle používám minimálně tři senzory v každé místnosti a porovnávám síly signálů mezi senzory a lokalizovaným zařízením. Na redukci šumu z datových signálů od senzorů je použit Kalmanův filtr. Výsledkem práce je funkční řešení pro vnitřní lokalizaci. Zjistil jsem, že není jednoduché použít rychle se měnící sílu signálu pro triangulaci a získat tak přesnou polohu zařízení. Další práce by se mohla zabývat tím, co je potřeba udělat, aby triangulace byla možná a funkční. Jednou z možných cest je prozkoumání technologie Bluetooth Direction Finding.
|
|
|
Bezdrátový systém pro vyhodnocení řízení osvětlení v budovách s cílem získat informace vedoucí k úsporám
Malinowski, Radim ; Korček, Pavol (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Cílem práce je navrhnout systém založený na bezdrátově komunikujících zařízeních, který bude schopen shromažďovat informace o přítomnosti osob v prostoru, který monitoruje. Získaná data slouží k vyhodnocení efektivity osvětlovací soustavy, kterou je monitorovaný prostor osvětlován. V rámci této práce jsou analyzovány možnosti měření spotřeby elektrické energie, detekce pohybu a přítomnosti osob a bezdrátového přenosu dat. Dále je součástí práce návrh hardwaru a softwaru systému včetně jeho realizace, praktického nasazení systému a vyhodnocení naměřených dat.
|
host ::
RSS.