|
|
Identifikace parametrů elasto-plastických modelů materiálu z experimentálních dat
Jeník, Ivan ; Šebek, František (oponent) ; Kubík, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou identifikace křivky plastického zpevnění materiálu ze záznamu tahové zkoušky hladkého válcového vzorku. Nejprve je uveden teoretický základ nezbytný k řešení problému. Jsou definovány základní pojmy inkrementální teorie plasticity, popsáno provedení tahové zkoušky a zpracování jejích výstupů. Dále možnosti matematického vyjádření konstitutivního vztahu elasto-plastického materiálu, tedy samotné křivky zpevnění. Stručně je vysvětlen také mechanismus tvárného porušování materiálu. Je předložen přehled současně používaných metod identifikace křivky zpevnění materiálu z mechanických zkoušek, kdy napjatost není jednoosá. Jedná se buď o různé druhy analytické korekce přepočtových vztahů, odvozených pro napjatost jednoosou, nebo využití metod matematické optimalizace v kombinaci s numerickou simulací tahové zkoušky. Zmíněna je také nekonvenční metoda neuronových sítí. Pro 8 vybraných materiálů je provedena identifikace jejich křivky zpevnění metodou analytické korekce, optimalizace, sekvenční identifikace a pomocí neuronové sítě. Algoritmy posledních dvou metod byly modifikovány. Na základě analýzy získaných výsledků je doporučena oblast použití a nastavení parametrů jednotlivých algoritmů. Jako efektivní cesta k věrohodnému výsledku se ukázala kombinace principielně různých metod během procesu identifikace.
|
|
|
Software pro identifikaci dynamických systémů
Zimek, Tomáš ; Šeda, Miloš (oponent) ; Lang, Stanislav (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodami identifikace dynamických systémů v časové i frekvenční oblasti. Rozebírá používané neparametrické a parametrické metody identifikace. Vybrané metody jsou implementovány a otestovány v prostředí Matlab & Simulink. V závěru práce je popsán návod k obsluze vytvořené aplikace v jazyce Python, jenž implementuje zvolenou metodu identifikace.
|
|
|
Materiály umělecké techniky "pietra dura": složení, vlastnosti, provenience a možnosti identifikace
Jaroměřský, Štěpán ; Přikryl, Richard (vedoucí práce) ; Kuchařová, Aneta (oponent)
Pietra dura neboli florentská mozaika je metoda skládání tenkých plátků různě zbarvených minerálů a hornin do smysluplných obrazců či výjevů. Tato umělecká technika zažila významný rozkvět v rudolfinské Praze, kde bylo touto technikou vytvořeno mnoho děl s dosud detailně nepopsanými materiály. Třebaže se v dílech zhotovených technikou pietra dura hojně vyskytují dekorativní karbonátové horniny, minimálně stejný význam mají dekorativní křemité hmoty jaspisoidního charakteru, zbarvené do červena, okrova či zelena. Problematice mineralogického a materiálového výzkumu těchto křemitých hmot se věnuje zde předkládaná diplomová práce. Jedním z hlavních cílů práce bylo prozkoumat možné diskriminační charakteristiky křemitých hmot z českých lokalit, zejména z oblasti Kozákova, která je dle historických pramenů proslulým nalezištěm jaspisoidních minimálně od 16. století. Těžiště práce spočívá v souboru mineralogicko-petrografických a analytických metod výzkumu. Pomocí optické mikroskopie, skenovací elektronové mikroskopie s energiově dispersní spektroskopií, práškové RTG difrakce, Ramanovy spektroskopie, Mössbauerovy spektroskopie a pozorování v ultrafialovém světle se podařilo určit minerály, obsažené ve studovaných jaspisoidních hmotách. Ty tvoří převládající křemitá fáze (různě krystalické formy SiO2...
|
|
|
Software pro identifikaci dynamických systémů
Zimek, Tomáš ; Šeda, Miloš (oponent) ; Lang, Stanislav (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodami identifikace dynamických systémů v časové i frekvenční oblasti. Rozebírá používané neparametrické a parametrické metody identifikace. Vybrané metody jsou implementovány a otestovány v prostředí Matlab & Simulink. V závěru práce je popsán návod k obsluze vytvořené aplikace v jazyce Python, jenž implementuje zvolenou metodu identifikace.
|
|
|
Metody identifikace zainteresovaných stran v evaluaci
Strašilová, Eva ; Remr, Jiří (vedoucí práce) ; Tuček, Milan (oponent)
Tato práce se zabývá problematikou identifikace zainteresovaných stran v evaluaci. Nejprve je definován koncept zainteresovaných stran a jsou uvedeny charakteristiky evaluačních přístupů. Následně je uveden postoj světových evaluačních společností k zainteresovaným stranám. Nato jsou uvedeny 4 metody identifikace zainteresovaných stran: 1) Brainstorming, 2) Obecný seznam, 3) Otázky a 4) metoda sněhové koule. Vlastnímu výzkumné šetření se věnuje metodám identifikace zainteresovaných stran v evaluacích v České republice. Zdrojem dat jsou evaluace zabývající se programy OP a ROP. K analýze dat byla použita sekundární a obsahová analýza dat. Výsledkem výzkumu je, že v evaluacích OP a ROP nebyly aplikovány konkrétní metody identifikace zainteresovaných stran. Na základě výsledků výzkumu byl formulován nový postup identifikace zainteresovaných stran v evaluaci.
|
|
|
Identifikace parametrů elasto-plastických modelů materiálu z experimentálních dat
Jeník, Ivan ; Šebek, František (oponent) ; Kubík, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou identifikace křivky plastického zpevnění materiálu ze záznamu tahové zkoušky hladkého válcového vzorku. Nejprve je uveden teoretický základ nezbytný k řešení problému. Jsou definovány základní pojmy inkrementální teorie plasticity, popsáno provedení tahové zkoušky a zpracování jejích výstupů. Dále možnosti matematického vyjádření konstitutivního vztahu elasto-plastického materiálu, tedy samotné křivky zpevnění. Stručně je vysvětlen také mechanismus tvárného porušování materiálu. Je předložen přehled současně používaných metod identifikace křivky zpevnění materiálu z mechanických zkoušek, kdy napjatost není jednoosá. Jedná se buď o různé druhy analytické korekce přepočtových vztahů, odvozených pro napjatost jednoosou, nebo využití metod matematické optimalizace v kombinaci s numerickou simulací tahové zkoušky. Zmíněna je také nekonvenční metoda neuronových sítí. Pro 8 vybraných materiálů je provedena identifikace jejich křivky zpevnění metodou analytické korekce, optimalizace, sekvenční identifikace a pomocí neuronové sítě. Algoritmy posledních dvou metod byly modifikovány. Na základě analýzy získaných výsledků je doporučena oblast použití a nastavení parametrů jednotlivých algoritmů. Jako efektivní cesta k věrohodnému výsledku se ukázala kombinace principielně různých metod během procesu identifikace.
|
|
|
Vyhodnocení kmitání a identifikace ve strojírenství
Kozánek, Jan
Cílem tohoto příspěvku je podat stručnou informaci o parametrické identifikaci ve strojírenství. Vycházíme z lineárního matematického modelu kmitajícího stroje v diskrétním tvaru a ve frekvenční oblasti, zadaného maticemi tuhosti, viskozního tlumení a hmotnosti a z odpovídající rezolventy. Parametrickou identifikaci chápeme jako vyhodnocení naměřených dat z dynamických experimentů a metody rozdělujeme na „nepřímé“ (získání spektrálních a modálních vlastností – modální analýza) a „přímé“ (určení koeficientových matic matematického modelu). Zmíníme se též o identifikačních metodách pro parametrické a evolutivní dynamické systémy, o ztrátě asymptotické stability a o dynamických systémech se slabými nelinearitami.
|
host ::
RSS.