|
|
Methods of object skeletonization in biomedical images
Matejčík, Martin ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
This thesis deals with the skeletonization of binary objects in 2D images. It describes the principles, approaches and uses of skeletonization. The functioning of the Lee, Zhang, Guo-Hall, and Medial Axis Transform methods is also theoretically explained. A custom image dataset consisting of biomedical and non-biomedical images of different topological levels was created. The image dataset was subjected to skeletonization by all of the selected methods. Experiments were designed to investigate the behavior of skeletonization under the influence of boundary noise and rotation. New modified images from the original dataset were created for individual experiments. The results indicated a degraded quality of skeletons from images affected by medium and high boundary noise. The methods showed robustness to rotation only at rotation angles of 90, 180 and 270 degrees, with the best results produced by Medial axis transform method. The calculation time of individual methods was also monitored depending on the increasing number of pixels in the image. The Guo-Hall method produced interesting results, but was also the slowest.
|
|
|
Forenzní optický komparátor otisků prstů
Dvořák, Marek ; Klubal, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a tvorbou aplikace, která nahrazuje funkci forenzního optického komparátoru. Jsou zde popsány základní vlastnosti otisků prstů a jejich význačné body, které slouží k rozpoznávání osob. Práce s otisky prstů je velmi náchylná na kvalitu jejich obrazu. Kvůli tomu je zde popsán a implementován Gaborův filtr. Dále jsou zde popsány základní funkce pro práci s obrazem.
|
|
| |
|
|
Detekce hran pomocí neuronové sítě
Křepský, Jan ; Grézl, František (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Využití umělých neuronových sítí v digitálním zpracování obrazu není žádnou novinkou. Předmětem této práce je navrhnout a implementovat hranový detektor na bázi neuronové sítě, zjistit, jak moc je použití tohoto přístupu vhodné právě pro detekci hran v obraze a porovnat dosažené výsledky s běžnými detektory. V teoretické části popisuje některé metody předzpracování obrazu, klasického přístupu k detekci hran, jejich ztenčování a dává základ pro pochopení problematiky umělých neuronových sítí.
|
|
|
Modely celočíselných časových řad
Houfková, Lucia
13311972381753-3d1f17e6dbbcc1ab0d74039e3380323d.txt Abstrakt Název práce: Modely celočíselných časových řad Autor: Lucia Jarešová Katedra (ústav): Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. e-mail vedoucího: praskova@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V této práci jsou studovány zobecněné nezáporné celočíselné autoregresní procesy typu GINAR (generalized integer autoregressive) definované pomocí Steutelova a van Harnova zobecněného operátoru. Vlastnosti tohoto náhodného operátoru, který je založený na součtu i.i.d. veličin, jsou podrobně prozkoumány včetně určení definičního oboru a návrhu možné konstrukce tohoto operátoru. Hlavní pozornost je zaměřena na slabě stacionární GINAR(p), jsou popsány zá- kladní vlastnosti tohoto procesu a je ukázáno, že tento proces lze vyjádřit jako AR(p), kde je bílý šum tvořen martingalovými diferencemi. Dále jsou popsány odhady parametrů tohoto procesu, které jsou následně odzkoušeny na rozsáh- lých simulacích s různě rozdělenými inovacemi a výsledky jsou porovnány na základě MSE. Práce obsahuje také ukázku aplikace tohoto postupu na reálná data. Na závěr jsou zmíněny vektorové procesy VGINAR, které je také možné vyjádřit jako VAR. Součástí práce jsou naprogramované funkce pro programové prostředí R. Klíčová slova:...
|
|
|
Modely celočíselných časových řad
Houfková, Lucia
13311972381753-3d1f17e6dbbcc1ab0d74039e3380323d.txt Abstrakt Název práce: Modely celočíselných časových řad Autor: Lucia Jarešová Katedra (ústav): Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. e-mail vedoucího: praskova@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V této práci jsou studovány zobecněné nezáporné celočíselné autoregresní procesy typu GINAR (generalized integer autoregressive) definované pomocí Steutelova a van Harnova zobecněného operátoru. Vlastnosti tohoto náhodného operátoru, který je založený na součtu i.i.d. veličin, jsou podrobně prozkoumány včetně určení definičního oboru a návrhu možné konstrukce tohoto operátoru. Hlavní pozornost je zaměřena na slabě stacionární GINAR(p), jsou popsány zá- kladní vlastnosti tohoto procesu a je ukázáno, že tento proces lze vyjádřit jako AR(p), kde je bílý šum tvořen martingalovými diferencemi. Dále jsou popsány odhady parametrů tohoto procesu, které jsou následně odzkoušeny na rozsáh- lých simulacích s různě rozdělenými inovacemi a výsledky jsou porovnány na základě MSE. Práce obsahuje také ukázku aplikace tohoto postupu na reálná data. Na závěr jsou zmíněny vektorové procesy VGINAR, které je také možné vyjádřit jako VAR. Součástí práce jsou naprogramované funkce pro programové prostředí R. Klíčová slova:...
|
|
|
Detekce hran pomocí neuronové sítě
Křepský, Jan ; Grézl, František (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Využití umělých neuronových sítí v digitálním zpracování obrazu není žádnou novinkou. Předmětem této práce je navrhnout a implementovat hranový detektor na bázi neuronové sítě, zjistit, jak moc je použití tohoto přístupu vhodné právě pro detekci hran v obraze a porovnat dosažené výsledky s běžnými detektory. V teoretické části popisuje některé metody předzpracování obrazu, klasického přístupu k detekci hran, jejich ztenčování a dává základ pro pochopení problematiky umělých neuronových sítí.
|
|
| |
|
|
Forenzní optický komparátor otisků prstů
Dvořák, Marek ; Klubal, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a tvorbou aplikace, která nahrazuje funkci forenzního optického komparátoru. Jsou zde popsány základní vlastnosti otisků prstů a jejich význačné body, které slouží k rozpoznávání osob. Práce s otisky prstů je velmi náchylná na kvalitu jejich obrazu. Kvůli tomu je zde popsán a implementován Gaborův filtr. Dále jsou zde popsány základní funkce pro práci s obrazem.
|
|
| |
host ::
RSS.