|
|
Algoritmické aplikace konečných Markovských řetězců
Pavlačková, Petra ; Prokešová, Michaela (vedoucí práce) ; Staňková Helisová, Kateřina (oponent)
Název práce: Algoritmické aplikace konečných Markovských řetězců Autor: Petra Pavlačková Katedra/Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D. e-mail vedoucího: prokesov@karlin.mff.cuni.cz V předložené práci studujeme MCMC algoritmy, které používáme k simulaci z rozdělení na konečné stavové množině. Algoritmy aplikujeme pro dva modely: hard-core model a q-obarvení grafu. Využíváme zde znalosti z teorie náhodných procesů, hlavně Markovských řetězců a jejich vlastnosti. Také se seznámíme s problémy, které mohou při simulaci těchto algoritmů nastat, zejména tedy s problémem odhadu rychlosti konvergence marginálního rozdělení Markovského řetězce k požadovanému stacionárnímu rozdělení. Součástí práce je numerická ilustrace použití Gibbsova algoritmu pro odhad středního počtu jedniček zobecněného hard-core modelu. Klíčová slova: Markovský řetězec, MCMC algoritmus, hard-core model, rychlost konvergence
|
|
|
Distributions suitable for modelling of individual losses
Janáková, Veronika ; Staňková Helisová, Kateřina (oponent) ; Mazurová, Lucie (vedoucí práce)
Nazov prace: Ro/dclenia vhodne k modelovaniu vysky skod Autor: Veronika Janakova Katedra: Katcdra pravdepodobnosti a matematickcj statistiky VedoLici bakalarskej prace: RNDr. LucJc Mazurova, Ph.D e-mail vcduecho: Mazurova@karlin.nifT.cuni.cz Abstrakt: Obsahom prace jc prchfad rozdeleni vyu/ivanych v oblasti nezivotneho poistenia na modclovanic vysky skod. V iivode si definujcme zakladnc rozdclenia, ktore naslednc transfbrniujcme. Pri kazdom rozdeleni su uvcdcnc zakladne charakteristiky, ktorymi je dane rozdelenie urcenc. Ccla praca jc rozdclcna do dvoch kapitol. V prvcj kapitole sa zameriame na dcfim'cie u/ spominanych zakladnych rozdeleni a v druhcj casti prace budeme zakladne rozdelenia transibrmovaf. Vyuzijeme dva druhy transtbrmacii, pomocou ktorych ziskamc rozdelcnia s viaeerymi parametrami. Takcto rozdelenia maju sirsie pouzitie, leda su llexibilnejsie a mnoho rozdcleni ziskame ako spceialne pripady. KTucove slova: pravdepodobnostne rozdelenia, transformacia Title: Distributions suitable for modelling of individual losses Author: Veronika Janakova Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: RNDr. Lucie Mazurova, Ph.D Supervisor's e-mail address: Mazurova@karHn.mff.euni.cz Abstract: Subject of this paper is to provide a review of distribution used in the section of...
|
|
| |
|
|
Endoparazitózy psa a kočky a jejich terapie
Staňková, Kateřina ; Ducháček, Lubomír (vedoucí práce) ; Lamka, Jiří (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá endoparazity našich psů a koček a jejich terapií. Je zaměřena na parazity vyskytující se na našem území, proti kterým máme registrovaná léčiva. U každého parazita je popsána etiopatogeneze, symtomatologie, diagnostika, terapie. Terapie je blíže popsána v samostatné kapitole, stejně tak jednotlivé lékové formy a jejich aplikace V české republice existuje dostatečné množství léčebných látek, v různých lékových formách pro léčbu endoparazitů.
|
|
| |
|
|
Markov point processes
Starinská, Katarína ; Pawlas, Zbyněk (oponent) ; Staňková Helisová, Kateřina (vedoucí práce)
Nazov prace: Markovske boclove procesy Autor: KaUuhia Starinska. Katcdra: Katedra, pravdepodobnosti a matematickej statistiky Veduci bakalarskcj pracc: Mgr. Katefina Helisova e-mail vedouci'ho: helisova9": karlin.inft.cimi.cz Abstrakt: Markovske bodove procesy su niodely bodovych procesov so vza- jomnym posobem'm bodov. Tioto inodoly HI'I konstmovano uva/ovani'in husto- l,y bodovehcj proccsu vzlil'a.doni k P(ji.sH(jnovriiui proccsn a pridani'ni urcitych podmienok zaisl'\ijucic;h markovsku vlastnost. Prva cast sa zaobera zaklad- nyini dcfinicianii tykajuciini sa bodovych proccsov, Poisonovyni procesoin a procesmi danyini liustotou. Druba cast obsalmjc markovske bodovc pro- cosy a v trrtoj casti sn siniuliicic markovskyt;h bodovych procesov metodou Markov Chain ATontc Carlo. Pnica je nkoncc^ia simnlaciou Stranssovho pro- ecsn. KlfcoN-a slova: Poissouov bodovy proccs. markovsky bodovy procca, Markov Chain Monte Carlo Title: Markov point processes Author: Katarina Stariiiska Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr. Katefina Helisova Supervisor's e-mail atldrc^.ss: heliso\w^karlin.mff.cuni.cz Abstract: Markov point processes a.ro models for1 ])oint {processes with inter- acting points. Such models are constructed by considering a density for a point, process with respect...
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.