|
|
Car demand modelling in the Czech Republic
Rückl, Adam ; Pertold-Gebicka, Barbara (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent)
Cílem této práce je vytvořit a s použitím dat registrací nových vozidel v České republice odhadnout model poptávky po osobních automobilech. Sestavený model bere zvlášť v potaz faktory ovlivňující nejen poptávku, ale i nabídku, přičemž obě tyto veličiny tvoří systém simultánních rovnic. Za účelem správného odhadu je prezentována ekonometrická teorie modelu simultánních rovnic. Nejprve jsou zavedeny základní pojmy, je dokázána nekonzistence metody nejmenší čtverců a představeny vhodné metody odhadů, zejména pak dvoustupňová metoda nejmenších čtverců a nepřímá metoda nejmenších čtverců. Při následné empirické analýze bylo zjištěno, že registrace nových osobních automobilů v České republice jsou ovlivněny specifickou daňovou politikou, která do dubna 2009 neumožňovala odpočet daně z přidané hodnoty u osobních automobilů. Velká část osobních automobilů byla tedy registrována jako lehké užitkové vozy a tento fakt je při studiu poptávky po automobilech nutné vzít v potaz. Výsledky regrese pomocí dvoustupňové metody nejmenších čtverců ukázaly, že poptávka po nových automobilech v České Republice je cenově a důchodově elastická, značná citlivost poptávky byla zjištěna i na cenu ojetých automobilů jakožto jejich substitutu. Naopak u ceny paliva nebyl prokázán vliv na počet kupovaných automobilů. Největší...
|
|
|
Regresní metody ve statistickém softwaru
Volchenkova, Irina ; Legát, David (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
ertyh.txt[24.05.2013 12:07:37] Název práce: Regresní metody ve statistickém software Autor: Irina Volchenkova Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. David Legát, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Regresní analýza je užite čným nástrojem pro získávání informací znalostí z rozsáhlejšího po čtu dat. Táto práce se podrobněji zabývá lineární regresní analýzou a zejména pak metodou nejmenších čtverců. V teoretickém úvodu, který je rozdělen do dvou částí, je uveden podrobný rozbor vlastností a možností metody nejmenších čtverců a dále pak jsou podrobn ě popsané algoritmy pro numerické nalezenířešení soustavy normálních rovni. Toto řešení se používá pro následné nalezení parametr ů odhadu. Dále jsou uvedené p říklady zpracovaní dat ve třech statistických softwarech. Programy byly vybrané tak aby bylo pokryto celé spektr ům současných softwarů pro analýzu dat, které se vyskytují na trhu: MatLab, program R, SPSS. Klíčová slova: regresní analýza, lineární regrese, regrese, metoda nejmenších čtverců, statistické softwary.
|
|
|
Analýza třídění komunálních odpadů v obcích mikroregionu Holešovsko
Cahlíková, Markéta ; Hasman, Jiří (vedoucí práce) ; Kabrda, Jan (oponent)
Třídění komunálních odpadů je významnou možností, jak může každý člověk přispět k efektivnějšímu způsobu nakládání s odpady a tím i ochraně životního prostředí obecně. Hlavním cílem práce je zjistit, jaké faktory ovlivňují rozhodování jedince v otázce, zda třídit odpad. Za účelem dosažení cíle byla provedena analýza na národní úrovni pracující s daty za ORP, která je doplněna analýzou situace v třídění odpadu v mikroregionu Holešovsko. Podle výsledků patří mezi nejvýznamější zkoumané faktory stupeň dosaženého vzdělání. Statisticky významnými se dále staly, alespoň pro některý typ tříděného odpadu, faktory dostupnost kontejnerů, věk 45-64 let, volení Strany zelených a zeměpisná délka bydliště. V mikroregionu Holešovsko dosahuje výtěžnost tříděného sběru nižších hodnot, než jsou průměrné hodnoty za Zlínský kraj. Tuto skutečnost lze částečně vysvětlit právě rozdíly v sociodemografické struktuře obyvatelstva.
|
|
| |
|
| |
|
|
Uplatnění statistických metod při analýze finanční výkonnosti vybrané společnosti
Macela, Erik ; Kákoš, Juraj (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalarska prace se zabyva analyzou financni vykonnosti vybrane spolecnosti. V prvni casti prace jsou popsany vybrane ekonomicke ukazatele, postupy vypoctu a postupy pri aplikaci statistickych metod. Na teoretickou cast plynule navazuje analyticka cast prace, ktera obsahuje vypocty jednotlivych ukazatelu. Tyto ukazatele jsou nasledne vyuzity pri provedeni regresni analyzy a vypoctu charakteristiky casovych rad. Posledni cast prace je zamerena na zhodnoceni soucasne financni situace a na navrhy doporuceni.
|
|
| |
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Švestka, Milan ; Havlíčková, Marie (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalarska prace se zameruje na zhodnoceni situace spolecnosti XYZ, za vyuziti vybranych financnich ukazatelu a statistickych metod, ktere predstavuji regresni analyzu a casove rady za obdobi let 2011 az 2016. Prace je slozena ze tri casti, kde prvni cast je zamerena na teoreticka vychodiska a popisuje jednotlive vybrane financni ukazatele, regresni analyzu a casove rady. Dalsi cast predstavuje popsani soucasneho stavu spolecnosti a poskytuje pohled na financni situaci a nastinuje mozny budouci vyvoj. Posledni cast obsahuje navrh na zlepseni a doporuceni, kterych by se mela spolecnost drzet.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Konečný, Martin ; Bělohoubek, Petr (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na analýzu ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod. Práce se skládá z teoretické a praktické části. Teoretická část popisuje jednotlivé metody a způsoby finanční analýzy. V praktické části je utvořena analýza ekonomických ukazatelů, která odhaluje slabé a silné stránky společnosti. Na základě výpočtů byla určena predikce pro následující roky. Návrhová část obsahuje doporučení pro společnost a důležitou součástí je také aplikace navržená v prostředí Microsoft Office Excel.
|
|
| |
host ::
RSS.