|
| |
|
|
Detekce klíčových slov v řečových signálech
Pfeifer, Václav ; Makáň, Florian (oponent) ; Dostál, Otto (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
Systémy pro zpracování řečových signálů jsou vyvíjeny již delší dobu, ale až s nástupem výkonných výpočetních systémů se začalo s integrací těchto systémů do praxe. Tato disertační práce se zabývá návrhem systému pro detekci klíčových slov v řečových signálech. Navržený systém principiálně vychází z Large Margin and Kernel metod a klíčovou součástí systému je fonémový klasifikátor. Byly navrženy dva hierarchické klasifikátory – lineární a nelineární, spolu s efektivním trénovacím algoritmem. Současně byl navržen klasifikátor založený na „Gaussian Mixture Models“ s implementací hierarchické struktury. Důležitou součástí detekčního systému je extrakce příznaků, a proto byl navržený systém vyhodnocen na současně nejrozšířenějších extrakčních metodách. Součástí technického řešení práce byla implementace detekčního systému v prostředí MATLABU a návrh hierarchické fonémové struktury pro Český jazyk. Všechny algoritmy byly vyhodnoceny pro Český a Anglický jazyk na databázích (DBRS a TIMIT)
|
|
|
Správa vývojové dokumentace přes WWW II
Gregárek, Ondřej ; Sysel, Petr (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
Document server je webová aplikace ovladatelná přes internetový prohlížeč, která má sloužit pro správu vývojových dokumentů. Aplikace je rozdělena do čtyř základních částí: Requirements, Products, Tests a Test Run. Část Requirements slouží pro vkládání požadavků na výrobky. Na základě těchto požadavků se vyrobí produkt, který je evidován v části Products. V části Tests jsou vytvářena zadání testů dle požadavků z části Requirements. Testy jsou pak realizovány s jednotlivými produkty. Výsledky těchto testů eviduje část Test Run. Součástí aplikace je správa uživatelů, připojování příloh k záznamům, tisk a exportování dat do různých formátů, ukládání historie záznamů, filtrování a řazení záznamů, atd. Veškerá data jsou uložena v databázi MySQL, aplikace je napsána ve skriptovacím programovacím jazyce PHP. Data jsou prezentována pomocí šablonovacího systému Smarty, výstup je v jazyce XHTML a k formátování je využito kaskádových stylů CSS. Tato práce popisuje vývoj aplikace. Začátek je věnován návrhu databáze, propojení a vazby jednotlivých tabulek. Přitom je podrobně vysvětlena funkce programu, což je pro správný návrh databáze podstatné. Na databázi je postavena aplikace. Ukázána je zvolená struktura souborů, vztahy skriptů a knihoven funkcí. Vysvětlen je šablonovací systém a rozhraní pro přístup programu do databáze. Nejvíce je v práci věnováno popisu řešení důležitých funkcí aplikace, tj. výpisu záznamů, jejich stránkování, filtrování a řazení, operace se záznamy: ukládání, prohlížení, kopírování, schvalování a práce s historií, kategorie a problémy při udržování konzistentního stromu, export dat do různých formátů. Vždy je nastíněn problém, myšlenka řešení a popis příslušných skriptů. Pro lepší pochopení komplikovaných algoritmů jsou také uváděny ukázky zdrojového kódu.
|
|
|
Využití Hilbert Huangovy transformace pro analýzu nestacionárních signálů z fyzikálních experimentů
Tuleja, Peter ; Balík, Miroslav (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Táto práca pojednáva o možnom využití Hilbert-Huangovej transformácie pre analýzu dát získaných z fyzikálnych experimentov. Konkrétne pre analýzu akustickej emisie v podobe akustických rázov. V uvodnej časti je vysvetlený pojem akustická emisia a problematika jej detekcie. Následne sú rozobrané metódy pre analýzu signálu v časovofrekvenčnej oblasti. Konkrétne krátkodobá Fourierova transformácia, Waveletová transformácia, Hilbertova transformácia a Hilbert-Huangova transformácia. V záverečnej časti je navrhnutá metóda pre porovnanie výkonnosti a presnosti jednotlivých prístupov.
|
|
|
Segmentace pro časově-variantní systémy a jejich implementace
Pavlíček, Tomáš ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá popisem stacionárních náhodných diskrétních signálů se zaměřením na hudební signály. Je zde popsána, kdy je signál stacionární nebo nestacionární. Dále je zde uvedena vhodná úprava signálu pro detekci lokálních stacionarit. Práce obsahuje matematický popis charakteristik náhodných diskrétních signálů, podle kterých se určuje stacionarita signálu. Následuje popis základních váhovacích oken, jejich rozdělení, popis vlastností a porovnání jednotlivých oken. V další části práce jsou popsány metody segmentace odstranění konstantně dlouhého přesahu s konstantní délkou segmentu, přičtení konstantně dlouhého přesahu s konstantní délkou segmentu, odstranění konstantně dlouhého přesahu s proměnnou délkou segmentu, přičtení konstantně dlouhého přesahu s proměnnou délkou segmentu a přičtení proměnně dlouhého přesahu s proměnnou délkou segmentu. Následovně jsou analyzovány okna používaná u segmentačních metod s proměnnou délkou segmentu. Jako další bod práce jsou přechodové jevy způsobené skokovou změnou koeficientů filtru při filtraci segmentů s proměnnou délkou. Nakonec je zkoumána vhodná metoda detekce nestacionarity signálu, jsou analyzovány segmenty vytvořené pomocí vhodné detekce. Práce obsahuje také ukázku segmentace hudebního signálu.
|
|
|
3D Audio standardy v prostředí domácího kina
Kováč, Daniel ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá objektově založeným zvukem. Je zde popsán rozdíl mezi kanálově a objektově založeným zvukem a vývoj tohoto zvuku do dnešní podoby. Následně jsou popsány formáty, které pracují s objekty, a ty jsou porovnány mezi sebou. Je zde specifikovaný formát MPEG-3D Audio, který je dnes standardem, a uveden způsob polohování virtuálního zdroje zvuku technikou vektorově amplitudového panorámování založeného na vektorech. Dále je zde popsáno, jakým způsobem byl sestaven kodér a dekodér, podporující reproduktorové konfigurace 5.1.2, 5.1.4 a 7.1.4, podle specifikace standardu MPEG-H 3D Audio. V poslední řadě se práce zabývá problémem při panoramování objektového zvuku na standardní konfigurace a je zde také zmínka o poslechovém testu.
|
|
| |
|
| |
|
|
Porovnání algoritmů pro syntetické modelování dozvukových vlastností místnosti
Beňo, Tomáš ; Balík, Miroslav (oponent) ; Frenštátský, Petr (vedoucí práce)
Cílem Bakalářské práce je seznámení se a zjištění možností řízení dozvukových vlastností zavedených algoritmů pro syntetickou modelaci dozvuku. Algoritmy, které navrhli Jon Dattorro, William Gardner a Jean-Marc Jot, jsou implementovány v prostředí Matlab. Jsou zjištěny jejich charakteristické vlastnosti a provedeno porovnání. Následná implementace Jotova algoritmu pomocí technologie VST v prostředí Matlab s využitím rozšíření Audio System Toolbox, umožňuje studovat vlastnosti a chování algoritmu, který zpracovává zvuk v reálném čase. Výsledný zásuvný modul lze poté testovat v DAW, které slouží jako hostitelská aplikace.
|
|
|
Identifikace pauz v rušeném řečovém signálu
Podloucká, Lenka ; Balík, Miroslav (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá identifikací pauz v rušeném řečovém signálu. Je zde popsán charakter řečového signálu a koncepce jeho zpracování. Cílem diplomové práce bylo navrhnout metodu spolehlivého určení úseků bez řečové aktivity (pauz) jak pro řeč bez přítomnosti šumu a rušení, tak i ze směsi řeči a nežádoucího rušení. Pro identifikaci pauz bylo realizováno pět detektorů v programovém prostředí MATLAB. V časové oblasti to byl energetický detektor, ve spektrální oblasti dvoukrokový detektor využívající v prvním kroku energetické vlastnosti signálu, ve druhém výpočtu statistických veličin. V kepstrální oblasti byly realizovány tři detektory, dva s využitím integrálního algoritmu a detekce třetího byla založena na diferenciálním algoritmu. Robustnost detektorů byla testována pro různé typy rušení a jejich úrovně odstupu signálu od šumu (Signal to Noise Ratio – SNR). Pro vyhodnocení úspěšnosti detekce byly sestaveny ROC křivky, ve kterých byl měnícím se parametrem rušivý signál.
|
host ::
RSS.