|
|
The socioeconomic effects of microeconomic teaching
Štěpánová, Sára ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Zeynalova, Olesia (oponent)
V mikroekonomii jako vědním oboru hrají důležitou roli její předpoklady racionality a sobeckého chování. Na těchto předpokladech staví mikroekonomie své teorie a matematické modely, které tvoří převážnou část mikroekonomických učebnic. Na jejich základě mohou studenti vnímat tuto myšlenku racionálního a sobeckého chování jako normu a převzít ji jako součást vlastního rozhodování. Takové chování by způsobilo, že předpoklady mikroekonomie by se staly sebenaplňujícími. Tato práce se zabývá otázkou, jestli aktuální výuka mikroekonomie podporuje takovéto sobecké chování u svých studentů. Studuje, jak jazyk ovlivňuje rozhodování jedinců. Dále porovnává rozhodování studentů ekonomických a neekonomických oborů Fakulty sociálních věd na Univerzitě Karlově v Praze a zaměřuje se na to, jestli množství vystudovaných semestrů mikroekonomie ovlivňuje rozhodování studentů ekonomie. Experimentální část této studie replikuje experiment Buchter (2020) a porovnává výsledky obou studií. Sběr dat proběhl prostřednictvím tří verzí odlišně formulovaných dotazníků, které byly náhodně rozděleny mezi respondenty. Výsledky studie ukázaly, že formulace zadání je nejvlivnějším faktorem pro rozhodování studentů. Naopak obor studia ani počet vystudovaných semestrů mikroekonomie neměly významný vliv na odpovědi respondentů. Rok...
|
|
|
Benefits of a concurrent planning of the long-term distribution and business strategies
Petřík, Theodor ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Bajgar, Matěj (oponent)
K plánování obchodní a distribuční strategie je obvykle přistupováno sekvenčně. Společnost nejprve vytvoří obchodní plán a následně proveditelnou distribuční strategii. Oddělené plánování ale může vést k neoptimální volbě strategie. Navrhujeme metodu k plánování obou strategií souběžně pomocí Bayesovských sítí. Představíme tři modifikace našeho modelu souběného plánování podle různých optimalizačních kritérií - minimalizace provozních nákladů distribuční strategies, maximalizace tržeb a maximalizace zisku. Formulace všech mod- ifikací modelu a proces získání všech potřebných vstupnů jsou detailně pop- sány. Model je otestován na případové studii Plzeňského Prazdroje. Za po- moci historických dat společnosti z 01/2017 a 06/2017 je navržena optimální distribuční strategie pro český trh na roky 2018 - 2020. Výsledky jsou potom porovnány se skutečným vývojem společnosti za sledované období. Z porovnání lze vyvodit, že si společnost mohla v roce 2017 zvolit distribuční strategii s nižšími provozními náklady. Nakonec navrhujeme několik témat pro navazující výzkum. Klasifikace JEL C02, C11, C61 Klíčová slova Bayesovské sítě, Obchodní plán, Souběžné plánování, Distribuční strategie Název práce Souběžná plánování obchodní a distribuční strategie pomocí Bayesovských sítí
|
|
|
New Evidence on Abnormal Stock Returns and Abnormal Trading Volume Associated with Inclusions in S&P 500 and FTSE 100
Bartůněk, Jan ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Šíla, Jan (oponent)
Tato bakalářská práce analyzuje abnormální výnosy a obchodovaný objem během přidání akcií do indexů S&P 500 a FTSE 100 v letech 2011-2022. Práce přispívá dosavadnímu výzkumu studiem denních abnormálních výnosů pro akcie přidané do S&P 500 a podrobnou analýzou abnormálních výnosů a obchodovaného objemu pro akcie přidané do FTSE 100, což je studie, která v posledních letech nebyla zpracována. Tato práce dále poprvé přináší srovnání efektu přidání do indexu na obou indexech. I přes zjevnou redistribuci akcií den před přidáním do indexu, výsledky v tento den nevykazují abnormální výnosy na žádném z indexů. Výsledky analýzy pro S&P 500 ukazují, že cenová reakce na oznámení přidání do indexu z S&P 400 je záporná, a že pro přidání akcií, které nebyly před přidáním součástí S&P 1500, je kladná. Analýza efektu na FTSE 100 ukazuje, že cenová reakce na oznámení je negativní. Výsledky navíc ukazují, že nově přidané akcie čelí silnější cenové reakci než ty, které již byly dříve do indexu přidány.
|
|
|
Analysis of Investments and Market Value of Football Clubs
Podzemský, Lukáš ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
V posledních letech se slova úspěch ve fotbalových soutěžích a obrovské peněžní investice stávají skoro synonymy. Tato práce zkoumá do jaké míry tržní hod- nota týmu ovlivňuje jeho úspěch v moderním fotbale v evropských soutěžích. Dále také rozšiřuje dosavadní literaturu o výzkum efektu jednotlivých herních pozic na úspěch podle jejich tržní hodnoty. Tato práce používá korelační analýzu a OLS regresi ve své empirické části. Vzorek dat obsahuje posledních 6 sezón počínaje rokem 2015/2016 pro tři fotbalové soutěže - PremierLeague, Laligu a Serii A. Prvním důležitým zjištěním za požití Pearsonova korelačního koeficientu pro korelaci mezi pozicí v tabulce a pozicí podle tržní hodnoty je to, že pro Serii A je hodnota tohoto koeficientu 0.87, tedy nejvyšší ze zkoumaných lig. Na druhou stranu, při použití OLS jsme zjistili, že pro tým v Serii A je potřeba nejnižší extra investice pro získání bodu navíc do tabulky. Podle to- hoto měřítka je nejdražší soutěží Premier League. Na konec, tato práce zjistila, že nejdůležitější pozice pro úspěch s největší návratností z investice je obrana pro PremierLeague, záloha pro Serii A a útok pro LaLigu. Také se ukázalo, že pozice golmanů není důležitá pro úspěch v žádné ze zkoumaných soutěží. Klíčová slova Tržní hodnota, Fotbal, OLS, UEFA, 5 velkých Evropských lig Název...
|
|
|
Variational Analysis and Its Applications
Červinka, Michal
Following a longstanding tradition, the Faculty of Mathematics and Physics, Charles University, in cooperation with Institutes of Information Theory and Automation and of Mathematics, Czech Academy of Sciences, and Faculty of Social Sciences, Charles University will organize the Spring School on Variational Analysis VII. The spring school will be held in Paseky nad Jizerou, in a chalet in the Krkonoše Mountains from May 19 to May 25, 2019. The purpose of this meeting is to bring together researchers with common interest in the field. There will be opportunities for informal discussions and short communications.
|
|
|
Analysis of Czech Trade Structure Using the Zipf's Law
Asadli, Rufat ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Nechvátalová, Lenka (oponent)
Index odhalené komparativní výhody (Revealed Comparative Advantage, RCA) je považován za základ analýz obchodu mezi zeměmi. Příslušné in- dexy jsou předmětem mnoha studií, které zkoumají nakolik je jejich empirické rozdělení daleko od normálního rozdělení. Tato práce zkoumá RCA indexy z pohledu Zipfova zákonu, který je založen na hypotéze, že data jsou rozdělena v klesajícím lineárním vztahu vzhledem k jejich ranku. Data o obchodu České republiky v letech 1998-2020 jsou nejprve použity pro odhad modelu, kdy jsou RCA indexy prokazatelně rozdělené v souladu se Zipfovým zákonem v log-log škále. Příslušné regresní koeficienty jsou následně použity společně s dalšími ekonomickými indikátory jako vstupy pro pokročilý ekonometrický model vektorové autoregrese (VAR) za účelem zkoumání vlivu takzvaných power law exponentů. Z odhadnutého modelu plynou ekonomické interpre- tace výsledků zahrnující fakt, že ekonomické šoky mohou snižovat kompara- tivní výhodu země u příslušné komodity. Klasifikace JEL C22, F10, F14, F17, F47 Klicova slova klicjedna, klicdva, klictri, klicctyri E-mail autora rufat.aaa@gmail.com E-mail vedoućho práce michal.cervinka@fsv.cuni.cz 1
|
|
|
Wage discrimination of the European players in the NHL
Pavlovský, Jakub ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Kolář, Daniel (oponent)
Tato bakalářská práce analyzuje platovou diskriminaci evropských hráčů v Na- tional Hockey League (NHL). Několik studií v minulosti potvrdilo existenci diskriminace v NHL. Hlavním cílem této práce je prozkoumat diskriminaci v NHL pomocí nových dat ze sezóny 2020-2021. Dalším cílem je rozšířit starší studie o modely zkoumající platy brankářů, protože ty byly opomí- jeny ve většině literatury, a o využití moderních pokročilých statistik pro lepší analýzu dovedností hráčů. Metoda použítá pro analýzu vztahu mezi závislými a nezávislými proměnnými je lineární regrese. OLS slouží k odhadu koeĄcientů vytvořených modelů. Výsledky výzkumu došly k nečekanému závěru. V NHL neexistuje žádná diskriminace evropských nebo ruských hráčů v poli. Naopak se v lize vyskytuje pozitivní diskriminace ruských brankářů. KlasiĄkace JEL C01, C12, C21, C51, J30, Z20 Klíčová slova NHL, OLS, Plat, Země Název prˇace Platová diskriminace evropských hráčů v NHL
|
|
| |
|
| |
|
|
Fractional Cointegration of Daily High and Low Stock Prices
Dvořáková, Sylvie ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
Tato práce přináší jedinečnou empirickou analýzu podporující frakční kointegraci denních maximálních a minimálních cen akcií. Používáme zde frakčně kointegrovaný VAR model, který byl pouze nedávno zobecněn Johansenem a Nielsenem (2012). Tento model je schopen popsat jak frakční kointegraci mezi denními maximálními a minimálními cenami akcií, tak i dlouhou paměť jejich lineární kombinace, tzv. rozpětí (range). Denní extrémní ceny jsou obzvláště zajímavé, protože poskytují cenné informace o odhadu volatility pomocí rozpětí (range-based volatility). Tento odhad je v literatuře považován za vysoce eficientní a robustní odhad volatility. V práci přinášíme srovnání českého indexu PX s vyspělými tržními indexy (DAX, FTSE 100, S&P 500 a NIKKEI 225) v období 2003-2012. Tyto indexy také zkoumáme v období před a po krizi. Zjistili jsme, že rozpětí (range) všech indexů vykazuje dlouhou paměť a je většinou nestacionární (s výjimkou rozpětí indexů PX a NIKKEI 225 v období před krizí). Tyto poznatky naznačují, že volatilita nemusí být stacionární proces. Nenašli jsme žádné společné vlastnosti napříč všemi indexy, odlišné chování je také vypozorováno v obdobích před a po krizi.
|
host ::
RSS.