|
|
Measuring credit risk for portfolios with heavy-tailed risk factors
Jablonský, Petr ; Vošvrda, Miloslav (vedoucí práce) ; Janda, Karel (oponent)
Měření a řízení kreditního rizika představuje jeden z nejdůležitějších procesů v rámci řízení bankovních rizik. Klasické modely kreditního rizika předpokládají vícerozměrnou normalitu pro rozdělení rizikových faktorů. Takto definované modely nabízejí analytickou jednoduchost a výpočetní efektivitu, avšak odhlížejí od extrémních sdružených událostí, neboť pravděpodobnost nastání takových jevů se zdá býti příliš malou. V poslední době několik studií zpochybňuje vícerozměrnou normalitu a říká, že takovýto předpoklad vážně podhodnocuje výsledný odhad kreditního rizika portfolia. Diplomová práce se zabývá modely kreditního rizika za předpokladu rizikových faktorů s těžkými chvosty. Nejdříve popisujeme nezbytné matematické metody kopula funkcí, které představují alternativní přístup modelování vícerozměrných závislostních struktur. Poté představujeme vlastní model kreditního rizika portfolia obligací s rizikovými faktory s těžkými chvosty. Závěrem popisujeme několik simulací provedených na obligačních portfoliích o různé rizikovosti a porovnáváme do jaké míry se výsledky z obou zmíněných modelů liší.
|
|
|
Bubliny trhu aktiv a reakce monetární politiky
Kazaziová, Gledis ; Dědek, Oldřich (vedoucí práce) ; Vošvrda, Miloslav (oponent)
Cílem této bakalářské práce je analyzovat bubliny na trzích aktiv - přiblížit jejich charakterové vlastnosti, příčiny vzniku a následky, které s sebou můžou přinášet. Dále se práce zaměřuje na prezentaci potenciálních reakcí monetární politiky, jejich vlivu na vývoj a dopad bubliny a na podání argumentů ohledně zásahu centrálních bank do této problematiky. Hlavním bodem práce je aplikace tohoto teoretického rámce na praktických příkladech. Pro tento účel jsme si vybrali tulipánovou horečku 17.století, černé pondělí října 1987 a japonskou bublinu 80.let. Závěrečná část práce je věnována komparaci dvou posledně jmenovaných případů jako typických zástupců benigního a maligního krachu a ohodnocení reakcí jednotlivých monetárních politik. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Wavelet-based Realized Variation and Covariation Theory
Baruník, Jozef ; Vošvrda, Miloslav (vedoucí práce) ; Kočenda, Evžen (oponent) ; Di Matteo, Tiziana (oponent) ; Veredas, David (oponent)
Czech Abstract Kvadratická variace a kovariace se během několika posledních desetiletí staly jedněmi z nejfrekventovanějších, ale také nejúspěšněji studovaných témat ekonometrie časových řad. Tato disertace obsahuje kompletní teorii odhadu realizované variace a kovariace. Tato teorie je zobecněním současného stavu poznání v dané oblasti, přičemž vlastním přínosem je odhad veličin v časově frekvenční doméně. Zatímco první část teorie je věnována jednorozměrnému odhadu realizované variace pomocí waveletů, druhá část přináší vícerozměrný protějšek této teorie: odhad realizované kovariace pomocí waveletů. Konkrétními přínosy k již známým přístupům k realizované variaci je jednak robusti- fikace šumu, který nově nemusí být nutně Gaussovský a může obsahovat skoky, dále pak možnost měřit realizovanou variaci a kovariaci nejen v časové, ale i frekvenční doméně. Teorie je ověřena pomocí numerické studie zkoumající výkonnost z ní odvozených odhadů na malých vzorcích a srovnávající tyto odhady s ostatními užívanými odhady realizované variace, přičemž odhady jsou srovnány pomocí simulace při různých úrovních šumu a ve- likosti skoků. Výsledky studie ukazují, že tyto nové odhady dosahují...
|
|
|
Estimating the Euro effect with Synthetic Control Method for Eastern Europe
Janota, Martin ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Vošvrda, Miloslav (oponent)
Odhad efektu zavedení eura pro Východní Evropu pomocí Synthetic Control metody Abstrakt Tato práce odhaduje efekt zavedení Eura na nejnovější členy Eurozóny pomocí synthetic control metody. Efekt je odhadován na HDP per capita a na růstu HDP. Odhady ukazují celkově nerozhodný efekt pro Slovensko a Maltu, neutrální efekt pro Estonsko a negativní efekt pro Slovinsko a Kypr. Náklady zavedení Eura pro Kypr jsou odhadovány až do výše 1/3 HDP per capita. V některých případech se směr efektu změnil po finanční krizi. Rozhodnost závěrů je ovlivněna malým počtem pozorování. Práce diskutuje předpoklady použití metodologie se závěrem, že kvalita dat pravděpodobně výrazně zkresluje výsledky.
|
|
|
Odhad modelu oceňování kapitálových aktiv pomocí Kalmanova filtru
Pařenicová, Petra ; Netuka, Martin (vedoucí práce) ; Vošvrda, Miloslav (oponent)
Model oceňování kapitálových aktiv (CAPM), jež publikovali W. F. Sharpe a J. Lintner v polovině 60. let 20. století, se stal jedním ze základních pilířů finanční ekonomie. Byl již nesčetněkrát empiricky testován, tyto testy však ve valné většině p řípadů jeho platnost nepotvrdily - zejména od 70. let se vynořily pochybnosti o stabilitě koeficientu β v čase. Z tohoto důvodu se ekonomové snaží nalézt pro β nový model, jež by dokázal vývoj tohoto koeficientu vysvětlit lépe. V rigorózní práci jsem se zaměřila na tři základní modely - model s náhodnými koeficienty, model náhodné procházky a model návratu ke střední hodnotě, jež jsem pro vybrané emise akcií z pražské a newyorské burzy cenných papírů odhadla pomocí Kalmanova filtru. V závěru práce jsem provedla vzájemná srovnání a vyhodnocení jednotlivých modelů. Jak se ukázalo dle empirických odhadů, pro všechny zvolené emise existoval vždy alespoň jeden model s variabilními parametry v čase, jež dokázal popsat chování β lépe, než standardní model CAPM s konstantními koeficienty odhadnutý metodou nejmenších čtverců.
|
|
|
On the predictibility of Central European stock returns: Do Neural Networks outperform modern economic techniques?
Baruník, Jozef ; Žikeš, Filip (vedoucí práce) ; Vošvrda, Miloslav (oponent)
V této práci jsou aplikovány neuronové sítě jako neparametrická, nelineární metoda modelování na středoevropské trhy (Český, Polský, Maďarský a Německý). V prvních dvou kapitolách je definováno prognózování v kontextu klasické ekonometrické analýzy ve spojení s neuronovými sítěmi. Dále jsou prezentovány optimalizační metody použité při testování - konjugovaný gradient, Levenberg- Marquardt a genetické algoritmy, a nakonec statistické metody pro srovnání přesnosti předpovědí různých modelů a jejich ekonomickou signifikaci. V empirickém modelování je nejdřív ukázána výkonnost neuronové sítě na chaotické časové řadě Mackey-Glass. Dále následuje analýza reálných denních a týdenních časových řad středoevropských indexů pro období let 2000 až 2006, kde je ukázáno, že Neuronové sítě predikují denní výnosy DAX a týdenní výnosy PX50, BUX se signifikantně nižší chybou pomocí časových řad historických výnosů než ostatní ekonometrické metody. Podobných výsledků bylo dosaženo při predikci národního výnosu pomocí zpožděných výnosů alespoň jednoho z ostatních indexů. Dále je taky ukázáno, že s Neuronovou sítí byla dosažena ekonomická signifikace predikce denních i týdenních výnosů PX-50, BUX i DAX. Přesnost předpovědí testovaných řad se pohybuje kolem 60%, co považujeme za dobrý výsledek. V poslední kapitole je...
|
|
|
A New Keynesian General Equilibrium Model for the Czech Economy
Dudík, Andrej ; Vošvrda, Miloslav (vedoucí práce) ; Baruník, Jozef (oponent)
Práca sa zameriava na vývoj nelineárneho dynamického stochastického modelu všeobecnej rovnováhy s charakteristickými novokeynesiánskymi prvkami. Ten následne používame na modelovanie hospodárskeho cyklu v ceskej ekonomike. Pre tento úcel je model odhadnutý pomocou bayesiánskej metódy maximálnej vierohodnosti za použitia Kalmanovho filtru a Metropolisovho-Hastingsovho algoritmu. Zvláštnu pozornost venujeme otázkam odvodenia a aproximácie modelu, tak aby sme zachovali nelineárnu povahu modelu. Hoci niektoré charakteristiky odhadnutého modelu nie sú úplne uspokojivé, odhadnutý model predstavuje použitelnú aproximáciu ceskej ekonomiky.
|
|
|
Multifractal nature of financial markets and its relationship to market efficiency
Jeřábek, Jakub ; Vošvrda, Miloslav (vedoucí práce) ; Krištoufek, Ladislav (oponent)
Práce ukazuje souvislost mezi perzistencí ve výnosech finančních trhů a jejich efektivitou. Interpretuje hypotézu efektivních trhů a představuje různé modely časových řad použitelné k analýze finančních trhů. Důkladně vysvětluje koncept dlouhé paměti a analyzuje dva hlavní typy metod k odhadu dlouhé paměti - metody v časové a frekvenční doméně. Pomocí Monte Carlo studie srovnává kvalitu jednotlivých metod a vybrané metody následně používá na data z reálného světa - směnné kurzy a akciové trhy. Práce nenachází žádné doklady o dlouhé paměti ve výnosech, nicméně volatilita akciových trhů vykazuje jasné známky perzistence.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.