|
|
Ztrátová komprese plenoptických fotografií
Dlabaja, Drahomír ; Milet, Tomáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh, implementace a vyhodnocení ztrátové kompresní metody pro plenoptické fotografie. Navržená metoda zrcadlí metodu JPEG do čtyř rozměrů a přináší nové myšlenky, které vedou k lepšímu kompresnímu výkonu. Korelace mezi pohledy plenoptické fotografie je v obou směrech využita provedením čtyřrozměrné diskrétní kosinovy transformace. Ztráty jsou na obrázek aplikovány kvantizací, podobně jako v metodě JPEG. Navržená metoda je implementována jako programová knihovna v jazyce C++. V této práci je provedeno srovnání navržené metody s videometodou HEVC a s metodami pro kompresi obrazu JPEG, JPEG 2000 a HEVC intra. Navržená kompresní metoda dosahuje lepšího kompresního výkonu v porovnání s ostatními testovanými metodami pro obrázky s větším počtem pohledů. Pro obrázky s menším počtem pohledů a pro velmi nízké datové toky dosahuje lepších výsledků videometoda HEVC.
|
|
|
Ztrátová komprese video signálů – kvantování
Balada, Radek ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Tématem mé bakalářské práce je ztrátová komprese videosignálů. Protože sekvence videosignálů často vyžadují velké množství paměti pro jejich uchovávání a zabírají velkou šířku pásma při jejich přenosu, je nutné videosignály komprimovat. Některé standardy pro kompresi videosignálů používají dvourozměrnou diskrétní kosinovou transformaci. Mým úkolem je rozšířit tuto transformaci o další rozměr (čas) a otestovat použití trojrozměrné diskrétní kosinové transformace. Zaměřuji se hlavně na porovnávání obrazové kvality v závislosti na velikosti ztrátové komprese. Tato práce také popisuje metody kvantování koeficientů vzniklých trojrozměrnou diskrétní kosinovou transformací.
|
|
|
Porovnání možností komprese multimediálních signálů
Špaček, Milan ; Mišurec, Jiří (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá porovnáním možností komprese multimediálních signálů se zaměřením na videosignál a užívané kodeky. Detailně popisuje především kódování a dekódování videosignálu dle standardů MPEG. V teoretické části jsou uvedeny charakteristické vlastnosti obrazového signálu a zdůvodnění potřeby použití komprese pro jeho záznam a přenos. Dále jsou vysvětleny metody s jejichž pomocí je odstraněna nadbytečnost (redundance) a zbytečnost (irelevance) z kódovaného obrazového signálu. Rovněž jsou diskutovány způsoby měření kvality obrazového signálu. Samostatná kapitola je věnována charakteristickým rysům v současnosti používaných a perspektivních kodeků. V praktické části práce byly vytvořeny funkce v prostředí Matlab, implementované do grafického uživatelského rozhraní, jenž simulují činnost funkčních bloků kodéru a dekodéru. Na základě uživatelsky zadaných vstupních parametrů provádí kódování a dekódování obrazu složeného ze snímků ve formátu RGB a následně zobrazí grafické i numerické výstupy z jednotlivých funkčních bloků. Implementovány jsou algoritmy pro úvodní zpracování vstupní sekvence snímků včetně podvzorkování, dále též DCT, kvantování, kompenzace pohybu a k nim inverzní operace. Samostatné kapitoly jsou věnovány popisu realizace kodeku v prostředí Matlab a výstupům z jednotlivých kroků zpracování. Dále jsou též diskutovány srovnání kompresních algoritmů a vliv změny parametrů na výstupní podobu signálu. V závěru práce jsou shrnuty zjištěné poznatky.
|
|
|
Výukový video kodek
Dvořák, Martin ; Hála, Ondřej (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezisnímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.
|
|
|
Nové transformace pro formát JPEG
Svoboda, Stanislav ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Diskrétní kosinová transformace je často používána v mnoha algoritmech při zpracování signálu. Tato transformace je také jádrem standardu JPEG, který je dosud nejpoužívanější formát pro ztrátovou kompresi obrazových dat. Od doby standardizace JPEGu byla publikována spousta dalších transformací, které se chovají obdobně jako diskrétní kosinová transformace. Cílem této práce je analyzovat využití těchto transformací v kompresním řetězci JPEGu. Každá transformace je zkoumána na základě její aplikace na datové sadě různých druhů obrázků a následného porovnání vůči ostatním transformacím za použití metriky PSNR a SSIM. Z měření vyplývá, že varianta DCT s přesahem bloku, lokální diskrétní kosinová transformace, má lepší výsledky při nižším datovém toku než diskrétní kosinová transformace. Při vyšším datovém toku má vlnková transformace Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 přibližně shodné výsledky s DCT.
|
|
|
Webové aplikace pro podporu výuky generování a zpracování audio signálů
Tkadlec, Vojtěch ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Hlavním úkolem této diplomové práce bylo vytvoření tří webových aplikací pro interaktivní podporu výuky v kurzech v oblasti zpracování číslicových signálů pomocí programovacího jazyka Javascript, značkovacího jazyka HTML a rozhraní Web Audio API. Applety zahrnují témata aditivní syntézy, časové obálky ADSR, amplitudové modulace a také aproximace 1D signálu pomocí diskrétní Kosinové transformace. Písemná část práce je poté věnována teoretickému základu, který je zaměřen na již zmíněnou oblast. Dále se práce zaměřuje také na nástroje, které byly využity v praktické části této práce. Pro lepší přehlednost pro uživatele byly vytvořeny čtyři applety, přičemž pro oblast ADSR obálky byla vytvořena samostatná webová aplikace.
|
|
|
Rozpoznávání rukopisu pomocí neuronové sítě
Petr, Martin ; Surynek, Pavel (vedoucí práce) ; Pergel, Martin (oponent)
Název práce: Rozpoznávání rukopisu pomocí neuronové sítě Autor: Martin Petr Katedra (ústav): Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Pavel Surynek, PhD. e-mail vedoucího: pavel.surynek@mff.cuni.cz Abstrakt: Rozpoznávání vzorů nalézá uplatnění v mnoha oborech, do jejichž vývoje zasáhla informatika či výpočetní technika. Výsadní postavení má v tomto ohledu zejména její aplikace na převod tištěného či rukou psaného textu do běžného textu v digitální podobě. V následující práci předkládáme metodu pro rozpoznávání rukou psaných znaků v reálném čase s využitím dopředné neuronové sítě jako základního klasifikačního mechanismu. Vzhledem k tomu, že se jednotlivé rukou psané varianty každého znaku vyznačují vzájemnými odlišnostmi, prozkoumali jsme důkladně možnosti potlačení těchto odlišností při zdůraznění charakteristik, které jsou pro rozpoznání daného znaku důležité. Pro tyto účely byla zvolena diskrétní kosinová transformace, jejíž osvědčenost při zpracování zvukového a obrazového signálu či přímo v oblasti rozpoznávání vzorů byla přesvědčivým argumentem i pro její využití v naší práci. V úvahu jsme vzali rovněž rozdíly mezi odlišnými psacími potřebami, pro jejichž potlačení jsme navrhli předzpracování vstupních dat v podobě binarizace a skeletonizace. Námi navržená...
|
|
|
Ztrátová komprese plenoptických fotografií
Dlabaja, Drahomír ; Milet, Tomáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh, implementace a vyhodnocení ztrátové kompresní metody pro plenoptické fotografie. Navržená metoda zrcadlí metodu JPEG do čtyř rozměrů a přináší nové myšlenky, které vedou k lepšímu kompresnímu výkonu. Korelace mezi pohledy plenoptické fotografie je v obou směrech využita provedením čtyřrozměrné diskrétní kosinovy transformace. Ztráty jsou na obrázek aplikovány kvantizací, podobně jako v metodě JPEG. Navržená metoda je implementována jako programová knihovna v jazyce C++. V této práci je provedeno srovnání navržené metody s videometodou HEVC a s metodami pro kompresi obrazu JPEG, JPEG 2000 a HEVC intra. Navržená kompresní metoda dosahuje lepšího kompresního výkonu v porovnání s ostatními testovanými metodami pro obrázky s větším počtem pohledů. Pro obrázky s menším počtem pohledů a pro velmi nízké datové toky dosahuje lepších výsledků videometoda HEVC.
|
|
|
Nové transformace pro formát JPEG
Svoboda, Stanislav ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Diskrétní kosinová transformace je často používána v mnoha algoritmech při zpracování signálu. Tato transformace je také jádrem standardu JPEG, který je dosud nejpoužívanější formát pro ztrátovou kompresi obrazových dat. Od doby standardizace JPEGu byla publikována spousta dalších transformací, které se chovají obdobně jako diskrétní kosinová transformace. Cílem této práce je analyzovat využití těchto transformací v kompresním řetězci JPEGu. Každá transformace je zkoumána na základě její aplikace na datové sadě různých druhů obrázků a následného porovnání vůči ostatním transformacím za použití metriky PSNR a SSIM. Z měření vyplývá, že varianta DCT s přesahem bloku, lokální diskrétní kosinová transformace, má lepší výsledky při nižším datovém toku než diskrétní kosinová transformace. Při vyšším datovém toku má vlnková transformace Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 přibližně shodné výsledky s DCT.
|
|
|
Komprese obrazu současně v obrazové a kmitočtové oblasti
Vaněk, Martin ; Šorel, Michal (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazu. V úvodu je vysvětlena ztrátová komprese JPEG a vznik typických artefaktů. Poté je uvedeno několik základních poznatků a uvedení do řídkých reprezentací signálu. Následuje představení proximálních algoritmů a sestavení dvou optimalizačních úloh, které odstraňují typické artefakty na hranách vzniklých JPEG kompresí. Tyto úlohy jsou pak řešeny proximálními algoritmy.
|
host ::
RSS.