|
|
Metoda bootstrap a její aplikace
Pavlíčková, Lucie ; Lacinová, Veronika (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje metodu bootstrap a její použití pro určení přesnosti odhadu, tvorbu konfidenčních intervalů a testování statistických hypotéz. Dále je předložena metoda odhadu diskrétního rozdělení pravděpodobnosti kategoriální veličiny využívající gradient kvazinormy tohoto rozdělení. Metoda bootstrap je v konkrétních příkladech aplikována k získání konfidenčního intervalu pravděpodobnostní funkce kategoriální veličiny. Diplomová práce je součástí řešení projektu MŠMT České republiky čís. 1M06047 "Centrum pro jakost a spolehlivost výroby", projektu Grantové agentury České republiky reg. čís. 103/08/1658 "Pokročilá optimalizace návrhu složených betonových konstrukcí" a výzkumného záměru MŠMT České republiky čís. MSM0021630519 "Progresivní spolehlivé a trvanlivé nosné stavební konstrukce".
|
|
|
Statistická analýza souborů s malým rozsahem
Holčák, Lukáš ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu malých výběru, kde není možné získat větší počet dat. To může být způsobeno zejména z důvodu časového nebo ekonomického. Kde výroba nemá prostředky na uskutečnění většího počtu měření či jim to nedovolí nedostatek finančních prostředků. Samozřejme analýza malých výběrů je značně nejistá, protože závěry jsou vždy zatíženy značnou mírou nejistoty.
|
|
|
Nízkopříkonový internetový server
Dohnal, Petr ; Pristach, Marián (oponent) ; Pavlík, Michal (vedoucí práce)
Náplní této práce je popis základních mechanismů správy paměti a přístupu k periferiím prostřednictvím sběrnice EBI u mikrokontroléru rodiny ARM9. Dále je řešeno připojení fyzického rozhraní ethernetu, SD/MMC karet k zařízení, návrh a konstrukce vývojového kitu s možností připojení pevného nebo SSD disku. Druhá polovina je zaměřena na operační systém Linux, jeho modifikaci pro rodinu mikrokontrolérů ARM9 a instalaci programových balíků.
|
|
|
Návrh a implementace webové aplikace pro daňovou evidenci
Hofhanzl, Martin ; Smutný, Zdeněk (vedoucí práce) ; Juříček, Jan (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou daňové evidence a webových technologií, které lze v dnešní době použít při vývoji webových aplikací. Cílem je seznámit se základní strukturou daňové evidence, charakterizovat webové technologie a vyvinout webovou aplikaci pro daňovou evidenci. V rámci teoretické části jsou porovnány dostupné aplikace s přehledem jejich vlastností. Dále je představena problematika daňové evidence na kterou úzce navazuje kapitola týkající se požadavků na webovou aplikaci. Zakončením této části je základní charakteristika webových technologií použitých při vývoji aplikace. V rámci praktické části je nastíněn proces návrhu grafického rozhraní, který znázorňuje základní podobu jak promo stránky tak i samotné aplikace. V návaznosti na problematiku daňové evidence je podrobně specifikována datová základna aplikace. Poslední část je zaměřena na praktické ukázky funkcí v aplikaci. Praktickým výstupem této práce je reálná webová aplikace připravená pro příchod prvních uživatelů.
|
|
|
Webdesign responzivních webových stránek s využitím CSS frameworků
Kuthan, Jakub ; Šedivá, Zuzana (vedoucí práce) ; Pavlíčková, Jarmila (oponent)
Tato práce se zabývá webdesignem responzivních webových stránek s využitím CSS frameworků. Teoretická část práce popisuje charakteristiky desktopových a mobilních zařízení a s nimi spojená specifika webdesignu pro jednotlivá zařízení. Dále vysvětluje pojem CSS framework a jeho využití při návrhu webové stránky. V této části jsou představeny nejpoužívanější CSS frameworky a podrobně popsán jeden konkrétní z nich (Twitter Bootstrap), který je využit, při tvorbě vlastní responzivní webové stránky v praktické části této práce. Cílem práce je popsat dostupná řešení na trhu CSS frameworků a představit výhody i nevýhody plynoucí z jejich nasazení.
|
|
|
Analýza vlastností robustních odhadů
Sládek, Václav ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Cílem této diplomové práce je analyzovat vlastnosti robustních odhadů a porovnat tyto odhady z hlediska vlastností mezi sebou. Analýza vlastností probíhá z hlediska typu proměnné (spojitá nebo diskrétní), jejího pravděpodobnostního rozdělení, rozsahu náhodného výběru a podílu odlehlých pozorování v náhodném výběru. Porovnáním vlastností v různých situacích bude získán návod pro určení, který z odhadů je v konkrétních situacích vhodnější a kdy se použití některého z odhadů raději vyvarovat. K získání odhadů vlastností odhadů je použita upravená metoda bootstrapu. Práce je rozdělena do dvou částí. V první části je sledována problematika odhadů parametrů, typu a konstrukce robustních odhadů, metody bootstrapu. Ve druhé, praktické, části dochází k ověření vhodnosti aplikace bootstrapu pro získání odhadů vlastností robustních odhadů. Dále dochází k získání odhadů vlastností sledovaných odhadů a k jejich porovnání. Na závěr praktické části sledujeme a porovnáváme hodnoty bootstrapových intervalů spolehlivosti na reálných datech o příjmech domácností. Z výsledků práce vyplývá, že metoda bootstrapu neposkytuje ve všech případech dobré odhady vlastností robustních odhadů. Výsledky nás také přivádějí k závěru, že od určitého rozsahu náhodného výběru bez ohledu na počet odlehlých pozorování, je možné si vybrat robustní odhad pouze na základě jeho hodnoty, vlastnosti robustních odhadů jsou si velmi podobné. Uvažované robustní odhady variability ve většině případů nejsou vhodnými odhady.
|
|
|
Kvantilová regrese
Procházka, Jiří ; Bašta, Milan (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá úvodem do teorie spjaté s kvantilovou regresí. Práce je rozdělena do tří tématických celků. V prvním z nich se práce zabývá obecným úvodem do kvantilové regrese, teoretickými aspekty, které se týkají kvantilové regrese a základními přístupy k odhadům parametrů kvantilové regrese. V druhé části se práce zabývá obecnými i asymptotickými vlastnostmi kvantilové regrese. Tyto vlastnosti jsou demonstrovány na reálných i simulovaných datech. Cílem této části je mimo jiné porovnat kvantilovou regresi s tradiční OLS regresí a nastínit její možné praktické využití. Ve třetí části se práce zabývá statistickou indukcí, konstrukcemi intervalů spolehlivosti a testováním hypotéz o parametrech kvantilové regrese. Cílem této části je představit tradiční přístupy i přístupy vycházející z resamplingových procedur. Dále provést vzájemnou komparaci různých přístupů k dané problematice, případně navrhnout dílčí modifikace těchto metod.
|
|
|
Využití bootstrapu a křížové validace v odhadu predikční chyby regresních modelů
Lepša, Ondřej ; Bašta, Milan (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Nalezení modelu s dobrými předpovědními vlastnostmi je jeden z hlavních cílů regresní analýzy. I přesto se v běžné praxi k vyhodnocení predikčních schopností využívá kritérií, která se k tomuto účelu buď nehodí, nebo nejsou dostatečně spolehlivá. Alternativu představují relativně nové metody, které využívají opětovných simulací k odhadnutí vhodné ztrátové funkce -- predikční chyby. Do této kategorie patří křížová validace a bootstrap. Tato práce popisuje, jak lze s využitím těchto metod vybrat takový regresní model, který co nejlépe předpovídá hodnoty vysvětlované proměnné.
|
|
|
Informační systém malého podniku spravující objednávky služeb a rezervací pro stálou klientelu
Obrtlík, Pavel
OBRTLÍK, P. Informační systém malého podniku spravující objednávky služeb a rezervací pro stálou klientelu. Cílem mé bakalářské práce je vytvořit webovou aplikaci informačního systému pro malý podnik, aby její stálí zákazníci měli jednodušší a pohodlnější přístup k objednávání a rezervování jejich služeb. V teoretické části je přehled aktuálně používaných technologií k vývoji webových aplikací, výstupem praktické části je prototyp aplikace s otevřeným zdrojovým kódem. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2015.
|
|
| |
host ::
RSS.