|
|
Získávání znalostí z objektově relačních databází
Chytka, Karel ; Vrážel, Dušan (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou získávání znalostí a klasifikací objektově relačních dat. Práce dále navazuje a aplikaci získávání znalostí v objektově relačních databázích. Práce shrnuje problémy spojené s dolování v casoprostorových datech. Konkrétně jsou zde probírány vlastnosti jádrového algoritmu SVM pro data mining. Druhá cást práce se zabývá implementací klasifikacní metody pro získávání znalostí z trajektorií pohybujících se objektů z projektu Caretaker. Dále je součástí práce implementace aplikace pro předzpracování časoprostorových dat, jejich organizaci v databázi a prezentaci časoprostorových dat.
|
|
|
Grafická nadstavba pro systém získávání znalostí
Gálet, Michal ; Burget, Radek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Předmětem této práce je vytvoření grafické nadstavby nad existujícím systémem pro získávání znalostí z databází. Grafické uživatelské rozhraní umožňuje uživateli specifikovat dolovací úlohu pomocí blokového schématu, kde každý element představuje určitý krok v procesu dolování dat. Řešení je postaveno na NetBeans platformě a vedle grafické editace umožňuje práci koncipovat do projektů, spouštět dolovací úlohu, zobrazovat výsledky a ukládat DMSL dokumenty do souborů. Systém je navržen s důrazem na modularitu, rozšiřitelnost a možnost provádění automatických aktualizací aplikace.
|
|
|
Využití dolování dat pro identifikaci plateb
Bartoš, Stanislav ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací systému pro identifikaci plateb, a to i v případě, kdy chybí spolehlivý identifikátor jako například variabilní symbol. K řešení tohoto problému byly využity techniky z oblasti dolování dat, konkrétně klasifikace a predikce. Jedná se o firemní zadání diplomové práce pro firmu Platební instituce Roger a.s.
|
|
|
Využití získávání znalostí pro data z PDF souborů
Dvořáček, Libor ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá extrakcí tabulek z digitálně vytvořených pdf a následným použitím získatých dat pro datovou analýzu. Použity jsou metody redukce dimenzí a shlukové analýzy. Hlavním obsahem je rozbor dostupných nástrojů pro extrakci dat v jazyce python, popis a porovnání použitých metod strojového učení a implementace aplikace, která všechna tato témata sdružuje do jednoho funkčního celku na adrese: http://extraktor.herokuapp.com
|
|
|
Dolování z dat v jazyce Python
Šenovský, Jakub ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámení se s jednotlivými fázemi získávání znalostí z dat, s podporou programovacích jazyků Python a R v oblasti dolování dat a demonstrace jejich použití na dvou případových studiích. Následným krokem bylo porovnání těchto jazyků z hlediska dolování dat. Je zde popsaná fáze předzpracování dat a dolovací algoritmy pro klasifikaci, predikci a shlukování. Představeny zde byly významné knihovny pro jazyky Python a R. V první případové studii byla demonstrována práce s časovými řadami pomocí ARIMA modelu a neuronových sítí s ověřením přesnosti pomocí střední kvadratické chyby. V druhé případové studii byla popsaná klasifikace výsledků fotbalových zápasů pomocí k - nejbližších sousedů, Bayesova klasifikátoru, náhodného lesu a logické regrese. Přesnost klasifikace byla zobrazena pomocí skóre přesnosti a konfúzní matice. Práci uzavírá zhodnocení výsledků a návrhy pro budoucí vylepšení jednotlivých modelů.
|
|
|
Expertní systémy ve vojenství
Stahl, Ladislav ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Papík, Richard (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou expertních systémů ve vojenství. V první části práce je v obecné rovině uvedeno definiční vymezení expertních systémů jako celku. Jsou popsány oblasti jako tvorba, typy, charakteristické rysy, výhody a nevýhody expertních systémů, získávání znalostí či historie expertních systémů. Další část práce se zabývá jednotlivými aplikacemi expertních systémů ve vojenské a bezpečnostní oblasti. Jsou uvedeny aplikace použití v prostředí pozemních sil (systémy ADRIES, ESROC, KBGIS, PRIDE, TED), vzdušných sil (systémy AIRID, LES, TATR), námořních sil (systémy BATTLE, SIAMES), vševojskových sil (systémy AI-EOD, CMES, GTEX, MBEES, MCTA, SEAT SEC) a bezpečnostní oblasti (systémy EPS-APES, Vyhodnocování Dokumentů, FRIEND - FOE DETECTION / FIRE DECISION). V závěru práce jsou rozsáhleji popsány systémy ADRIES, BATTLE, KBGIS a FRIEND - FOE DETECTION / FIRE DECISION.
|
|
|
Predikce hodnot v čase
Maršová, Eliška ; Bařina, David (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá predikcí číselných řad, jejichž aplikace je vhodná i pro predikci vývoje cen na burze. Jsou vysvětleny postupy analýzy a práce s cenovými grafy. Také jsou objasněny způsoby strojového učení. Znalosti jsou využity k sestavení programu, který v řadě nalezne vzory umožňující predikci.
|
|
|
Modul pro dolování v časových řadách systému pro dolování z dat
Klement, Ondřej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je rozšíření funkcionality existujícího systému pro dolování z dat. Systém bude rozšířen o modul pro dolování dat z časových řad. Práce se skládá z obecného úvodu do problematiky dolování z dat a pokračuje pojednáním o časových řadách. Práce obsahuje rozbor některých současných úloh a popis algoritmů, používaných při dolování dat z časových řad. Následuje koncepce implementace nového modulu a popis konkrétní dolovací metody. V závěru práce jsou navržena i další možná rozšíření aktuálního systému.
|
|
| |
|
|
Grafická nadstavba pro systém získávání znalostí
Gálet, Michal ; Burget, Radek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Předmětem této práce je vytvoření grafické nadstavby nad existujícím systémem pro získávání znalostí z databází. Grafické uživatelské rozhraní umožňuje uživateli specifikovat dolovací úlohu pomocí blokového schématu, kde každý element představuje určitý krok v procesu dolování dat. Řešení je postaveno na NetBeans platformě a vedle grafické editace umožňuje práci koncipovat do projektů, spouštět dolovací úlohu, zobrazovat výsledky a ukládat DMSL dokumenty do souborů. Systém je navržen s důrazem na modularitu, rozšiřitelnost a možnost provádění automatických aktualizací aplikace.
|
host ::
RSS.