Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Predikce hodnot v čase
Maršová, Eliška ; Bařina, David (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá predikcí číselných řad, jejichž aplikace je vhodná i pro predikci vývoje cen na burze. Jsou vysvětleny postupy analýzy a práce s cenovými grafy. Také jsou objasněny způsoby strojového učení. Znalosti jsou využity k sestavení programu, který v řadě nalezne vzory umožňující predikci.
Morfologický analyzátor pomocí konečných automatů
Maršová, Eliška ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje analýze českého jazyka a pokouší se rozšířit zatím omezenou derivativní nadstavbu, kterou disponuje morfologický analyzátor MA. Autor popisuje dosavadní stav tohoto programu a vytváří postupy pro nalezení slovotvorných vazeb, které slouží k vytváření derivačních pravidel, díky kterým je možné automatické rozšiřování znalostí české slovotvorby. Poté ilustruje, jak se data seskupují dle podobnosti, aby vytvořila derivační vzory, které usnadňují budoucí zpracování nových slov. Závěrem jsou výstupy práce zhodnoceny a jsou naznačeny směry možného rozvoje.
Predikce hodnot v čase
Maršová, Eliška ; Bařina, David (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá predikcí číselných řad, jejichž aplikace je vhodná i pro predikci vývoje cen na burze. Jsou vysvětleny postupy analýzy a práce s cenovými grafy. Také jsou objasněny způsoby strojového učení. Znalosti jsou využity k sestavení programu, který v řadě nalezne vzory umožňující predikci.
Morfologický analyzátor pomocí konečných automatů
Maršová, Eliška ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje analýze českého jazyka a pokouší se rozšířit zatím omezenou derivativní nadstavbu, kterou disponuje morfologický analyzátor MA. Autor popisuje dosavadní stav tohoto programu a vytváří postupy pro nalezení slovotvorných vazeb, které slouží k vytváření derivačních pravidel, díky kterým je možné automatické rozšiřování znalostí české slovotvorby. Poté ilustruje, jak se data seskupují dle podobnosti, aby vytvořila derivační vzory, které usnadňují budoucí zpracování nových slov. Závěrem jsou výstupy práce zhodnoceny a jsou naznačeny směry možného rozvoje.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.