|
|
Automatizace výdeje a účtování kávy
Víšek, Jakub ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh a implementace vestavěného a informačního systému pro automatické účtování kávy vydané nápojovým automatem. Řešení je vytvořeno s ohledem na spolehlivost a přenositelnost. Systém může být snadno rozšířen pro další typy prodejních míst než jen kávovary. Výsledky této práce umožňují jednoduché nasazení elektronického účtování zakoupených produktů a demonstrují i zapojení mikropočítače, který ovládá kávovar na základě identifikace uživatelů podle jejich RFID čipů.
|
|
|
Testovací prostředí pro spouštění paralelních úloh
Hostačný, Peter ; Kočí, Radek (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Testos je projekt, ktorý sa zameriava na vytvorenie sady nástrojov podporujúcich automatizované testovanie softwaru. Jednou z jeho častí je výpočetný cluster, ktorého hlavným cieľom je počítanie paralelných úloh a poskytovanie výpočetných zdrojov ostatným nástrojom v projekte. Táto práca podrobne opisuje proces jeho návrhu, implementácie a integrácie s projektom Testos. Očakáva sa, že výsledný systém bude využívaný po dokončení projektu zbernice Testos, ktorá je k jeho integrácii potrebná.
|
|
|
Aggregation and Analysis of Social Network Contents
Horák, Matěj ; Kolář, Dušan (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
This thesis is focused on getting selected parts of social media content and their analysis. The thesis is aiming for a platform which is connecting individual social networks, aggregating their content by defined topics and which is opened for next improvements and extensions. A solution is a multi-container application that uses multi-label classification and support vector machines. The implemented system solves not shown content, filtering, and small statistics. Key parts are covered by tests and the system is opened for other analysis and advanced statistics.
|
|
|
Testování aplikací s využitím Linuxových kontejnerů
Marhefka, Matúš ; Rogalewicz, Adam (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá softwarovými kontajnermi (obzvlášť Docker kontajnermi) ako jednou variantou serverovej virtualizácie. Softwarové kontajnery namiesto virtualizácie hardwaru spočívajú na vrchole jedinej inštancie operačného systému a sú z hľadiska systémových zdrojov oveľa účinnejšie ako hypervisory. Docker kontajnery uľahčujú balenie a distribúciu aplikácií, a zaručujú, že aplikácie budú vždy bežať rovnako, bez ohľadu na prostredie, v ktorom budú spustené. K dispozícii je celý rad prípadov použitia kontajnerov, táto práca skúma ich použitie v oblasti testovania softwaru. Diplomová práca navrhuje tri hlavné kategórie prípadov použitia pre beh softwarových systémov v Docker kontajneroch. Predstavuje aspekty pre aplikácie bežiace v kontajneroch, ktoré by mali poskytnúť lepší prehľad o nastaveniach aplikácie v rámci infraštruktúry kontajnerov. Následne sú diskutované možné problémy s testovaním softwarových systémov bežiacich v Docker kontajneroch a sú navrhnuté testovacie metódy, ktoré predložené problémy riešia. Jedna navrhnutá testovacia metóda bola tiež použitá pri implementácii frameworku na testovanie softwaru bežiaceho v Docker kontajneroch, ktorý bol vyvinutý v rámci tejto práce.
|
|
|
Platforma pro virtualizaci komunikační infrastruktury
Stodůlka, Tomáš ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Uher, Václav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá výběrem platformy pro virtualizaci infrastruktury se zaměřením na kontejnerizaci s podporou sandboxingu a následným zkoumáním její náročnosti. Práce začíná vysvětlením základních technologií jako: virtualizace, cloud computing a kontejnerizace spolu s jejími zástupci, kteří danou technologii zprostředkovávají. Zvláštní prostor je vymezen právě pro platformy cloud computingu: Kubernetes, OpenStack a OpenShift. Nejvhodnější platforma je pak vybrána a vlastním způsobem nasazena tak, aby splňovala veškeré podmínky stanovené vedoucím práce. V rámci testování náročnosti vybrané platformy jsou vytvořeny skripty (převážně v jazyce Bash) určené ke skenování vytíženosti systému, vytváření scénářů, simulaci zátěže a automatizaci.
|
|
|
Backend of a iOS Notification System
Mihál, Martin ; Rychlý, Marek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to design and implement backend of an iOS notification system, which can receive a notification through web request and send it to an iOS device. System sends notifications to iOS devices through the Apple notification server. System also provides a complete account management, which allows users to agregate notitifications into so-called services. These represent a user's software, which sends notifications. System communicates with the iOS application representing user through REST or GraphQL web service.
|
|
|
Systém pro kontinuální integraci projektu k-Wave
Nečas, Radek ; Kešner, Filip (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zavedením metodik a nástrojů postupné integrace do reálného projektu k-Wave. Věnuji se především verzi psané v jazyce C/C++ s využitím knihovny OpenMP, která je určená pro běh na superpočítačích. Projekt, díky svým vlastnostem a potřebám, nezapadá mezi běžné projekty, do kterých se postupná integrace zavádí. Z toho důvodu musela být řada běžných postupů upravena a bylo nutné vymyslet některé vlastní. Práce popisuje kompletní sestavení prakticky použitelného řešení. Pokrývá jeho návrh, výběr potřebných nástrojů, zprovoznění běhového prostředí, konfiguraci a nastavení služeb, ze kterých se řešení skládá a softwarovou implementaci frameworku pro běh testů na superpočítačích včetně realizace některých regresních a unit testů. Realizace je postavena na službách Gitlab a Jenkins, které běží v oddělených Docker kontejnerech.
|
|
|
Bezpečnostní cvičení na platformě OpenStack
Fišarová, Veronika ; Hajný, Jan (oponent) ; Lieskovan, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je seznámení s platformami, které se používají pro tvorbu cyber rangů. Hlavní část práce je zaměřena na cloudovou platformu OpenStack a její využití při tvorbě cyber range. Rozebrány jsou možnosti instalace OpenStacku a je vybrána instalace, která je vhodná pro nasazení projektu KYPO. Poslední část práce se věnuje analýze projektu KYPO a instalaci OpenStacku na virtuální stanici. Následuje nasazení platformy KYPO na vhodně upravený OpenStack a zprovoznění trénovacího scénáře.
|
|
|
Správa a automatizace systému vytápění podniku
Hartmann, Jiří ; Bardonek, Petr (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit jednotný řídící a dohledový systém, SCADA, pro řízení vytápění a chlazení podniku. Systém je ovládán pomocí PLC jednotek UniPi. Jako řídící software je použit Node-RED. Uživatelské rozhraní tvoří rozšiřující modul dashboard. Komunikace prvků probíhá pomocí protokolu MQTT. Pro ukládání dat je využita databáze InfluxDB. Pro vizualizaci historických dat je použit nástroj Grafana. Vytvořený systém je z drtivé většiny tvořen otevřeným softwarem. Systém je univerzální, rozšiřitelný a je možnost propojit jej s jiným systémem. Systém je možné využít nebo upravit na podobné problémy pokročilého řízení vytápění.
|
|
|
Webový nástroj pro přehrávání a anotaci BAGu
Omacht, Martin ; Bambušek, Daniel (oponent) ; Kapinus, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací webové aplikace pro přehrávání a anotaci multimediálních dat ze souborů ve formátu BAG. Vytvořené anotace jsou určeny pro trénování umělé inteligence do robotických systémů. Výsledná aplikace je implementována s pomocí knihovny React pro tvorbu uživatelského rozhraní a frameworku Django pro REST API na straně serveru. Celá aplikace je kontejnerizovaná pomocí nástroje Docker. V práci je popsán formát BAG, rozebrány moderní knihovny pro tvorbu webových aplikací a představeny existující řešení pro anotaci dat nebo přehrávání BAG souborů. Dále je představen návrh aplikace a popsána její implementace. V rámci práce také vznikla samostatná knihovna rosbag_pyreader, která slouží pro čtení BAG souborů s náhodným přístupem. Výsledná aplikace umožňuje zobrazovat a anotovat 2D a 3D data z více robotických senzorů zároveň a anotace následně exportovat ve formátu JSON.
|
host ::
RSS.