|
|
Analýza vrstvy nervových vláken na snímcích sítnice s využitím lokálních binárních vzorů
Doležal, Petr ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato práce popisuje metodu LBP (Localy Binary Pattern) v jejích různých formách jako nástroj pro analýzu vrstvy nervových vláken jakožto snímků s texturou a bez textury. První část práce se zabývá vrstvou nervových vláken na sítnici oka, výpadky nervových vláken, a především pak možnostmi snímání sítnice pomocí fundus kamery a vlastnostmi takto získaných dat. Druhá část práce popisuje a vysvětluje metodu LBP využívající lokální binární operátory k popisu textury pomocí histogramů. Z takto vzniklých LBP histogramů je získán soubor příznaků. Různými klasifikačními přístupy lze pak určit, zda nové vzorky patří snímku s výpadkem vrstvy nervových vláken. Tímto se zabývá další část práce. Následně je zkoumána korelace příznaků histogramů těchto snímků s tloušťkou vrstvy nervových vláken v témže místě. Metody popisované v této práci byly otestovány na souboru snímků v programovém prostředí MATLAB a dobré výsledky ukazují, že použitá metoda může najít uplatnění v podpoře diagnostiky glaukomových onemocnění.
|
|
|
Metody extrakce charakteristických rysů obličeje
Adamček, Ľubomír ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Tvár je dlhodobo jedna z najatraktívnejších dostupných biometrií človeka pre jej ľahké a pohodlné nasnímanie. Využitie je široké - od bezpečnosti, cez monitorovanie až po zábavný priemysel. Táto práca predstavuje doménu biometrie tváre a analyzuje 3 extrakčné metódy charakteristických rysov tváre - PCA, LBP a HOG. Súčasťou práce je tiež efektívna implementácia týchto algoritmov spolu s navrhnutým grafickým používateľským rozhraním využitým na experimentovanie s touto implementáciou a na vyhodnotenie jej úspešnosti na sade snímok zachytávajúcich osoby v rôznych podmienkach.
|
|
|
Algoritmy detekce objektů na platformě Android
Dlápal, Vojtěch ; Musil, Martin (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti detekce objektů na platformě Android, navrhnout a implementovat demonstrativní aplikaci, otestovat ji a zhodnotit dosažené výsledky. Je představena platforma Android, knihovna pro počítačové vidění OpenCV a teorie pro detekci objektů. Byla navržena a implementována aplikace porovnávající detekci obličejů z OpenCV, Android API a navrženého detektoru používající klasifikátor. Aplikace byla důsledně otestována a výsledky vyhodnoceny.
|
|
|
Identifikátory hypokinetické zátěže při řízení automobilu
Tluchořová, Terezie ; Jelen, Karel (vedoucí práce) ; Lopot, František (oponent)
Název: Identifikátory hypokinetické zátěže při řízení automobilu Cíle: Vývoj a odzkoušení metody pro určení změn mechanických parametrů axiálního systému profesionálních dálkových řidičů. Navrhnout a odzkoušet postup klinického a fyzikálního vyšetření, citlivého ke změnám, ke kterým dochází vlivem vibračního i statického zatížení při řízení kamionu. Metody: Metoda TVS, rozbor páteřní morfologie, měření vibrační expozice Výsledky: Metoda TVS, která byla v práci použita, se ukázala jako adekvátní k poskytnutí informací o resonanční frekvenci a celkovém útlumu páteře s dostatečnou přesností tak, aby jejich ovlivnění jízdou bylo jednoznačně identifikovatelné. Použitá akcelerometrická měření kmitů vibračně budících páteř se rovněž ukázala jako použitelná a poskytující objektivní parametry. Klíčová slova: metoda TVS, vibrace, hypokineze, zrychlení, řízení automobilu, LBP
|
|
|
Porovnání vlivu dechového tréninku a DNS na dolní jícnový svěrač a bolesti zad u pacientů s gastroesofageálním refluxem
Jandáková, Vladana ; Mádle, Kateřina (vedoucí práce) ; Babková, Lenka (oponent)
Práce se zabývá ovlivněním dolního jícnového svěrače a bolestí zad u pacientů s GERD. Společným etiologickým faktorem jak jícnového refluxu, tak vertebrogenních obtíží, které se u pacientů s GERD často vyskytují, je dysfunkce bránice. Bránice plní funkci respirační, posturální a sfinkterovou, tyto její funkce jsou vzájemně provázané, čehož lze využít v terapii. V teoretické části je popsána anatomie jícnu, obou jícnových svěračů, bránice, dále je představena problematika gastroezofageální choroby jícnu a vertebrogenních obtíží a možnosti jejich kauzálního ovlivnění fyzioterapeutickými prostředky. Práce seznamuje se základními principy konceptu Dynamické neuromuskulární stabilizace a s technikami dechového tréninku a možnostmi jejich uplatnění v terapii GERD. Praktická část obsahuje kazuistiku pacienta s GERD, kineziologický rozbor, manometrické vyšetření a terapii cílenou na posílení bránice cestou ovlivnění trupové stabilizace a optimalizací dechového stereotypu.
|
|
|
Monitorovací systém laboratória založený na detekcii tváre
Gvizd, Peter
V posledních letech nastal velký pokrok v detekci a identifikaci tváře pomocí počítačového vidění. Optimalizace algoritmů zašla až do bodu, kdy je detekce tváře možná na mobilních zařízeních. Tato diplomová práce se na začátku věnuje teore-tickému rozboru běžně používaných algoritmů pro detekci a identifikaci tváře, jako jsou například Haarové příznaky, LBP, EigenFaces a FisherFaces. Kromě běžně používaných přístupů se práce také věnuje modernějším přístupům, jako jsou CNN nebo FaceNet od firmy Google. Cílem práce je návrh a implementace automatizovaného monitorovacího systému laboratoře založeného právě na výše zmíněných algoritmech. V rámci návrhu monitorovacího systému jsou jednotlivé algoritmy porovnány a je zhodnocená jejich úspěšnost a možnost aplikace v rámci výsledného řešení.
|
|
|
Algoritmy detekce objektů na platformě Android
Dlápal, Vojtěch ; Musil, Martin (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti detekce objektů na platformě Android, navrhnout a implementovat demonstrativní aplikaci, otestovat ji a zhodnotit dosažené výsledky. Je představena platforma Android, knihovna pro počítačové vidění OpenCV a teorie pro detekci objektů. Byla navržena a implementována aplikace porovnávající detekci obličejů z OpenCV, Android API a navrženého detektoru používající klasifikátor. Aplikace byla důsledně otestována a výsledky vyhodnoceny.
|
|
|
Detekce hledaných osob ve videu
Bažout, David ; Musil, Petr (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit nástroj umožňující vyhledávání podezřelých osob ve videozáznamu pocházejícího z dohledových kamer. Hledané osoby jsou systému určeny pomocí několika fotografií obličeje. Výstup tvoří informace o výskytu hledaných osob na konkrétních snímcích. Úloha je řešena rozdělením problému na detekci tváře a její následnou identifikaci. Experimenty s existujícími přístupy na vhodných datových sadách zajišťují relevantní porovnání úspěšnosti metod za různých podmínek. Výstupy testů umožňují vybrat vhodné metody a jejich optimální nastavení pro tuto konkrétní úlohu. Práce se zabývá i návrhem vhodné architektury, průzkumem existujících knihoven implementujících zkoumané metody a dalšími způsoby optimalizace výpočtu. Výsledkem je implementace uživatelské aplikace splňující zadané parametry. Její funkce byla otestována na vlastní datové sadě věrně napodobující podmínky reálného provozu.
|
|
|
Metody extrakce charakteristických rysů obličeje
Adamček, Ľubomír ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Tvár je dlhodobo jedna z najatraktívnejších dostupných biometrií človeka pre jej ľahké a pohodlné nasnímanie. Využitie je široké - od bezpečnosti, cez monitorovanie až po zábavný priemysel. Táto práca predstavuje doménu biometrie tváre a analyzuje 3 extrakčné metódy charakteristických rysov tváre - PCA, LBP a HOG. Súčasťou práce je tiež efektívna implementácia týchto algoritmov spolu s navrhnutým grafickým používateľským rozhraním využitým na experimentovanie s touto implementáciou a na vyhodnotenie jej úspešnosti na sade snímok zachytávajúcich osoby v rôznych podmienkach.
|
|
|
Analýza záznamu palubní kamery automobilu
Kadeřábek, Jan ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou záznamu palubní kamery automobilu. Při zpracování záznamů probíhá detekce zákazových dopravních značek, následná klasifikace konkrétního typu dopravní značky a případné určení hodnoty rychlostního limitu. Ze zpracovaných informací se pokouší vytvořit výsledný soubor, který zahrnuje unikátní výskyty dopravních značek včetně jejich GPS souřadnic. Za účelem detekce a rozpoznání dopravních značek jsou vytvořeny potřebné datové sady. Jako detektor je použit kaskádový klasifikátor s příznaky LBP. Klasifikace typu a hodnot dopravních značek je prováděna pomocí klasifikační metody k-Nearest Neigbour.
|
host ::
RSS.