|
|
Analýza vývoje silniční a dálniční sítě v jednotlivých dekádách 20. stol. pomocí GIS
Churaň, Radek ; Hudeček, Tomáš (vedoucí práce) ; Bayer, Tomáš (oponent)
Analýza vývoje silniční a dálniční sítě v jednotlivých dekádách 20. století pomocí GIS Abstrakt Práce si klade za cíl zhodnotit vývoj silniční sítě během 20. století společně s vytvořením vektorových vrstev pro jednotlivé roky. V úvodní části je provedena rešerše literatury věnována historickému vývoji silnic na území České republiky a nástrojům GIS, které byly použity. Součástí je textový popis vývoje silniční sítě s přiloženými mapami, ilustrujícími dobovou situaci. Digitální geodatabáze jsou důležitým výstupem práce. Klíčová slova: silniční síť, vývoj dálnic, digitální geodatabáze
|
|
|
Pojetí právní subjektivity v římském právu
Bayer, Tomáš ; Falada, David (vedoucí práce) ; Bělovský, Petr (oponent)
Závěr Ač teoretický koncept právní subjektivity v dobách rozkvětu římské říše ještě zdaleka rozpracován nebyl, téma právní subjektivity, se prolíná značnou částí římského práva. Prakticky celé římské právo osob je nerozlučně spojeno s jejich caput, neboli s jejich subjektivitou. Římští právníci a právotvorci, ač nechtěli koncept právní subjektivity teoreticky tříbit, museli se v praxi samozřejmě vypořádat s právními instituty jako je občanství, osobní svoboda, a instituty rodinného práva, potřebné pro chod státu. Všechny tyto instituty s právní subjektivitou úzce souvisejí. Až novodobí romanisté o nich ovšem ve svých učebnicích uvažují v souvislosti s konceptem právní subjektivity tak, jak jej známe dnes. Občanství, svoboda, rodina a způsobilost k právnímu jednání jsou nicméně tak podstatná odvětví římského práva, že se zákonitě promítla do učebnic a článků snad každého romanisty, stejně tak jako do kompilací Justiniánových právníků, či do učebnic právníků římských. S tím souvisí nepřeberné množství pramenů, ze kterých se při tvorbě této práce dalo čerpat. České římskoprávní učebnice se vesměs faktograficky shodují s asi nejobsáhlejší učebnicí prof. Heyrovského, který nastolil svou učebnicí Dějiny a systém soukromého práva římského velmi vysoký standard. Zahraničních prací a literatury bylo napsáno bezpočet...
|
|
|
Analýza vodstva na Aretinově mapě Čech
Povolná, Lucie ; Čábelka, Miroslav (vedoucí práce) ; Bayer, Tomáš (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývala osobností Pavla Aretina, jeho mapou Čech z roku 1619 a také jejími dalšími vydáními. Hlavním cílem práce bylo analyzovat vodstvo na vybraných vydáních Aretinovy mapy z fondů Mapové sbírky Přírodovědecké fakulty Univerzity Karlovy a Národního archivu, provést u nich základní analýzu obsahovou a kartometrickou. Obsahová analýza byla zaměřena na liniové a areálové prvky vodstva na Aretinových mapách. Byly zkoumány změny ve vyobrazení vodstva v průběhu čtyřech vydání Aretinovy mapy Čech a rozdíly v topografii vůči současnosti. Součástí obsahové analýzy byly rozbory mapových znaků a popisu objektů vodstva. Kartometrická analýza se zaměřovala na přesnost zákresu mapy dle identických bodů udělených na objekty související s tématem vodstva. Tato analýza byla provedena v softwaru MapAnalyst.
|
|
|
Generalizace vrstevnic v rovinatých územích
Čelonk, Marek ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Kolingerová, Ivana (oponent)
Generalizace vrstevnic v rovinatých územích Diplomová práce se zabývá kartografickou generalizací vrstevnic. Hlavním cílem této práce bylo navrhnout metodu generalizace vrstevnic zobrazující terén v rovinatém území. Navržená metoda byla určena pro topografické mapy velkých měřítek 1 : 10 000 a větší. V práci je představeno několik možných strategií generalizace. Nejperspektivnější se jeví metoda založená na výpočtu generalizačního potenciálu. Algoritmus se snaží respektovat kartografická pravidla pro tvorbu vrstevnic. Algoritmus byl implementován v programovacím jazyce Python s využitím knihovny Arcpy, tak aby výsledky mohly být zobrazeny v tradičních GIS softwarech. Algoritmus byl testován na datech DMR5G a porovnán s profesionálně vytvořenými vrstevnicemi připravovaného mapového díla ZTM5. Dosažené výsledky jsou prezentovány na přiložených mapových výstupech. Klíčová slova: vrstevnice, kartografická generalizace, vyhlazení, digitální kartografie, výškový buffer, Douglas-Peucker, Chaikins, GIS
|
|
|
Návrh datové reprezentace s podporou spojitému modelování úrovní geometrického detailu prostorových objektů
Feber, Lukáš ; Brůha, Lukáš (vedoucí práce) ; Bayer, Tomáš (oponent)
Diplomová práce se zabývá konceptem úrovně detailu a jeho použitím v 3D GIS. Cílem práce je návrh datové struktury, která umožní spojité vykreslování diskrétních 3D modelů budov s odlišnou úrovní geometrického detailu, vytvořených pomocí generalizační metody založené na konceptu matematické morfologie. Navržené řešení nejprve vytváří linky odpovídajících si geometrických primitiv modelů v různé úrovni detailu a následně je rekonstruuje pomocí metody extruze. Takto vytvořená datová struktura je schopná vykreslovat libovolný model včetně přechodových modelů, které představují řezy skrz datovou strukturu napříč osou geometrického detailu.
|
|
|
Automatická klasifikace vybraných terénních tvarů z jejich kartografické reprezentace
Sykora, Matúš ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Automatická klasifikace vybraných terénních tvarů z jejich kartografické reprezentace Táto diplomová práca sa zaoberá automatickou klasifikáciou vybraných terénnych tvarov a ich kartografickou reprezentáciou. Cieľom tejto diplomovej práce je navrhnúť metodický postup pre automatické rozpoznávanie terénnych tvarov (kopy a údolia) s využitím strojového učenia (Deep Learning) . Prvá časť navrhnutej metódy sa venuje hrubej segmentáci9 reliéfu na dve kategórie, ktoré budú následne klasifikované pomocou konvolučných neurónových sieti. Druha časť diplomovej práce sa zaoberá samotnou klasifikáciou predsegmentovaných terénnych tvarov pomocou strojového učenia. Obe fázy spracovania využívajú ako vstupné dáta snímky SRTM30. Celá navrhnutá metóda bola spracovaná v programovacom jazyku Python s využitím knižníc Arcpy, TensorFlow a Keras. Kľúčové slová: Digitálna kartografia, GIS, terénne tvary, strojové učenie, Deep Learning, rozpoznávanie, klasifikácia, segmentácia
|
|
|
Analysis of the celestial maps
Považan, Juraj ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Čábelka, Miroslav (oponent)
Analýza máp nebeskej sféry Abstrakt Diplomová práca sa zaoberá kartometrickou analýzou máp nebeskej sféry s využitím obrazovej korelácie. Hlavným cieľom práce bolo navrhnúť algoritmus na identifikáciu hviezd na starých mapách hviezdnej oblohy pomocou normalizovanej krížovej korelácie a aplikácie mediánového a gaussovho filtra. Samotná analýza prebieha na mapách malých mierok resp. celej viditeľnej oblohy rozdelenej na dve hemisféry, znázornené v stereografickej projekcii a berie do úvahy aj vplyv kartografického zobrazenia mapy na polohu objektov, ktorý sa snaží eliminovať pomocou Helmertovej transformácie a taktiež vplyv precesie, ktorá ovplyvňuje polohu astronomických objektov v čase. Zhodnotenie presnosti zákresu polôh objektov prebieha pomocou izočiar vykreslených na základe polohových súradníc. Algoritmus bol implementovaný v programovacím prostredí Matlab a ako testovacie dáta boli použité staré mapy z Mapové sbírky PřF a 5. vydanie Bright Star Cataloque, ktorý obsahuje polohy hviezd s presne určenými súradnicami. Dosiahnuté výsledky sú prezentované formou obrázkov zachytených objektov a vytvorených izolínií nad starými mapami a tiež tabuľkami troch najbližších susedov najvýznamnejších zakreslených hviezd. Kľúčové slová: krížová korelácia, mediánový filter, gaussov filter, stereografická projekcia,...
|
|
|
Generalizace vodních toků metodou částečné prostorové redukce
Mazur, Dominik ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Brůha, Lukáš (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá generalizací vodních toků metodou úplné a částečné prostorové redukce s využitím datové struktury straight skeleton. Navržená metoda je koncipována pro mapy z pohledu geografie velkých, a pohledu kartografie středních měřítek (do 1 : 100 000). Je zde řešen problém šířky vodního toku jako samostatného kritéria pro rozhodování o generalizaci. Prezentované řešení představuje sadu doplňkových kritérií, která rozhodují o generalizaci vodního toku. V práci jsou řešeny také problematické situace vyskytující se na vodním toku, jako jsou ostrovy, rozdvojení, ramena či soutoky. Součástí práce je navržený generalizační algoritmus, který je vícefázový a využívá datovou strukturu straight skeleton. Algoritmus je implementován v programovacím jazyce C++ ve vývojovém prostředí Microsoft Visual Studio. Ke svému fungování využívá algoritmus externí knihovny Qt a CGAL (Computational Geometry Algorithms Library). Výsledky algoritmu jsou ukládány do ESRI geodatabáze s využitím programovacího jazyku Python 2.7 a externí knihovny ArcPy. Za vhodná testovací data byla zvolena data vodních ploch ze ZABAGED. Dosažené výsledky generalizace jsou prezentovány na testovacích datech pro různá měřítka a jsou porovnávány se Základními mapami České republiky. Klíčová slova: digitální kartografie,...
|
|
|
Klasifikace zástavby pro účely kartografické generalizace státního mapového díla
Matyáš, Michal ; Lysák, Jakub (vedoucí práce) ; Bayer, Tomáš (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá tématem automatické klasifikace zástavby. Hlavním cílem této diplomové práce bylo navrhnout algoritmus pro identifikaci typů zástavby pro účely kartografické generalizace. Pro účely této diplomové práce bylo vymezeno celkem šest typů zástavby s ohledem na rozdílnou generalizaci jednotlivých typů na ZM 50. První část navržené metody je představována algoritmem pro segmentaci budov do shluků založeného na využití již generalizované cestní sítě a algoritmu DBSCAN. Dílčím cílem této diplomové práce bylo porovnat klasifikátory z oblasti strojového učení a neuronových sítí a zároveň porovnat klasifikátory využívající popisných charakteristik s klasifikátory využívajících vizuální posouzení. Výsledné klasifikace byly zhodnoceny pomocí dat z ručně vybrané trénovací množiny a též pomocí algoritmu porovnávající výsledný typ zástavby s typem kartografické reprezentace využité pro znázornění zástavby na ZM 50. Celá metoda byla implementována v jazyce Python zejména s využitím knihoven Arcpy, Scikit-learn a Tensorflow. Testování probíhalo nad prvky z databází ZABAGED a Data50. Klíčová slova: Generalizace zástavby, Klasifikace, Strojové učení, Neuronové sítě, ZABAGED, Data50
|
|
|
Analýzy odvozenin Crigingerovy mapy Čech z roku 1568 z fondu Mapové sbírky PřF UK
Popp, Marek ; Čábelka, Miroslav (vedoucí práce) ; Bayer, Tomáš (oponent)
Analýzy odvozenin Crigingerovy mapy Čech z roku 1568 z fondu Mapové sbírky PřF UK Abstrakt Tato bakalářská práce se zabývá mapou Čech z roku 1568 od Johanna Crigingera. Cílem práce je provést obsahové a kartometrické analýzy atlasových odvozenin vlámských kartografů Abrahama Ortelia, Gerarda de Jodeho a Gerarda Mercatora a reprodukce originálu Karla Kuchaře, které jsou součástí fondu Mapové sbírky Přírodovědecké fakulty Univerzity Karlovy. Analýzy sestávají z popisu obsahu map, zpracování znakového klíče, rozboru měřítka a obecných kartometrických charakteristik. Vizualizace přesnosti na identických bodech je provedena v software MapAnalyst. Práce také přináší komparaci popisu sídel analyzovaných map. Klíčová slova: Criginger, staré mapy, analýza map, Mapová sbírka PřF UK
|
host ::
RSS.