|
|
Assessment of cyber risk in the banking industry
Spišiak, Michal ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Maršál, Aleš (oponent)
Nikdy nebylo důležitější diskutovat o věcech týkajících se kybernetické bezpečnosti než teď. Žijme ve světě, kde zločinci nemusí fyzicky navštívit banku, aby z ní mohli ukrást peníze, kde výsledky voleb můžou být ovlivněny uniknutími daty z osobních emailových účtů, kde na vyhrání války země potře- buje kvalifikované počítačové specialisty více než silné zbraně a kde pacienti nedostanou doporučené ošetření, protože nemocnice je pod kybernetickým útokem. Finanční odvětví jakožto páteř každé moderní ekonomiky vyžaduje přiměřenou ochranu proti kybernetickým trestním činům. Zabýváme se hlavními kybernetickými hrozbami pro finanční instituce a možnostmi ochrany. Následně představíme Basel II Framework pro ohodnocení operačního rizika a vyhodnotíme riziko úniku dat v empirické analýze. 1
|
|
|
Connectedness of high-frequency data
Petras, Petr ; Křehlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Maršál, Aleš (oponent)
Tato práce kombinuje diskrétní a spojité metody pro modelování propojenosti finančních tikových dat. Jako diskrétní metodologii používáme vektorovou autoregresi. Na kontinuální ose Hawkesův proces, což je speciální případ bodového procesu. Zjistili jsme, že finanční statky jsou propojeny nesymet- ricky. Díky použití dvou metodologií jsme byli schopni lépe modelovat propo- jenost těchto statků. Potvrdili jsme existenci cenového vůdce v našem portfoliu tří statků. Také jsme namodelovali propojení skoků cen mezi statky. Jako závěr práce uvádíme, že obě metody přináší důležité výsledky ohledně vývoje cen na trhu a měly by být používány dohromady nebo alespoň s vědomím existence druhé metody. Klasifikace JEL C32, G11, G14 Klíčová slova Vektorová autoregrese, Hawkesovy procesy, Vysokofrekvenční analýza, Propojenost E-mail autora petr.petras@email.cz E-mail vedoucího práce krehlik@utia.cas.cz
|
|
|
Momentum in Stock Returns: Analysis for European Countries
Drmotová, Kristýna ; Kukačka, Jiří (vedoucí práce) ; Maršál, Aleš (oponent)
Tato práce zkoumá jednu z nejpronikavějších anomálií týkajících se výnosů akcií - jejich dynamiku. Vyšetřujeme její přítomnost v evropských akciích a následně ziskovost tzv. momentových investičních strategií založených na dy- namice. Nejprve počítáme průměrné měsíční výnosy z těchto strategií. Dále porovnáváme výnosy v rámci méně a více vyvinutých trhů. Poté testujeme, jestli se rozdílné výnosy dají vysvětlit jako kompenzace za rozdílné úrovně rizika pomocí Modelu oceňování kapitálových aktiv. Zjistíme, že i když je riziko znatelným indikátorem očekávaných výnosů, model velkou část abnormálních výnosů nevysvětluje. Proto ho rozšiřujeme o dvě a poté další dvě nezávislé proměnné od kterých očekáváme, že jsou schopnými indikátory očekávaných výnosů. Zjistíme, že akcie, které vykazovaly nejvyšší výnosy v blízké minulosti obvykle v tomto trendu pokračují, a strategie založené na jejich kupování nesou signifikantně pozitivní abnormální výnosy. Portfolio akcií, které se prokázalo jako nejslabší, zase typicky nese jedny z nejslabších výnosů v následujících měsících. Dále usuzujeme, že ani jeden model není dokonalým popisem očekáva- ných výnosů, protože...
|
|
|
Risk model for real estate assets: Analysis and development
Koubková, Klára ; Parrák, Radovan (vedoucí práce) ; Maršál, Aleš (oponent)
Cílem této práce je navrhnout novou a pokročilejší metodiku pro oceňování portfolia komerčních nemovitostí a zahrnout nejistotu do procesu oceňování. Z rozsáhle literatury zabývající se nemovitostmi jsme identifikovali hlavní hodno-tvorné faktory, jejichž správné uchopení je v tradiční oceňovací metodice často opomenuto s tím, jak jsou tyto faktory používány pouze jako odhad jednoho bodu. Identifikovanými parametry jsou diskontní sazba, inflace, nájemné, obsazenost a změny v tržní hodnotě kapitálu. Na rozdíl od tradičního přístupu, jsou distribuce těchto parametrů kalibrovány z historických dat a pomocí simulace Monte Carlo odvozeny jejich variace. Takový přístup nám umožňuje modelovat dopad těchto parametrů na tržní hodnotu našeho portfolia nemovitostí. Toto portfolio se skládá z A-class kancelářské budov, pro něž disponujeme velmi podrobnými daty, jež jsou na úrovni jednotlivých nemovitostí a zahrnují i informace o jejich struktuře pronájmů. Navržená metodika navazuje na široce užívaný DCF model, který je rozšířen o vliv rizikových parametrů. Prostřednictvím tisíce iterací simulace Monte Carlo získáme k distribuci všech potencionálních hodnot portfolia. Závěrem, znalost příslušných rizikových faktorů a jejich vliv na výnosy z portfolia nemovitostí tak poskytne investorům lepší a spolehlivější...
|
|
|
DSGE modeling of business cycle properties of Czech labor market
Sentivany, Daniel ; Maršál, Aleš (vedoucí práce) ; Rečka, Lukáš (oponent)
Cílem práce je odvození DSGE modelu, který dokáže zachytit klíčové jevy vyskytující se na českém trhu práce. V práci byl použit standartní NK model pro analýzu monetární politiky, do nějž byl zabudován model trhu práce se mzdou odvozenou pomocí sekvenčního vyjednávání původně navrženém Rubinsteinem (1982) a následujeme model Christiano, Eichenbaum and Trabandt (2013) v následujích krocích. Nejdříve jsme nakalibrovali model uzavřené ekonomiky hodnotami odvozenými z českých dat a ukázali na modelu, že dokáže zachytit volatility mezd a nezaměstnanosti stejně tak, jako vysvětlit tzv. Shimer puz- zle (Shimer, 2005a) - a to současné zvýšení mezd a spotřeby po expanzivním šoku v ekonomice. Dále jsme ukázali, že rozdělení mezd na základě střídavého vyjednávání za předpokladu nákladů na najímání pracovníků si v našem modelu vede lépe než Nashovo rozdělení mezd, tudíž je vhodnější pro implementaci do rozsáhlejších modelů. V poslední řadě Bayesovský odhad našeho modelu pomocí českých časových řad ukázal, že předpoklá- dané nízké pravděpodobnosti nepříznivých událostí na trhu práce (rozpuštění vyjednávání, zánik pracovního místa atd.) v našem modelu do značné míry neplatí a český trh práce je oproti základní parametrizaci modelu přísnější. Klasifikace JEL: C11, C78, E2, E24, E32 Klíčová slova: nezaměstnanost,...
|
|
|
Rare Disasters and Asset Pricing Puzzles
Kotek, Martin ; Maršál, Aleš (vedoucí práce) ; Korbel, Václav (oponent)
Diplomová práce zkoumá vliv vzácných katastrof (rare disasters) na rizikové prémie akciového trhu a výnosovou křivku dluhopisů v Novém Keynesiánském DSGE modelu. Andreasenův (2012) model s Epstein-Zin preferencemi, dluhopisy a se vzácnými katastrofami v procesu souhrnné produktivity faktorů je rozšířen o variabilní kapitál a akcie. Variabilní kapitál výrazně mění chování modelu, kapitálové odpisy musí být podstatně zvýšeny, aby vykompenzovaly vliv variabilního kapitálu a stochastický průměr inflace narůstá. Model kalibrovaný na ekonomiku Spojených států amerických a vysoký koeficient relativní rizikové averze generuje premium na 10letých dluhopisech ve výši 90 bazických bodů, vzácné katastrofy zvyšují premium pouze o 3 bazické body. Riziková prémie akciového trhu je 163 bazických bodů a vzácné katastrofy ji zvyšují také pouze o 3 bazické body. Model s nízkým koeficientem relativní rizikové averze 5.5 generuje záporné rizikové prémie. Vzácné katastrofy zvýšují rizikové prémie o pouhé 4 bazické body ve srovnání s modelem s i.i.d. šoky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Comparison of double auction bidding strategies for automated trading agents
Vach, Daniel ; Maršál, Aleš (vedoucí práce) ; Burda, Martin (oponent)
Comparison of double auction bidding strategies for automated trading agents Bc. Daniel Vach Abstrakt V této práci jsou porovnávány automatické obchodní strategie ZIP, GDX a AA v symetrických agent- proti-agentovi experimentech, kde se mění zastoupení jednotlivých strategií v populaci agentů. Také je představena nově vytvořená strategie ZIPOJA, která je založena na ZIP a obohacena Ojovým učícím pravidlem pro aktualizaci optimální ceny. ZIPOJA strategie je porovnávána proti ostatním strategiím, z čehož vychází, že se jí nedaří v porovnání s ostatními strategiemi. Dokonce původní ZIP ji také poráží. Dále je zjištěno, že dominance AA nad GDX a ZIP není robustní ve změnách složení populace agentů. Výsledek lze také silně ovlivnit vlastnostmi experimentu. GDX dominuje AA v mnoha experimentech, které jsou v této práci provedeny, což je v kontrastu s výsledky v předchozí literatuře. Nalezeny jsou také Nashovy rovnováhy ve smíšených strategiích. Dynamická analýza je použita pro nalezení spádových oblastí jednotlivých rovnováh.
|
|
|
Impacts of the Euro Adoption in the Czech Republic
Svačina, David ; Maršál, Aleš (vedoucí práce) ; Malovaná, Simona (oponent)
DSGE modely sú štrukturálne modely, vďaka čomu môžu byť použité na odhadnutie zmien vo vývoji ekonomiky, keby bola jej štruktúra iná alebo keby bola vystavená iným exogénnym šokom. V našej práci sa zameriavame na tri takéto zmeny vo fugovaní českej ekonomiky: žiadne finančné šoky počas krízy v rokoch 2008-2009, členstvo v eurozóne počas krízy v rokoch 2008-2009 a žiadne menové intervencie Českej Národnej Banky v Novembri 2013. Na tento účel sme Bayesovskými metódami odhadli DSGE model, ktorý obsahuje finančné frikcie a je prispôsobený fungovaniu malej otvorenej ekonomiky. Výsledky ukazujú, že finačné šoky mali zanedbateľný vplyv na vývoj HDP. Členstvo v eurozóne by prehĺbilo krízu, keď by rast HDP v 1. štvrťroku 2009 bol -6% miesto -3% a ekonomika by bola v deflácii od 4. štvrťroku 2008 po 4. štvrťrok 2009. Rozdiel vo vývoji vysvetľuje silná depreciácia kurzu počas krízy, ktorá by pri fixnom kurze nenastala. Intervencie Českej Národnej Banky významne zvýšili rast HDP a napríklad v 1. štvrťroku 2014 bol vyšší o 0.8 percentuálneho bodu. Intervencie tiež predišli deflácii, ktorá by inak nastala počas celého nasledujúceho obdobia. Tento rozdielny vývoj vysvetľuje zvýšenie exportu a zvýšenie cien dovážaného tovaru, ktoré po nich nastalo. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Family House Market in Europe during the Recent Crisis
Béreš, Adam ; Vacek, Pavel (vedoucí práce) ; Maršál, Aleš (oponent)
Univerzita Karlova v Praze Fakulta sociálních věd Institut ekonomických studií Název DP v jazyce práce Family House Market in Europe during the Recent Crisis Podnázev práce Překlad názvu DP v angličtině nebo češtině Trh rodinných domov v Európe počas súčasnej krízy. Typ práce diplomová práce Autor/ka: Adam Béreš Rok zpracování 2015 Vedoucí práce PhDr. Pavel Vacek Ph.D. Abstrakt česky Diplomová práca analyzuje trh rodinných domov v siedmich Európskych krajinách: Českej Republike, Rakúsku, Dánsku, Belgicku, Nemencku, Fínsku a Slovensku a v dvoch mestách: Bratislave a Prahe. Hlavným cieľom je porovnanie determinantov cien na trhu rodinných domov medzi tranzitívnymi a vyspelými krajinami a zachytenie možných efektov súčasnej hospodárskej krízy. V prvej časti je aplikovaný model panelových dát k určeniu cenových determinatov a možných cenových bublín na trhu s rodinnými domami. Reálny rast HDP, slúžiaci ako proxy pre príjem domácností, spoločne s úrokovou mierou sa ukázal byť signifikantný pre obe skupiny krajín. Trh nehnuteľností v tranzitívnych krajinách je ovplyvnený len dopytovými faktormi trhu ako nezamestnanost. Trh nehnuteľností medzi rozvinutými krajinami je ovplyvnený dopytovými, ale aj ponukovými faktormi ako index cien práce. V druhej časti práce je aplikovaný VAR model, individuálne pre každú...
|
|
|
The Effectiveness of Unconventional Monetary Policy Tools at the Zero Lower Bound: A DSGE Approach
Malovaná, Simona ; Holub, Tomáš (vedoucí práce) ; Maršál, Aleš (oponent)
Jakmile centrální banka vyčerpá svůj prostor ovlivňování krátkodobých úroko- vých sazeb, není již dále schopna uvolňovat měnové podmínky. Poté musí svou pozornost obrátit k nekonvenčním opatřením. Tato práce diskutuje vhodnost jednotlivých nekonvenčních nástrojů měnové politiky v případě České republiky, přičemž devizové intervence se jeví jako nejvhodnější volba. Ke srovnání jed- notlivých měnopolitických nástrojů v prostředí nulové dolní meze pro úrokové sazby je využit dynamický stochastický model všeobecné rovnováhy pro malou otevřenou ekonomiku odpovídající přístupům Nové keynesovské ekonomie, který je odhadnut pro Českou republiku a rozšířen o devizové intervence. Práce přináší tři hlavní poznatky. Za prvé, volatilita reálných a nominálních makroekonomických proměnných je zesílena v odezvě na domácí poptávkové, zahraniční finanční a inflační šoky. Za druhé, volatilita cen výrazně klesá, pokud centrální banka cíluje cenovou hladinu nebo měnový kurz. Za třetí, devizové intervence fixující nominální měnový kurz na stanovené hladině či intervence určené ke korekci vychýlení reálného měnového kurzu představují efektivní stabilizátor cen, přičemž intervence...
|
host ::
RSS.