Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 15 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Webová platforma pro online marketing
Křivánek, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na celý proces vývoje webové aplikace pro podporu propojení tvůrců uživatelsky generovaného obsahu s manažery online marketingu firem. Toto marketingové odvětví je v České republice velice nové a tak ještě neexistují platformy, které by navázání kontaktu mezi zmíněnými účastníky zjednodušovaly. Proces vývoje začíná pečlivým sběrem a analýzou požadavků potenciálních uživatelů tohoto nového systému. Na základě sesbíraných požadavků je následně navržena architektura systému s využitím moderních technologií. Pro vývoj systému byl zvolen backend ve formě REST API, které je naprogramováno pomocí Python frameworku FastAPI. Dále je využit framework Vue na klientské straně. Pro uchování dat jsou použity databáze MySQL, MongoDB a cloudové úložiště. Po výběru konkrétních technologií je dále popsána implementace celého systému a také jak bylo prováděno testování celé aplikace.
Webový nástroj pro prohlížení a správu geografických a obrazových dat
Filas, Miroslav ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
The goal of this Bachelor's thesis was to design and implement an interactive web application used for previewing and managing geographical and image data. The key part of the solution is displaying geographical elements in map and image views, as well as implementation of optimization techniques of predictive loading. As a result, an app was developed with the client side implemented in the Vue.js framework, and the server side implemented with the FastAPI library and the MongoDB database.
Processing and Visualization of Psychological Diagnostic Data
Chimenti, Andrea ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
This thesis presents an information system developed in collaboration with the Rehabilitation Center Kladruby. The system's objective is to digitalize and unify the process of collecting, evaluating, and visualizing psychological diagnostic data. The system is implemented as a web application with a three-tier architecture using FastAPI and Vue.js. The application allows psychologists to record testing results, convert between different types of scores, and create visualizations to compare patients. Additionally, the application incorporates a module for exporting data, facilitating further analysis or research projects. The application has successfully undergone user acceptance testing.
Deployment of new versions of GNOME project
Pekník, Štefan ; Kolář, Dušan (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
This thesis aims to modernize and automate the GNOME release process for new versions of its projects and applications. By integrating GitLab Continuous Integration (CI) pipelines and a dedicated API, the manual intervention required in the release process is significantly reduced. This results in a more efficient, faster, and less error-prone workflow. The work explores the current ftpadmin script, identifies areas for improvement, and develops an API-based solution as its replacement that ensures controlled access via GitLab CI. The proposed solution not only sets the stage for future improvements in GNOME release management, but also serves as a model for other projects that seek to streamline their release processes.
Webová aplikace pro efektivní anotaci atributů objektů ve videu
Pernický, Michal ; Kohút, Jan (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit webovou aplikaci pro anotaci atributů objektů ve videu, která kombinuje efektivní uživatelské rozhraní s asistenčním klasifikátorem poskytujícím predikce. Na rozdíl od aktuálně dostupných nástrojů se řešení zaměřuje přímo na objekty bez jejich zařazení do původních videí. Důležitá je možnost filtrace objektů podle jejich atributů a hromadné potvrzení či zamítnutí predikované hodnoty atributu. Testováním na uživatelích bylo zjištěno snížení času stráveného prací až o polovinu. Ukazuje to, že další práce s tímto principem anotace má význam.
Generating Documentation to Source Code in Python
Novosád, Juraj ; Nosko, Svetozár (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
The aim of this work is to adapt selected language models on domain data and to develop a system that would allow their use on commonly available hardware. The models have been adapted to generate documentation for undocumented source code in the Python progra- mming language to follow the Google Style convention. A prerequisite of model adaptation was to obtain domain data and process it appropriately for the purpose of model fine-tuning. This work focuses on fine-tuning models with fewer than one billion parameters, for the sake of enabling inference even on commonly available hardware. Part of the work was to objectively evaluate the quality of the adapted models. For this reason, I developed a tool that evaluates the quality of the generated documentation on a selected corpus of models. The evaluation of the adapted models showed that they achieve comparable performance to multiply larger models for general tasks, such as gpt-3.5-turbo-0125. The result of this work is a server capable of horizontal scaling that integrates the capabilities of more than just the adapted models through an easy-to-use API.
User interface for asset management system
Benko, Dávid ; Orsák, Michal (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
This thesis focuses on the development of a web user interface for an asset management system called Amfora. Amfora gathers data regarding IP addresses, services and vulnerabilities from 9 other systems. The user interface is based on three tier architecture utilizing REST API. Frontend implementation uses the Vue.js framework (TypeScript/JavaScript language) and backend implementation uses the FastAPI framework (Python language). The system has been deployed into production use in the CESNET network and presented to the security operations center team in CESNET. Amfora has significantly simplified work in solving security incidents and network monitoring.
Průmyslový logovací server s vizualizací dat
Asszonyi, Jakub ; Holasová, Eva (oponent) ; Kuchař, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na komplexní návrh, vývoj a implementaci průmyslového logovacího serveru s integrovanou vizualizací dat. Cílem práce bylo provést rešerši současného stavu v oblasti operačních a průmyslových technologií. Práce se rovněž zabývá základním zpracováním a prezentací dat, kde byla provedena analytická rešerše open-source nástrojů pro tvorbu REST API. Součástí práce je implementace simulace průmyslové sítě s využitím průmyslového protokolu Modbus. Průmyslový logovací server byl vyvinut v virtualizačním prostředí Docker a je strukturován do čtyř základních částí: REST API (FastAPI), uživatelské rozhraní (Next.JS), databáze (InfluxDB) a serverový agent zajišťující komunikaci mezi průmyslovou sítí a serverem (Telegraf). Dále je v práci diskutováno o zabezpečení průmyslového serveru jak z hlediska neoprávněného přístupu do databáze a uživatelského rozhraní, tak z hlediska přístupu k serveru z průmyslové sítě. V poslední části práce bylo provedeno testování efektivity serveru a funkčnosti všech implementovaných částí.
Integrace, vizualizace a dolování z dat zemí světa
Dušek, Vladimír ; Rychlý, Marek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím otevřených dat o zemích celého světa, zejména dat v oblasti pokroku a kvality života. Cílem bylo navrhnout a implementovat webovou aplikaci pro prezentaci těchto dat a dále využít získaná data pro dolování znalostí. Integrace a zpracování dat z otevřených datových zdrojů byly realizovány pomocí platformy Apache Airflow. K vytvoření API byl využit Python framework FastAPI a k implementaci webové aplikace JavaScript knihovna ReactJS. V aplikaci jsou indikátory rozděleny do kategorií. Každý z nich lze zobrazit pro různé skupiny zemí, pro různá časová období a v několika vizualizacích. Z oblasti dolování znalostí bylo provedeno shlukování zemí na základě skupiny indikátorů a predikce budoucího vývoje vybraných indikátorů pomocí regresní analýzy. Výsledná aplikace je dostupná na adrese jakjsmenatom.cz.
User Interface for DDoS Mitigation Configuration
Man, Jakub ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Kučera, Jan (vedoucí práce)
Denial of Service (DoS) attacks is a common type of attack on internet networks and devices. A DDoS Protector device was developed to mitigate these attacks, but the configuration of this device can be complicated and requires users to be knowledgeable about the subject to configure the device to mitigate attacks effectively. This thesis focuses on providing a user interface that simplifies the configuration process of the Protector device to help less advanced users mitigate DoS attacks effectively. A web-based graphical user interface and a web application interface will be developed. The user interface will help users to configure the Protector device more straightforwardly. The application interface will allow other developers to integrate the Protector device configuration into other applications.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 15 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.