|
|
Classification of sleep events from polygraphic data
Bódi, Michal ; Smital, Lukáš (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis discusses the detection and classification of sleep apnea. First, it explains the differences between individual sleep disorders and data acquisition methods. Creating an overview such as gain signals and then suggests an algorithm procedure for detection and classification with the help of wavelet transform, thresholding and machine learning model. The thesis continues with the program solution itself in the Matlab environment and its evaluation through the visualization of the confusion matrix and the F1 score. The highest value of F1 in detection reached 91.33% and in classification 43,64%. The created algorithm was supposed to look for sleep-related breathing disorders in all-night recordings.
|
|
|
Systém prevence průniku pro pomalé DoS útoky
Lanžhotský, Karel ; Gerlich, Tomáš (oponent) ; Sikora, Marek (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce a prevence záplavových a pomalých útoků na odepření služeb. Výstupem práce je software, který je schopen detekovat pět záplavových a pět pomalých útoků na základě signatur. V úvodu práce je seznámení s protokoly využívaných v síťové komunikaci, zejména těch pracujících na transportní a aplikační vrstvě. Součástí práce je úvod do problematiky útoků na odepření služeb, jejich popis a rozdíly mezi zmíněnými typy útoků. Dále je obsažen popis přístupů k detekci zmíněných útoků a způsob prevence. Nakonec se práce věnuje vytvoření, popisu a testování navrženého software, určeného k detekci těchto typů útoků.
|
|
|
Molekulární detekce Mycoplasma gallisepticum na základě celogenomových dat
KURÁŽ, Jakub
Tato práce shrnuje základní poznatky o druhu Mycoplasma gallisepticum a navrhuje detekčně-rozlišovací metodu, která odlišuje tento druh od ostatních druhů rodu Mycoplasma. Optimalizací metody real time PCR bylo umožněno zpřesnění a zvýšení efektivity detekce unikátních sekvencí z genomu M. gallisepticum. Funkčnost a správnost metody byla posléze ověřena detekcí M. gallisepticum ve směsných vzor-cích ptačích a myších mykoplazem.
|
|
|
Malware: Behaviour, Detection and Prevention
Langer, Jakub ; Šedrlová, Magdalena (oponent) ; Ellederová, Eva (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis deals with a form of cybercrime that takes advantage of malicious software, also called malware. It outlines the basics of computer security threats, explaining relevant terms and concepts. Next, the thesis progresses through the most common and dangerous types of malware, describing each of them while also incorporating information such as how the particular type of malware has affected the world. Then, it focuses on the fundamentals of malware detection and outlines how users can protect themselves through prevention techniques. The thesis aims to create a manual that ordinary computer users could use to protect themselves from different types of malware.
|
|
|
Device for the traffic situation evaluating
Gábel, Matej ; Honec, Peter (oponent) ; Janáková, Ilona (vedoucí práce)
The bachelor's thesis deals with the implementation of a device for evaluating the traffic situation, specifically by traffic signs detection. In this work, I tried different methods of traffic sign recognition, where the resulting implementation on hardware is done using convolutional neural networks. More precisely, it is the YOLOv5 architecture, which is suitable for recognizing traffic signs in real time.
|
|
|
Detekce slow-rate DDoS útoků
Sikora, Marek ; Frolka, Jakub (oponent) ; Blažek, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na problematiku detekce a obrany před útoky typu Slow DoS a DDoS pomocí analýzy provozu v počítačových sítích. Čtenář je uveden do základní problematiky této specifické kategorie sofistikovaných útoků a jsou mu objasněny charakteristiky několika konkrétních útoků. Dále je zde navrhnuta sada metod pro detekci a ochranu před těmito útoky. Navržené metody jsou použity pro implementaci vlastního systému prevence průniku, který je nasazen na hraniční filtrační server počítačové sítě za účelem ochrany webových serverů před útoky z internetu. Vytvořený systém je následně testován v laboratorní síti. Prezentované výsledky testování prokazují, že vytvořený systém je schopen detekovat útoky typu Slow GET, Slow POST, Slow Read a Apache Range Header a následně ochránit webové servery před ovlivněním poskytovaných služeb.
|
|
|
Detekce útoků cílených na webové aplikace
Jégrová, Eliška ; Gerlich, Tomáš (oponent) ; Martinásek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zranitelnostmi webových aplikací. Cílem je vytvoření nástrojů pro detekci útoků Same Origin Method Execution (SOME), XML Signature Wrapping attack, XPATH Injection, HTTP Response Smuggling a Server-Side Includes (SSI) injection a vytvoření záznamů v logovacích souborech, které zobrazují detekované útoky. V první části práce jsou rozebrány stěžejní teoretické poznatky, jsou zde popsány zranitelnosti vybraných útoků a jejich zneužití. V další části jsou pro tyto útoky implementovány webové aplikace, které obsahují zranitelnosti pro úspěšné provedení útoků. Dále jsou navrhnuty a vytvořeny metody detekce všech útoků v jazyku Python, které jsou doprovázeny záznamem do logovacího souboru.
|
|
|
Analýza a detekce typu multimediálních dat v provozu RTP
Kmeť, Martin ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice detekce kodeku použitého při kódování hlasových dat nesených protokolem RTP bez dostupnosti informací nesených signalizačními protokoly ve VoIP aplikacích. Jejím hlavním cílem je navrhnout a implementovat rychlý algoritmus na detekci kodeků používaných pro přenos hlasu protokolem RTP. Tento algoritmus by měl být dostatečně rychlý pro použití jak na off-line analýzu zachycených dat, tak na on-line analýzu v reálném čase. Pro průzkum možností byly porovnány dva přístupy detekce. Pro samotné řešení problému byla zvolená detekce pomocí charakteristických znaků kodeku. V rámci řešení byla provedena analýza dat, implementace aplikace a následné testování na datech.
|
|
|
Detekce kvádrů-krabic v obraze
Soroka, Matej ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je experimentovať a vyhodnotis rôznymi prístupmi počítačového videnia s cieľom automatickej detekcie krabíc-kvádrov v obraze, za týmto cieľom boli v riešení použité prístupy založené na neurónových sieťach. V práci boli prevedené experimenty s klasifikáciou pomocou vlastnej dátovej sady, klasifikáciou s využitím vlastnej konvolučnej neurónovej siete, detekciou pomocou pouvného okna, detektora YOLO a v poslednej časti návrh vylepšenia s použitím sietí U-net a MirrorNet.
|
|
|
Detekce objektů na stole
Timko, Martin ; Veľas, Martin (oponent) ; Kapinus, Michal (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je navrhnúť a vytvoriť modul pre robotickú platformu PR2. Tento modul má detegovať objekty položené pred robotom na stole a následne umožniť prácu s týmito objektmi. Táto práca popisuje metódy detekcie objektov, ktoré boli využité pri implementá- cii modulu. Ďalej popisuje samotný návrh a implementáciu modulu. Na záver je spomenuté testovanie modulu a zhodnotenie výsledkov.
|
host ::
RSS.