|
|
Odstranění prokladu v nekomprimovaných digitálních videosekvencích
Meňhart, Pavel ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Prokládání je způsob snímání a zobrazení snímku, kde se střídají sudé a liché řádky. Tento systém vznikl při tvorbě TV norem PAL a NTSC ve třicátých letech minulého století. Tímto principem se zamezilo blikání obrazu na starých televizních přijímačích. Nevýhodou takto zpracovaného obrazu je, že ho umí korektně zobrazovat pouze klasické televizní přijímače. Plasmové a LCD televize, projektory a počítačové monitory zobrazují vždy celý obraz (snímek) najednou, proto složí celý snímek z obou půlsnímků, které ale nejsou pořízeny v jednom čase, liší se v nich poloha pohybujících se objektů a jejich obrysy při zobrazení jsou dvojité, roztřepené a neostré. Tato diplomová práce se zabývá principem vzniku prokládaného videa, problémy při zobrazování takto prokládaného videa, metodami odstranění prokládání a na závěr jsou uvedeny programy, které jsem vytvořil v prostředí MATLAB a jazyce C a implementují některé z metod pro odstranění prokládání v digitálních sekvencích.
|
|
|
Metody zvýšení dynamického rozsahu obrazu
Sailer, Zbyněk ; Juránek, Roman (oponent) ; Koutný, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problémem dynamického rozsahu snímačů digitálních fotoaparátů a metodami řešení tohoto problému. Jsou zde popsány existující metody tvorby obrazu s vysokým dynamickým rozsahem, způsoby získávání vstupních dat a nový způsob tvorby HDR obrazu - takzvané přímé generování.
|
|
|
Inteligentní LED světlo
Krejčí, Martin ; Frýza, Tomáš (oponent) ; Povalač, Aleš (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je navrhnout a realizovat prototyp inteligentního LED osvětlení s možností míchání barev (studené bílé, teplé bílé, červené, zelené a modré barvy) a s integrovanými senzory pohybu, kouře, teploty a tlaku, který bude možné připojit do ostrovního fotovoltaického systému. Vytvořit ovládácí jednotku a W(LAN) jednotku, která bude umožňovat komunikaci mimo tuto uzavřenou sběrnici pomocí webového rozhraní. Vytvořit vhodnou a spolehlivou komunikaci mezi všemi navrženými jednotkami systému. V práci je prvně popsáno světlo, jeho historie a využití vícebarevného LED osvětlení v dnešní době. Dále jsou popsány všechny použité sběrnice. Návrh samotného zařízení se skládá z 3D modelu prototypu LED osvětlení zabudovaného ve stropě a následného výběru konkrétních použitých integrovaných obvodů, mikrokontrolérových kitů a dalších potřebných periférií. V závěru práce jsou shrnuty výsledky měření všech navržených součástí zařízení.
|
|
|
Podpora hraní deskové hry Mlýny mobilní aplikací
Kolínek, Daniel ; Zbořil, František (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit aplikaci pro mobilní zařízení řešící úlohou určení nejlepšího tahu ve hře Mlýny ze snímku kamery chytrého zařízení. Úloha je rozdělena na podproblémy detekce pozice a následného určení nejlepšího tahu. Rozpoznání pozice je řešeno použitím detekce hran, hledání kružnic s využitím Houghovy transformace a následné detekce barvy v nalezených kružnicích. Nalezení nejlepšího tahu je řešeno vlastním ohodnocením pozice a prohledávání stavového prostoru pomocí algoritmu Alfa-Beta. S využitím knihovny OpenCV a vývojového prostředí Android Studio byla vytvořena vzorová aplikace spustitelná pod systémem Android verze 5 a vyšší. Vzorová aplikace řeší obě úlohy.
|
|
|
Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Tomek, Peter ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Cílem práce je analýza vstupní videosekvence a následné nalezení oblastí, které obsahujících oheň nebo kouř. Daný problém je rozdělen na dvě podúlohy-detekci ohně a detekci kouře. Základem a prvním krokem analýzy je detekce daných oblastí pomocí Gaussova zloženého modelu-Gaussian mixture model. Na jeho natrénovaní je použit algoritmus Expectation- Maximization, nebo skráceně EM. Pro detekci kouře se dále používa technika optického toku. Výsledné oblasti jsou pak upraveny pomocí aplikace různých morfologických metod a analýzou vzájemné polohy detekovaných oblastí. Výstupem algoritmu je opět videosek- vence, ve které jsou zvýrazněny oblasti s pravděpodobnou přítomností ohně nebo kouře.
|
|
|
Rozpoznání oděvu osob v obrazovém signálu
Mlýnková, Barbora ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí oděvu v~obraze za využitím identifikace osob. Tyto znaky popisuje a~kategorizuje. Dále se zabývá popisem struktury databáze, ve které pracuje s~maskami a~kategoriemi znaků pro jejich zpracování. Tato práce využívá haar kaskady k~detekci obličeje a~určení pozice oblečení, za účelem detekce barev.
|
|
|
Detekce hran pomocí neuronové sítě
Jamborová, Soňa ; Grézl, František (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací softwaru pro detekci hran v obraze pomocí neuronové sítě. Definuje nezbytné základní pojmy v této problematice. Zaměřuje se hlavně na přípravu obrazových informací pro detekci pomocí neuronové sítě. Popisuje a porovnává různé přístupy k využití implementovaného softwaru na syntetické a reálné množině obrázků, včetně experimentů.
|
|
|
Rozpoznání kódu z kontrolního obrázku
Růžička, Miloslav ; Zuzaňák, Jiří (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou rozpoznání kontrolního kódu v obrázku. Uvádí související oblasti ze zpracování obrazu, mezi které patří odstranění šumu, prahování, barevné modely, segmentace objektů a OCR. Práce dokumentuje výhody a nedostatky dvou vybraných metod segmentace objektů a navrhuje vlastní systém segmentace objektů. Dále je popsán navržený systém pro segmentaci a klasifikaci objektů.
|
|
|
Program pro skrývání dat v obrazových souborech
Morkus, Filip ; Říha, Kamil (oponent) ; Burda, Karel (vedoucí práce)
V této diplomové práci je postupováno od popisu základů a vzniku steganografie, jejích metod a účelu. Následuje detailní popis souborů typu BMP, do kterých bude prováděno skrývání dat. Struktura souboru je rozebrána do nejmenších detailů, aby nedošlo k poškození souboru při skrývání a zároveň aby bylo co nejoptimálněji využito informací uložených v hlavičce souboru. Dalším zaměřením bylo vysvětlení principu vlastní steganografické metody použité pro skrývání dat do souboru typu BMP. Na základě těchto poznatků byl navržen koncept programu a následně vyhotoven daný program, který provádí samotné skrývání a odkrývání dat do obrazových souborů. K programu je vytvořen návod k použití a provedena demonstrativní ukázka funkce s popisem jednotlivých kroků. V závěru práce je věnována pozornost vlivům, které mohou být pro danou metodu limitní a překročením těchto limitů by došlo k prolomení steganografické metody, což je prozrazení skrytých dat.
|
|
|
Vliv barevných modelů na chování konvolučních neuronových sítí
Šimunský, Martin ; Doležel, Petr (oponent) ; Škrabánek, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce zkoumá aktuální poznatky týkající se vlivu barevných modelů na chování konvoluční neuronové sítě. Na základě poznatků je proveden experiment na toto téma se šesti barevnými modely RGB, HSV, CIE 1931 XYZ, CIE 1976 L*a*b*, YIQ a YCbCr a hlubokou konvoluční neuronovou sítí ResNet-101. Barevný model RGB dosáhl v tomto experimentu nejvyšší přesnosti klasifikace, model HSV nejnižší.
|
host ::
RSS.