|
| |
|
| |
|
|
Optimization of Business Processes Using Business Intelligence Tools
Žáčiková, Erika ; Luhan, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
The final thesis deals with the optimization of business processes and the provision of a quality basis for managerial decision-making, which in itself represents a process. In later chapters, he presents the concept of Process Mining and, in the practical part, the application of acquired knowledge about process mining to the Purchase to Pay business process. The goal of this solution is to reveal weak links in the process flow, identify deviations from the reference process model and gain knowledge about real process performance. Based on this knowledge, aspects that can be optimized are proposed.
|
|
|
Sequential Reporting in a Healthcare IS
Adásek, Denis ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
The thesis focuses on mining sequential patterns in data, which consist of the history of actions performed by users of a healthcare management information system. The objective of the thesis is to design and implement an application that creates a predictive model based on frequent sequences. This model is capable of predicting potential subsequent actions based on those already taken. The outcome of the thesis includes valid predictions of possible user behaviors within the system based on performed activities.
|
|
|
Získávání znalostí z dat pojišťovny
Kříž, Ondřej ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází. Jejím cílem je z provozních dat nejmenované pojišťovny sestavit algoritmicky zpracovatelné datasety, které budou následně analyzovány funkcemi knihovny scikit-learn jazyka Python za použitím různých algoritmů z oblasti klasifikace a algoritmu FP-growth v oblasti tvorby silných asociačních pravidel a následné vyhodnocení výsledků.
|
|
| |
|
|
Nástroj pro zpracování dat z hlasování obecních zastupitelstev
Janošík, Adam ; Hynek, Jiří (oponent) ; Zaklová, Kristýna (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo vytvořit generický nástroj pro transformaci dat z hlasování zastupitelstev do referenčního datového modelu. Jeho funkcionalita byla otestována na vybraných datových sadách. Vytvořené řešení bylo implementováno jako skript v jazyce Python, který dle zadaného meta souboru vykoná transformaci dat nad zdrojovými daty. Transformované datové sady byly nahrány do aplikace pro vizualizaci datových sad, čímž bylo možné ověřit jejich správnost. Vytvořené řešení usnadní transformaci zdrojových dat do generického formátu umožňujícího další využití. Jak v projektu pro vizualizaci hlasování, tak pro případné další účely.
|
|
|
Data Mining Based Web Analyzer of Job Advertisements
Wittner, Alex ; Dzurenda, Petr (oponent) ; Sikora, Marek (vedoucí práce)
The goal of this bachelor's thesis was to create an automated submission of new job postings by inserting a URL within an existing web application https://rewire.informacni-bezpecnost.cz that aims to collect job postings in the cybersecurity field with a detailed job competency analysis. The job advertisements are analyzed using a multi-pattern search algorithm, Aho-Corasick, written in Java. A Python script using the Selenium library extracts information from job advertisements. The resulting implementation and web page are created using PHP and the ReactJS library using JavaScript.
|
|
|
Knowledge Discovery from Spatio-Temporal Data
Liptáková, Daša ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis deals with knowledge discovery from spatio-temporal data. Firstly, it describes the general principles of knowledge discovery and then knowledge discovery from spatio-temporal data, where it mainly focuses on methods for detecting outlying trajectories of moving objects. In the next section, the thesis describes the design and implementation of the mining task and demonstration application. Finally, several experiments are performed over three different datasets.
|
|
|
Využití data miningu ve firemních procesech
Měchura, Dalibor ; Kříž, Jiří (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se soustředí na data mining techniky a taktéž business intelligence analýzy. V souladu s provedenou analýzou současného stavu ve firmě je navrhnuto komplementární řešení problematiky a je poskytnut náhled na dosavadní data z jiné perspektivy, a sice s využitím programu RapidMiner. Výstupem práce tak jsou konkrétní analytické výstupy pro podporu rozhodování ve firmě.
|
host ::
RSS.