|
|
Možnosti využití PUR pěn pro výstavbu zděných konstrukcí s integrovanou tepelnou izolací
Kalina, Jan ; Horký,, Ondřej (oponent) ; Zach, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se věnuje problematice PUR pěn pro výstavbu zděných konstrukcí s integrovanou tepelně izolační vrstvou. Hlavní důraz je v práci zaměřen na využití jednokomponentních PUR pěn pro vyplňování velkoobjemových dutin keramických zdících tvarovek. V praktické části bakalářské práce je dále popsána výroba zkušebních vzorků vybraných PUR pěn a zkoušky, které byly na vzorcích provedeny. Cílem bylo vybrat PUR pěnu, která se nejlépe hodí jako integrovaná tepelná izolace do zděných konstrukcí. V závěru práce je vyhodnocení zkoušek, porovnání výsledků zkoušek. A doporučení vhodné PUR pěny.
|
|
|
Centralizace správy bezpečnostních politik v Javě
Kalina, Jan ; Rogalewicz, Adam (oponent) ; Letko, Zdeněk (vedoucí práce)
WildFly je platformou pro distribuované prostředí splňující specifikaci Java Enterprise Edition. Tato práce se zabývá možnostmi centrální správy bezpečnostních politik v tomto prostředí. Bezpečnostní politika je sada oprávnění, na které virtuální stroje Javy (JVM) omezují možnosti spuštěných aplikací. Právě možnosti používání bezpečnostních politik byly ve WildFly dosud silně omezeny. Výsledkem práce jsou rozšiřující moduly WildFly, doplňující programové rozhraní WildFly a webovou administrační konzolu WildFly o možnost centrálního nasazování bezpečnostních politik na jednotlivé servery domény WildFly bez potřeby jejich restartu. Součástí výsledku je také záplata samotného jádra WildFly, řešící problém výměny bezpečnostní politiky za běhu JVM.
|
|
|
Design víceúčelového informačního stánku
Kalina, Josef ; Surman, Martin (oponent) ; Karásek, David (vedoucí práce)
Cílem práce je návrh multifunkčního informačního stojanu. To je místo, kde je možné získat velké množství informací z mnoha odvětví rozčleněných tak, aby dosažení požadované zpětné vazby bylo, co nejrychlejší a nejsrozumitelnější. Mimo primární funkce, informačního nosiče, nabízí mnoho doplňkových služeb. Ty se týkají produktů, které zatím nebyly integrovány do interaktivního informačního stánku a v budoucnu se předpokládá jejich užitek.
|
|
|
Vývoj pokročilých zdicích prvků pro nízkoenergetické a pasivní stavby
Kalina, Jan ; Stančík,, Hynek (oponent) ; Zach, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou dalšího možného využití PUR pěny ve stavebnictví, především při výstavbě zděných konstrukcí s integrovanou tepelnou izolací u nízkoenergetických a pasivních staveb. V praktické části diplomové práce je popsána samotná výroba zkušebních vzorků vybraných PUR pěn a zkoušky, které se na vzorcích provedly. Cílem bylo vybrat PUR pěnu s nejlepšími vlastnostmi, která by se hodila jako integrovaná tepelná izolace do zděných konstrukcí. V závěru práce byla vybrána nejlepší pěna. Pomocí této pěny byly zhotoveny fragmenty zdiva, na kterých byly provedeny statické zkoušky.
|
|
| |
|
| |
|
|
Vývoj i-CT frameworku a jeho aplikace pro komunikaci typu ANO/NE
Kalina, Jan ; Kočí, Radek (oponent) ; Fiala, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou vývoje aplikací pro alternativní a augmentativní komunikaci (AAK) v prostředí speciálního vzdělávání mentálně postižených žáků s poruchami komunikace. Představuje současné problémy vývoje aplikací a navazuje na návrhové principy projektu Počítačové terapie, jejichž dodržení při návrhu a implementaci aplikací by mělo současným problémům zabránit. Cílem práce je vytvoření aplikace pro AAK typu ANO/NE a i-CT frameworku - rámce zjednodušujícího tvorbu dalších podobných aplikací pro uvedené prostředí. Obě části práce jsou funkční na systémech iOS a Android a byly otestovány v prostředí osob s mentálním hendikepem.
|
|
|
Statistical Method Selection Matters: Vanilla Methods in Regression May Yield Misleading Results
Kalina, Jan
The primary aim of this work is to illustrate the importance of the choice of the appropriate methods for the statistical analysis of economic data. Typically, there exist several alternative versions of common statistical methods for every statistical modeling task\nand the most habitually used (“vanilla”) versions may yield rather misleading results in nonstandard situations. Linear regression is considered here as the most fundamental econometric model. First, the analysis of a world tourism dataset is presented, where the number of international arrivals is modeled for 140 countries of the world as a response of 14 pillars (indicators) of the Travel and Tourism Competitiveness Index. Heteroscedasticity is clearly recognized in the dataset. However, the Aitken estimator, which would be the standard remedy in such a situation, is revealed here to be very inappropriate. Regression quantiles represent a much more suitable solution here. The second illustration with artificial data reveals standard regression quantiles to be unsuitable for data contaminated by outlying values. Their recently proposed robust version turns out to be much more appropriate. Both\nillustrations reveal that choosing suitable methods represent an important (and often difficult) part of the analysis of economic data.
|
|
|
Statistical Method Selection Matters: Vanilla Methods in Regression May Yield Misleading Results
Kalina, Jan
The primary aim of this work is to illustrate the importance of the choice of the appropriate methods for the statistical analysis of economic data. Typically, there exist several alternative versions of common statistical methods for every statistical modeling task and the most habitually used (“vanilla”) versions may yield rather misleading results in nonstandard situations. Linear regression is considered here as the most fundamental econometric model. First, the analysis of a world tourism dataset is presented, where the number of international arrivals is modeled for 140 countries of the world as a response of 14 pillars (indicators) of the Travel and Tourism Competitiveness Index. Heteroscedasticity is clearly recognized in the dataset. However, the Aitken estimator, which would be the standard remedy in such a situation, is revealed here to be very inappropriate, regression quantiles represent a much more suitable solution here. The second illustration with artificial data reveals standard regression quantiles to be unsuitable for data contaminated by outlying values, their recently proposed robust version turns out to be much more appropriate. Both illustrations reveal that choosing suitable methods represent an important (and often difficult) part of the analysis of economic data.
|
|
|
Some Robust Approaches to Reducing the Complexity of Economic Data
Kalina, Jan
The recent advent of complex (and potentially big) data in economics requires modern and effective tools for their analysis including tools for reducing the dimensionality (complexity) of the given data. This paper starts with recalling the importance of Big Data in economics and with characterizing the main categories of dimension reduction techniques. While there have already been numerous techniques for dimensionality reduction available, this work is interested in methods that are robust to the presence of outlying measurements (outliers) in the economic data. Particularly, methods based on implicit weighting assigned to individual observations are developed in this paper. As the main contribution, this paper proposes three novel robust methods of dimension reduction. One method is a dimension reduction within a robust regularized linear regression, namely a sparse version of the least weighted squares estimator. The other two methods are robust versions of feature extraction methods popular in econometrics: robust principal component analysis and robust factor analysis.
|
host ::
RSS.