Název: Accuracy Estimates for Surrogate Solutions of Integral Equations by Neural Networks
Autoři: Kůrková, Věra
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: SOFSEM 2012. Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science /38./, Špindlerův Mlýn (CZ), 2012-01-21 / 2012-01-27
Rok: 2012
Jazyk: eng
Abstrakt: Surrogate solutions of integral equations by neural networks are investigated theoretically. Upper bounds on speed of convergence of approximate solutions computable by neural networks with increasing model complexity to exact solutions described by Fredholm theorem are derived.
Klíčová slova: Fredholm integral equations; network complexity; surrogate solutions by neural networks
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), OC10047 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA MŠk
Zdrojový dokument: SOFSEM 2012: Theory and Practice of Computer Science, ISBN 978-80-87136-13-3

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0207300

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-86000


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference