Název: Motion Analysis of Czech Sign Language Alphabet CNN based Classifier via Optical Flow
Autoři: Krejsa, Jiří ; Věchet, Stanislav ; Šnajder, J.
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Engineering mechanics 2024 /30./, Milovy (CZ), 20240514
Rok: 2024
Jazyk: eng
Abstrakt: Single hand sign language alphabet letters can be successfully detected and classified from a single still image using convolution neural networks (CNN). Czech variant of the alphabet uses specific\nmotions to add diacritics to the letters. The paper deals with determination of such a motion using optical flow analysis of image sequences.
Klíčová slova: diacritics detection; gesture recognition; sign language
Zdrojový dokument: Engineering Mechanics 2024, ISBN 978-80-214-6235-9, ISSN 1805-8248

Instituce: Ústav termomechaniky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11104/0363165

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-669447


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav termomechaniky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference