Original title: Segmentace hyperspektrálních fotografií ještěrek
Translated title: Segmentation of hyperspectral images of lizards
Authors: Kotrys, Kryštof ; Parák, Roman (referee) ; Škrabánek, Pavel (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [eng] [cze]
Tato diplomová práce se zaměřuje na tvorbu systému pro segmentaci hyperspektrálních fotografií ještěrek žijících na území České republiky. První část práce obsahuje shrnutí existujících metod segmentace obrazu, informací o hyperspektrálním obrazu a konvolučních neuronových sítí. Druhá část práce navrhuje postup pro zpracování dat, které vede k tvorbě segmentovaných masek pro zadanou datovou množinu a také prezentuje získané výsledky. This master's thesis focuses on creating a data processing system for segmentation of hyperspectral images of lizards living in the Czech Republic. The first part of the thesis contains a survey of existing image segmentation methods, information about hyperspectral imagery and convolutional neural network theory. The second part proposes a data processing pipeline that creates image segmentation masks for the assigned dataset, as well as presents achieved results.
Keywords: Hyperspektrální obraz; konvoluční neuronová síť; Python; segmentace obrazu; U-Net; zpracování dat; convolutional neural network; data processing; Hyperspectral image; image segmentation; Python; U-Net

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/247297

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618838


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses