Název: Detekce anomálií v temporálních datech
Překlad názvu: Anomaly Detection in Temporal Data
Autoři: Ondria, Jozef ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2024
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Cieľom tejto práce je výber moderných techník a algoritmov pre detekciu anomálií v temporálnych dátach. Vybrané algoritmy je potrebné implementovať a následne experimentálne overiť a porovnať ich funkčnosť na vhodnej dátovej sade. This thesis aims to select modern techniques and algorithms for anomaly detection in temporal data. It is necessary to implement the selected algorithms and then experimentally verify and compare them on a suitable dataset.
Klíčová slova: anomaly detection; data mining; knowledge discovery in databases; outlier detection; temporal data; time series

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/248932

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617758


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce