Název: Sledování pohybu osob ve video sekvenci
Překlad názvu: Moving Persons Detection and Tracking
Autoři: Johanová, Daniela ; Zahrádka, Jiří (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2013
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí postavy ve videu pomocí Kinectu. Detektor lidských postav je založený na metodě ComboHod, která využívá barevné i hloubkové informace z obrazu. Cílem práce bylo vytvořit detektor postav, jehož funkci ukáži na statistické aplikaci. Aplikace shromažďuje statistické informace o lidech, kteří prošli kolem výlohy obchodu. Závěrem práce jsou popsány experimenty s detektorem v různých prostředích a podmínkách. This bachelor's thesis deals with the person detection using RGB-D Microsoft Kinect sensor. Human body detector is based on the method Combohod which uses both color and depth information from Kinect sensor. The aim of the thesis was to create a person detector whose functionality is demonstrated by proposing a statistical application that collects statistical information about the people who passed the shop window. At the end of the thesis the experiments with the detector under varios different conditions are described.
Klíčová slova: C/C++; ComboHod; deskriptory; Detekce osob; HOD; HOG; Kinect; OpenCV; OpenNI; RGB-D; ROC křivka.; SVM klasifikátor; C/C++; ComboHod; descriptors; HOD; HOG; Kinect; OpenCV; OpenNI; People detection; RGB-D; ROC curve.; SVM classifier

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/54935

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-588058


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce