Název: Srovnávací analýza trestní odpovědnosti autonomního řízení a silné umělé inteligence
Překlad názvu: Comparative analysis of Criminal Liability of autonomous driving and strong artificial intelligence
Autoři: Nanos, Andreas ; Gřivna, Tomáš (vedoucí práce) ; Bohuslav, Lukáš (oponent) ; Šcerba, Filip (oponent)
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2024
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
XXV Abstract: The rapid development of artificial intelligence (AI) has raised important legal and ethical questions regarding the potential criminal liability of AI systems. This comparative analysis explores the distinctions in criminal liability between weak and strong artificial intelligence, considering their varying levels of autonomy and decision-making capabilities. The study begins by defining weak and strong AI, with weak AI referring to systems that are narrowly focused and exhibit limited autonomy, while strong AI denotes systems capable of general intelligence and independent decision-making. It then delves into the legal frameworks governing criminal liability and encompassing traditional legal principles and legislation. Drawing on relevant case law, the analysis examines the challenges of attributing criminal responsibility to weak AI. Due to their limited autonomy and reliance on human input, weak AI systems are typically treated as tools rather than independent agents. Consequently, liability is more likely to be assigned to the human actors responsible for designing, operating, or utilizing the AI system, rather than the AI system itself. In contrast, strong AI presents unique legal and ethical complexities. With their potential to exhibit cognitive abilities akin to human intelligence,... Rychlý rozvoj umělé inteligence (AI) vyvolal důležité právní a etické otázky týkající se možné trestní odpovědnosti AI systémů. Tato komparativní analýza zkoumá rozdíly v trestní odpovědnosti mezi slabou a silnou umělou inteligencí, přičemž bere v úvahu jejich různou úroveň autonomie a schopností rozhodování. Studie začíná definicí slabé a silné AI, kde slabá AI odkazuje na systémy, které jsou úzce zaměřené a projevují omezenou autonomii, zatímco silná AI označuje systémy schopné obec zabývá právními rámy upravujícími trestní odpovědnost a zahrnujícími tradiční právní principy Vycházejíc z relevantní judikatury, analýza zkoumá výzvy při přisuzování trestní odpovědnosti systémy obvykle považovány za nástroje spíše než za nezávislé agenty. V důsledku toho je pravděpodobnější, že odpovědnost bude přiřazována lidským aktérům odpovědným za provozování nebo využívání AI systému, spíše než samotnému AI systému. Naopak, silná AI představuje jedinečné právní a etické komplexity. S možností projevit kognitivní schopnosti podobné lidské inteligenci vzbuzují silné AI systémy otázky ohledně toho, zda by měly nést odpovědnost za trestné činy. Analýza zkoumá možné přístupy k určování odpovědnosti silné AI, včetně přijetí rámců podobných osobnosti nebo stanovení nových právních standardů specificky přizpůsobených AI...
Klíčová slova: Autonomní Řízení; Trestní Právo; Umělá Inteligence; Artificial Intelligence; Autonomous Driving; Criminal Law

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/188711

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-542129


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce