Název: A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators
Autoři: Kalina, Jan ; Janáček, Patrik
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: MME 2022: International Conference on Mathematical Methods in Economics /40./, Jihlava (CZ), 20220907
Rok: 2022
Jazyk: eng
Abstrakt: The ordinary least squares estimator in linear regression is well known to be highly vulnerable to the presence of outliers in the data and available robust statistical estimators represent more preferable alternatives.
Klíčová slova: bootstrap hypothesis testing; linear regression; nonparametric bootstrap; robust estimation
Číslo projektu: GA21-05325S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: Mathematical Methods in Economics 2022: Proceedings, ISBN 978-80-88064-62-6

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cz/separaty/2023/SI/kalina-0583572.pdf
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11104/0351580

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-541552


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference