Název: Generování hudebních symbolů pomocí neuronových sítí
Překlad názvu: Generování hudebních symbolů pomocí neuronových sítí
Autoři: Havelka, Jonáš ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Hajič, Jan (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
We create more training data for the optical music recognition (OMR) task by generating artificial images of the music symbols. We follow up Mashcima and the model J. Mayer trained on it. We take the Rebelo dataset (dataset of music symbol images), adjust it with some computer vision methods, and train generative neural networks (above all, variational and adversarial autoencoders) on it. By replacing some original images in Mashcima input with ones generated by those networks, we get more general performance from the model: For slightly worsening on the original dataset (CVC-MUSCIMA), we get much better results on the PrIMuS dataset. Also, we create very realistic synthetic images of music symbols. Vytvořili jsme více trénovacích dat pro optické rozpoznávání notových zápisů (OMR) pomocí vygenerování umělých obrázků hudebních symbolů. V návaznosti na Mashcimu a model, který nad ní J. Mayer natrénoval, jsme vzali Rebelo dataset (dataset obrázků hudebních symbolů), upravili ho metodami počítačového vidění a natrénovali na něm generativní neuronové sítě (především variační a adversariální autoenkodéry). Nahrazením části původních obrázků v Mashcimě obrázky vygenerova- nými těmito sítěmi jsme dosáhli lepšího výkonu modelu: Za mírné zhoršení na původním datasetu (CVC-MUSCIMA) jsme získali o dost lepší výsledky na datasetu PrIMuS. Taktéž jsme vytvořili velmi realistické umělé obrázky hudebních symbolů.
Klíčová slova: rozpoznávání notopisu|generování syntetických dat; optical music recognition|synthetic data generation

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/188291

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-541409


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce