Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Generování hudebních symbolů pomocí neuronových sítí
Havelka, Jonáš ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Hajič, Jan (oponent)
Vytvořili jsme více trénovacích dat pro optické rozpoznávání notových zápisů (OMR) pomocí vygenerování umělých obrázků hudebních symbolů. V návaznosti na Mashcimu a model, který nad ní J. Mayer natrénoval, jsme vzali Rebelo dataset (dataset obrázků hudebních symbolů), upravili ho metodami počítačového vidění a natrénovali na něm generativní neuronové sítě (především variační a adversariální autoenkodéry). Nahrazením části původních obrázků v Mashcimě obrázky vygenerova- nými těmito sítěmi jsme dosáhli lepšího výkonu modelu: Za mírné zhoršení na původním datasetu (CVC-MUSCIMA) jsme získali o dost lepší výsledky na datasetu PrIMuS. Taktéž jsme vytvořili velmi realistické umělé obrázky hudebních symbolů.
Banachova-Mazurova vzdálenost mezi Banachovými prostory spojitých funkcí
Havelka, Jonáš ; Cúth, Marek (vedoucí práce) ; Rondoš, Jakub (oponent)
V této bakalářské práci rozebíráme odhady Banachovy-Mazurovy vzdálenosti mezi prostory C(ω) a C(ω · k) pro různá k ∈ N. Pomocí správně zvoleného tvaru zobrazení konstruktivně ukazujeme nejlepší dnes známé horní odhady této vzdálenosti pro všechna k. Kromě již známých odhadů d(C(ω), C(ω · k)) ≤ 2 + √ 5 pro libovolné k > 3 a d(C(ω), C(ω · 2)) ≤ 3, nalezneme pro k = 3 odhad lepší, a to d(C(ω), C(ω · 3)) ≤ 4 místo již známého 2 + √ 5. 1

Viz též: podobná jména autorů
24 HAVELKA, Jan
5 Havelka, Jakub
24 Havelka, Jan
5 Havelka, Jaroslav
2 Havelka, Jindřich
10 Havelka, Jiří
3 Havelka, Josef
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.