Název: Texture Spectral Similarity Criteria Comparison
Autoři: Havlíček, Michal ; Haindl, Michal
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2023, WSCG 2023, /31./, Plzen (CZ), 20230515
Rok: 2023
Jazyk: eng
Abstrakt: Criteria capable of texture spectral similarity evaluation are presented and compared. From the fifteen evaluated criteria, only four criteria guarantee zero or minimal spectral ranking errors. Such criteria can support texture modeling algorithms by comparing the modeled texture with corresponding synthetic simulations. Another possible application is the development of texture retrieval, classification, or texture acquisition system. These criteria thoroughly test monotonicity and mutual correlation on specifically designed extensive monotonously degrading experiments.
Klíčová slova: Texture Acquisition; Texture Classification; Texture Comparison; Texture Modeling; Texture Retrieval
Číslo projektu: GA19-12340S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: WSCG 2023 Proceedings - 31. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision WSCG 2023, ISBN 978-80-86943-32-9, ISSN 2464-4617

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/RO/haindl-0573712.pdf
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11104/0344423

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-532609


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference