Název: Detekce a rozpoznávání kmene stromů v obrazech
Překlad názvu: Tree trunk detection and recognition in images
Autoři: Šalomon, Filip ; Hoderová, Jana (oponent) ; Procházková, Jana (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá detekcí kruhovitých tvarů v obrazech – řezech skenů lesa. Pro segmentaci obrazu je použit algoritmus Freemanova řetězce. Pro měření průměrů je použit algoritmus Ransac (Random Sample Consensus). Navržený algoritmus je testován na datech z Žofínského pralesa. This thesis deals with detection of circular shapes in images -- forest scan cross-sections. Freeman chain code algorithm is used for image segmentation. Ransac (Random Sample Consensus) algorithm is used for diameter measurement. The designed algorithm is tested on data from Žofín Forest.
Klíčová slova: analýza obrazu; Freemanův řetězec; konvoluce; morfologické operace; Ransac; convolution; Freeman chain code; image analysis; morphological operations; Ransac

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211685

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529956


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce