Název: Metody získávání znalostí z dat
Překlad názvu: Data Mining Techniques
Autoři: Kubincová, Monika ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Bakalárska práca sa zaoberá spracovaním a analýzou dát obchodnej spoločnosti, s cieľom vytvoriť analytický nástroj na pravidelné získavanie poznatkov z dát, ktorý pomáha firme s dôležitými strategickými rozhodnutiami. V teoretickej časti práce sú popísané rôzne spôsoby získavania poznatkov a spracovania dát s výrazným zameraním na metódu zhlukovania. Práca ďalej opisuje dostupné dátové sady, ktoré boli využité na analýzu. Nasleduje implementácia navrhnutých úloh. V závere práce sú prezentované výsledky analýzy a využiteľnosť do budúcna, vrátane návrhov na zlepšenie. The Bachelor's thesis deals with the processing and analysis of data from a commercial company, aiming to create an analytical tool for regular knowledge extraction from data that assists the company with important strategic decisions. The theoretical part of the thesis describes various methods of data mining and data processing, with a significant focus on the clustering method. The thesis further describes the available datasets that were used for the analysis and implementation of the proposed tasks. The final part of the concludes results of the analysis and its future usability including suggestions for improvement.
Klíčová slova: Clustering; Data analysis; Data mining; Hierarchical clustering; Python

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211061

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529338


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce