Název: Two Composition Operators for Belief Functions Revisited
Autoři: Jiroušek, Radim ; Kratochvíl, Václav ; Shenoy, P. P.
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: WUPES 2022: 12th Workshop on Uncertainty Processing, Kutná Hora (CZ), 20220601
Rok: 2022
Jazyk: eng
Abstrakt: In probability theory, compositional models are as powerful as Bayesian networks. However, the relation between belief-function graphical models and the corresponding compositional models is much more complicated due to several reasons. One of them is that there are two composition operators for belief functions. This paper deals with their main properties and presents sufficient conditions under which they yield the same results.
Klíčová slova: Bayesian networks; belief functions; probability theory
Číslo projektu: GA19-06569S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: Proceedings of the 12th Workshop on Uncertainty Processing, ISBN 978-80-7378-460-7

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/MTR/kratochvil-0558137.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0332322

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-508630


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference