Název: Permisibilita strojového učení v EU: klíčové koncepty týkající se robustní umělé inteligence
Překlad názvu: Permissibility of Machine Learning in the EU: Driving Concepts Surrounding Robust Artificial Intelligence
Autoři: La Fontaine, Marina ; Špelda, Petr (vedoucí práce) ; Střítecký, Vít (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2022
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
LA FONTAINE, MARINA. Permissibility of Machine Learning in the EU: Driving Concepts Surrounding Robust Artificial Intelligence. 61 p. Master Thesis. Charles University, Faculty of Social Sciences, Institute of Political Science: International Security Studies. Supervisor: Petr Špelda, Ph.D. Abstract The European Commission's recent proposal, "Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) And Amending Certain Union Legislative Acts" follows a focal shift towards the integration of Artificial Intelligence and Machine Learning within European society and economy. While Europe has been a leader in producing legislation encompassing artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies, many critics have called for more vigorous legislation to support the efforts and goals of permissibility within the European Union. The new AI Act will be the first legislation written by the European Commission specifically directed at AI, with a goal of addressing both the risks and benefits through a human-centric approach to the technology. This thesis project assumes that there is an imminent necessity for the international security studies community to further recognize the role of such unprecedented technology within the social realities being formed. The outputs of... LA FONTAINE, MARINA. Permissibility of Machine Learning in the EU: Driving Concepts Surrounding Robust Artificial Intelligence. 61 p. Master Thesis. Charles University, Faculty of Social Sciences, Institute of Political Science: International Security Studies. Supervisor: Petr Špelda, Ph.D. Abstrakt Nedávný návrh Evropské komise "Stanovení harmonizovaných pravidel pro umělou inteligenci (zákon o umělé inteligenci) a změna některých legislativních aktů Unie" sleduje ústřední posun směrem k integraci umělé inteligence a strojového učení do evropské společnosti a ekonomiky. Zatímco Evropa je lídrem ve vytváření legislativy zahrnující technologie umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML), mnozí kritici volali po důraznější legislativě na podporu snah a cílů přípustnosti v rámci Evropské unie. Nový zákon o umělé inteligenci bude první legislativou napsanou Evropskou komisí specificky zaměřenou na umělou inteligenci s cílem řešit rizika i přínosy prostřednictvím přístupu k technologii zaměřeného na člověka. Tento projekt diplomové práce předpokládá, že existuje bezprostřední nutnost, aby mezinárodní komunita bezpečnostních studií dále uznala roli takovéto bezprecedentní technologie ve formující se sociální realitě. Výstupy zmíněných strojů budou mít stále důvěrnější roli v bezpečnosti a stabilitě mezinárodní...
Klíčová slova: ochrana dat; politika EU; strojové učení; umělá inteligence; artificial intelligence; data protection; EU policy; machine learning

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/174441

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-507289


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce