Název: Prostorové modelování
Překlad názvu: Spatial modelling
Autoři: Voldán, Adam ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Pawlas, Zbyněk (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2006
Jazyk: cze
Abstrakt: Na/,ev praoe: Prost.orovc modolovam Antor: Adam Voldan Katedra: Katodra pravdepodobnosti ;v matematicke stal.istiky Vodouci bakalafske pracc: Proi. RNDr. Viktor Benes DrSc. e-mail vedouciho: Viktor.Bones'ohnff. emii.cz Abstrakt: V pfedlozene praci je stndovan nahodnv bodovy procos, konkretne permanent procos. Podrobne je probrana tcoric nahodnych bodovych pro- ce.su danych husLotou vzhlodeiu k Pois.sonove procesn. Sainotny proces je si- nuilovan inctodou Markov chain Mont.o Carlo, poinoci Mrtropolis-Hastingso- va algoritinu pro pcvuy pocct boili'i. Tento al^oi'itiuub ju naprogramovau v jazyce Pascal a vystupy toholo tnodoln json flalc vyhodnocovany v prograinn R-Spatstat, st.udovaiKj bylo pfodcvsiiu prostorove roznn'wteni bodii poinoci indexn dispor/c Kh'coxra .slova: Mc:!ro])olis-Ha,sting,siiv algoritnin.s. Poissc^nnv bodovy procos. pcniument procea Title: Spatial modelling Avithor: Adam VokUin De]jartment: Department of Probability and Mathoniatica.l Statistics Supervisor: Prof. RNDr. Viktor Bonos DrSc. Supervisor's e-mail address: Viktor.Bene.s^Cnifr.euni.e/, Abstract: In the present work we study stochastic point processes, especi- ally the permanent process. We introduce the theory of the stochastic point processes given by the density with respect, to the Poisson process. The per- manent process is...

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/6935

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-466586


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce
 Záznam vytvořen dne 2022-05-08, naposledy upraven 2022-05-08.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet