Název:
Detekce prezentačního útoku na technologii snímání lidské ruky v infračervené oblasti
Překlad názvu:
Presentation Attack Detection on Hand Sensing Technology in Infrared Area
Autoři:
Richtarik, Jakub ; Sakin, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Pri verifikácii odtlačku prsta môže útočník použiť falzifikát, vyrobený z umelého materiálu. Zabrániť sa tomu dá napríklad využitím multispektrálnej analýzy, kedy rôzne materiály majú pri určitých vlnových dĺžkach inú odrazivosť. Existuje niekoľko štúdií, ktoré sa týmto zaoberali, avšak zamerané boli vždy na jeden prst. Cieľom tejto práce je detekcia živosti na celej dlani a prstoch, ako na väčšom objekte, čo prispeje k ešte väčšiemu zabezpečeniu. Vo výslednom riešení bola využitá NIR kamera na nasnímanie datasetu. Ten je použitý na natrénovanie konvolučnej siete, ktorá vie následne určiť, či sa jedná o živú ruku, alebo falzifikát.
When verifying a fingerprint, an attacker can use a counterfeit made of synthetic material. This can be prevented, for example, by using multispectral analysis, when various materials have different reflectance for certain wavelengths. There are several studies that have addressed this, but have always focused on one finger. The aim of this work is liveness detection on the whole palm and fingers, as on a larger object, which will contribute to even higher level of security. In the final solution, a NIR camera was used to capture the dataset, which is used to train a convolutional network to determine whether it is a living hand or a counterfeit.
Klíčová slova:
biometria; detekcia prezentačného útoku; detekcia živosti; infračervená oblasť; konvolučné neurónové siete; multispektrálna analýza; odtlačky prstov; snímanie ľudskej ruky; biometrics; convolutional neural networks; fingerprints; human hand imaging; infrared area; liveness detection; multispectral analysis; presentation attack detection
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/201250