Název: Human Body Segmentation Using R-Cnn
Autoři: Matějek, Libor
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: The article deals with basic concepts in the sector of image processing using neural networks.It describes the basic principles and methods of object recognition and image segmentationusing neural network architectures based on R-CNN architecture. Specifically the work focuses onhuman body segmentation from static images, resulting in individual segments in the output maskcorresponding to each limb of a human body
Klíčová slova: Body part recognition; CNN; deep learning; Image segmentation; object recognition; R-CNN
Zdrojový dokument: Proceedings I of the 27st Conference STUDENT EEICT 2021: General papers, ISBN 978-80-214-5942-7

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/200714

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-447759


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference