Název: Kombinace prediktorů v odhadování parametrů
Překlad názvu: Mixing of Predictors in Parameter Estimation
Autoři: Podlesna, Yana ; Kárný, Miroslav
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2020
Jazyk: cze
Edice: Research Report, svazek: 2385
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem metody k řešení prokletí rozměrnosti vznikající v kvantitativním modelování složitých vzájemně propojených systémů. Jedná se o předpovídací modely, které jsou založené na diskrétním markovském rozhodovacím procesu. Předpovídání je založeno na odhadu parametrů modelu pomocí bayesovské statistiky. Tato práce obsahuje návod na zmenšení rozměrnosti dat, potřebných k předpovídání v systémech s velkým počtem stavů a akcí. Místo odhadu prediktoru závislého na všech parametrech metoda předpokládá užití několika prediktorů, které vznikají odhadováním parametrických modelů, předpokládajících závislost na různých regresorech. Vlastnosti chování navržené metody jsou ilustrovány simulačními experimenty. This bachelor thesis deals with the design of the method for solving the curse of dimensionality arising in the quantitative modeling of complex interconnected systems. The employed predictive models are based on a discrete Markov process. Prediction is based on estimating model parameters using Bayesian statistics. This work contains method for reducing the amount of data needed for prediction in systems with a large number of occurring states and actions. Instead of estimating a predictor dependent on all parameters, the method assumes the use of several predictors, which arise from estimating parametric models based on dependences on different regressors. The behavioral properties of the proposed method are illustrated by simulation experiments.
Klíčová slova: Bayesian estimation; curse of dimensionality; decision making; Markov decision process; prediction
Číslo projektu: LTC18075
Poskytovatel projektu: GA MŠk

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/AS/karny-0532023.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0310636

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-432137


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Zprávy > Výzkumné zprávy