Název: Theory of SSB Representation of Preferences Revised
Autoři: Pištěk, Miroslav
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making 2019 (CJS’19) /22./, Nový Světlov (CZ), 20190925
Rok: 2019
Jazyk: eng
Abstrakt: A continuous skew-symmetric bilinear (SSB) representation of preferences has recently been proposed in a topological vector space, assuming a weaker notion of convexity of preferences than in the classical (algebraic) case. Equipping a linear vector space with the so-called inductive linear topology, we derive the algebraic SSB representation on a topological basis, thus weakening\nthe convexity assumption. Such a unifying approach to SSB representation permits also to fully discuss the relationship of topological and algebraic axioms of continuity, and leads to a stronger existence result for a maximal element. By applying this theory to probability measures we show the existence of a maximal preferred measure for an infinite set of pure outcomes, thus generalizing all available existence theorems in this context.
Klíčová slova: inductive linear topology; probability measures; topological vector space
Číslo projektu: GA17-08182S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: Proceedings of the 22nd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making (CJS’19), ISBN 978-80-7378-400-3

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/MTR/pistek-0510321.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0302533

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-407961


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference
 Záznam vytvořen dne 2019-12-09, naposledy upraven 2020-03-26.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet