host ::
| Hlavní stránka > Konferenční materiály > Příspěvky z konference > Bayesian Networks for the Analysis of Subjective Well-Being |
Název:
Bayesian Networks for the Analysis of Subjective Well-Being
Autoři: Švorc, Jan ; Vomlel, Jiří
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making 2019 /22./, Bojkovice (CZ), 20190925
Rok: 2019
Jazyk: eng
Abstrakt: We use Bayesian Networks to model the influence of diverse socio-economic factors on subjective well-being and their interrelations. The classical statistical analysis aims at finding significant explanatory variables, while Bayesian Networks can also help sociologists to explain and visualize the problem in its complexity. Using Bayesian Networks the sociologists may get a deeper insight into the interplay of all measured factors and their influence on the variable of a special interest. In the paper we present several Bayesian Network models -- each being optimal from a different perspective. We show how important it is to pay a special attention to a local structure of conditional probability tables. Finally, we present results of an experimental evaluation of the suggested approaches based on real data from a large international survey. We believe that the suggested approach is well applicable to other sociological problems and that Bayesian Networks represent a new valuable tool for sociological research.
Klíčová slova: Bayesian networks; Subjective well-being
Číslo projektu: GA19-04579S (CEP), GA17-08182S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR, GA ČR
Zdrojový dokument: Proceedings of the 22nd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making (CJS’19), ISBN 978-80-7378-400-3
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/MTR/svorc-0509113.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0300870
Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-407865
Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference
Autoři: Švorc, Jan ; Vomlel, Jiří
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making 2019 /22./, Bojkovice (CZ), 20190925
Rok: 2019
Jazyk: eng
Abstrakt: We use Bayesian Networks to model the influence of diverse socio-economic factors on subjective well-being and their interrelations. The classical statistical analysis aims at finding significant explanatory variables, while Bayesian Networks can also help sociologists to explain and visualize the problem in its complexity. Using Bayesian Networks the sociologists may get a deeper insight into the interplay of all measured factors and their influence on the variable of a special interest. In the paper we present several Bayesian Network models -- each being optimal from a different perspective. We show how important it is to pay a special attention to a local structure of conditional probability tables. Finally, we present results of an experimental evaluation of the suggested approaches based on real data from a large international survey. We believe that the suggested approach is well applicable to other sociological problems and that Bayesian Networks represent a new valuable tool for sociological research.
Klíčová slova: Bayesian networks; Subjective well-being
Číslo projektu: GA19-04579S (CEP), GA17-08182S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR, GA ČR
Zdrojový dokument: Proceedings of the 22nd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making (CJS’19), ISBN 978-80-7378-400-3
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/MTR/svorc-0509113.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0300870
Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-407865
Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference
Záznam vytvořen dne 2019-11-25, naposledy upraven 2021-11-24.