Název: A Hybrid Method for Nonlinear Least Squares that Uses Quasi-Newton Updates Applied to an Approximation of the Jacobian Matrix
Autoři: Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /19./, Hejnice (CZ), 20180624
Rok: 2019
Jazyk: eng
Abstrakt: In this contribution, we propose a new hybrid method for minimization of nonlinear least squares. This method is based on quasi-Newton updates, applied to an approximation A of the Jacobian matrix J, such that AT f = JT f. This property allows us to solve a linear least squares problem, minimizing ∥Ad+f∥ instead of solving the normal equation ATAd+JT f = 0, where d ∈ Rn is the required direction vector. Computational experiments confirm the efficiency of the new method.
Klíčová slova: hybrid methods; nonlinear least squares; numerical algorithms; numerical experiments; quasi-Newton methods; trust-region methods
Zdrojový dokument: Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 19, ISBN 978-80-85823-69-1

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0289769

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-391451


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference
 Záznam vytvořen dne 2019-02-13, naposledy upraven 2019-10-20.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet