Název: Určování ostrosti a segmentace obrazu
Překlad názvu: Local sharpness prediction and image segmentation
Autoři: Kopál, Jakub ; Šikudová, Elena (vedoucí práce) ; Horáček, Jan (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2018
Jazyk: slo
Abstrakt: [eng] [cze]
The problem of automatic segmentation turned out to be complicated andtothisday, notcompletelysolved.Sinceitisacomplexproblem,thispaperis not- tryingtosolveitinitsmostgeneralform. Instead,itisfocusedonautomatic, bina- rypicturesegmentation,withtheoptiontochooseattributes, basedonwhich the seg- mentation should operate. Among these attributes are the focus and color of the picture. The results of the segmentation based on the assumption "focused object, blurry background" turned out to be very similar to the groundtruth in pictures, which fulfill this assumption. 1 Problém automatickej segmentácie obrazu sa ukázal byť zložitý a dodnes nie zcela vyriešený. Kedže sa jedná o tak komplexný problém, táto práca sa ho ne- pokúša riešiť vo svojej najobecnejšej podobe. Namiesto toho sa zameriava na automatickú, binárnu segmentáciu obrazu, s možnosťou zvoliť rôzne atribúty podla ktorých sa má segmentácia vykonávať. Medzi tieto atribúty patrí ostrosť a farba obrazu. Výsledky segmentácie založenej na predpoklade "zaostrený objekt, nezaostrenéokolie"saukázalibyťvelmipodobnégroundtruthnaobrázkochktoré tento predpoklad spĺňajú.
Klíčová slova: ostrosť záberu; segmentácia obrazu; image segmantation; image sharpness

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/100949

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-386869


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce