Original title:
Určování ostrosti a segmentace obrazu
Translated title:
Local sharpness prediction and image segmentation
Authors:
Kopál, Jakub ; Šikudová, Elena (advisor) ; Horáček, Jan (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2018
Language:
slo Abstract:
[eng][cze] The problem of automatic segmentation turned out to be complicated andtothisday, notcompletelysolved.Sinceitisacomplexproblem,thispaperis not- tryingtosolveitinitsmostgeneralform. Instead,itisfocusedonautomatic, bina- rypicturesegmentation,withtheoptiontochooseattributes, basedonwhich the seg- mentation should operate. Among these attributes are the focus and color of the picture. The results of the segmentation based on the assumption "focused object, blurry background" turned out to be very similar to the groundtruth in pictures, which fulfill this assumption. 1Problém automatickej segmentácie obrazu sa ukázal byť zložitý a dodnes nie zcela vyriešený. Kedže sa jedná o tak komplexný problém, táto práca sa ho ne- pokúša riešiť vo svojej najobecnejšej podobe. Namiesto toho sa zameriava na automatickú, binárnu segmentáciu obrazu, s možnosťou zvoliť rôzne atribúty podla ktorých sa má segmentácia vykonávať. Medzi tieto atribúty patrí ostrosť a farba obrazu. Výsledky segmentácie založenej na predpoklade "zaostrený objekt, nezaostrenéokolie"saukázalibyťvelmipodobnégroundtruthnaobrázkochktoré tento predpoklad spĺňajú.
Keywords:
image segmantation; image sharpness; ostrosť záberu; segmentácia obrazu
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/100949